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发育各生殖分生组织转换、花器官属性建立等发育过程的样本：S1（＜2mm花序）：S2（2-3mm花序）：L（剑叶）=2：2：1 实验平台：BD RhapsodyTM 数据分析平台：NovelBrain® 生物信息分析云平台 分析工具：聚类分析，marker gene 鉴定，GOPathway 分析，拟时序分析，Qusage 分析 3.研究成果解析 （1）水稻花序细胞异质性分析 利用 NovelBrain® 生物信息分析云平台，烈冰生信专家团队对 37571 个高质量细胞的单细胞
酸序列，从而绘制人类基因组图谱，并且辨识其载有的基因及其序列，达到破译人类遗传信息的最终目的（百度百科）」。 30 亿个碱基对这么庞大的数据，做过实验的大家都知道这个叫「原始数据」，本身并没有什么意义，就是些数值而已。得到这些数据后如何处理、分析，以解决现实生活中的问题，是科学家们进一步思考的问题。 由于传统的生物学方法无法处理这么庞大的数据量，利用计算机强大的计算能力，生物信息学运应而生。 这就是生物信息学诞生最初的背景。近年来的蓬勃发展，主要归功于测序技术的飞速迭代。早期人类基因组计划
前几天学霸平台有一篇推文《这才是科研狗脱贫的王道》，开篇用一组气势磅礴的排比句道破生物科研狗脱贫的天机 ---- 生物信息学。的确有师姐靠生物信息学发高分文章，也有师兄毕业进华大、博奥、华因康，持股分红薪资强，摇身一变，从此走上人生巅峰。可是，作为科研狗，想要走上人生巅峰，首先你得能毕业。说到生物信息学（bioinformatics），通常在处理高通量数据的过程中，我们往往需要借助一些表达谱信息进行比对分析，通过不同类型样本之间的比较，获得与疾病表型存在显著相关性的基因标识。而这一系列过程中
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