- 询价
- GeneCopoeia
- 中国
- QPXXX
- 2025年07月12日
企业认证
相关产品推荐更多 >
万千商家帮你免费找货
0 人在求购买到急需产品
- 详细信息
- 文献和实验
- 技术资料
- 保存条件：
-20°C
- 保质期：
一年
- 英文名：
qPCR array
- 库存：
大量
- 供应商：
GeneCopoeia
- 规格：
定制array反应板根据实际情况收费
ExProfile™ Custom Gene qPCR Arrays 特为定量检测客户指定基因的表达量差异而设置。每对特定基因引物均使用专利算法设计并经过实验确证。根据检测基因数量和重复次数，GeneCopoeia可提供6种96孔板和8种384孔板的排布方式供客户选择。 根据检测基因数量和重复次数，GeneCopoeia可提供6种96孔板和8种384孔板的排布方式供客户选择。
- Genomic DNA control (GDC): 检测基因组DNA污染
- Spike-in reverse transcription control (RT): 监测反转录反应效率
- Positive PCR control (PCR): 验证PCR反应效率
- Housekeeping genes (HK): 作为数据标准化过程中样品的阳性对照（内参基因）
为达到Array产品的最佳性能，推荐使用配套试剂SureScript™ cDNA第一链合成试剂盒、BlazeTaq SYBR Green qPCR mix 2.0。
优惠：
8折（1~20块array/样本）、7折（21~60块array/样本）、6折（61~100及101块array/样本以上）
Gene qPCR Array 系列产品
ExProfile™ Pathway qPCR arrays – 61种信号通路相关基因表达差异定量检测阵列
ExProfile™ Cancer Gene qPCR array – 21种不同癌症（肿瘤）相关基因表达差异定量检测阵列
ExProfile™ disease and gene group qPCR arrays – 17种疾病（或特殊的基因功能群体）相关基因表达差异定量检测阵列
ExProfile™ Custom Gene qPCR Array – 客户定制基因表达量差异检测阵列
产品优势
验证引物
- 每对特定基因引物均使用专利算法设计并经过实验确证
性能优越
- 灵敏度高 — 与推荐试剂配套使用最低可检测到4个mRNA分子
- 线性范围宽 — 可同时检测到不同表达水平的mRNA
- 重复性好 —批间和批内重复性好(R2 > 0.99)
目录产品与客户定制兼容
- 癌症基因组群目录产品
- 信号通路基因组群目录产品
- 客户定制基因组群产品
图 1. Gene qPCR array 实验流程
风险提示：丁香通仅作为第三方平台，为商家信息发布提供平台空间。用户咨询产品时请注意保护个人信息及财产安全，合理判断，谨慎选购商品，商家和用户对交易行为负责。对于医疗器械类产品，请先查证核实企业经营资质和医疗器械产品注册证情况。
文献和实验[1] Sanmarco, L.M., Lactate limits CNS autoimmunity by stabilizing HIF-1α in dendritic cells. Nature, 2023. doi: 10.1038/s41586-023-06409-6
[2] Soto, J.S., et al. Astrocyte–neuron subproteomes and ob sessive–compulsive disorder mechanisms. Nature, 2023. doi: 10.1038/s41586-023-05927-7
[3] Turrell, F.K., et al. Age-associated microenvironmental changes highlight the role of PDGF-C in ER+ breast cancer metastatic relapse. Nature Cancer, 2023. doi: 10.1038/s43018-023-00525-y
[4] Wang, Y., et al. DNA polymerase POLD1 promotes proliferation and metastasis of bladder cancer by stabilizing MYC. Nature Communications, 2023. doi: 10.1038/s41467-023-38160-x[5] Zheng, L., et al., The CD8α-PILRα interaction maintains CD8+ T cell quiescence. Science, 2022. doi: 10.1126/science.aaz8674
了解一下。 实验目的：测定肝癌细胞 X 基因相对于正常肝细胞的表达量。通过荧光定量检测可得：肝癌细胞中 X 基因的 CT= 25，正常肝细胞中 X 基因的 CT= 26，所以，利用表达量倍数计算公式 2-△CT计算，发现肝癌细胞中的 X 基因表达量是正常肝细胞表达量的 2 倍。 但是，上面这个定量结果检测有效的前提是：必须保证两盘细胞的细胞数量完全一致；RNA 提取、逆转录以及定量效率及操作必须完全一致；不存在操作误差等。这显然是无法达到的。 那如何才能使这些误差不影响 X 基因表达
与寡核苷酸芯片杂交的是单个样本，而不是 cDNA 微阵列实验中测量样本与对照样本的混合物。寡核苷酸芯片的检测结果有两种，一种用 P/A/M ( Present/Absent/Don't Know )表示，表示有 / 无 / 不确定，另一种用荧光信号强度值表示。 P/A/M 可以用来判断样本中有无特定基因的表达，这个结果对于部分实验，特别是一些定性实验是有意义的，例如判断肿瘤与正常细胞的基因表达差异。当需要对几个不同条件下的基因表达情况进行分析时，对基因表达的相对变化更感兴趣，所以多采用荧光强度值
相关专题 DNA微阵列基因表达数据分析 用于检测基因表达 水平的 DNA 微阵列实验，应用之一是比较实验，目的是比较两个条件下的基因表达差异，从中识别出与条件相关的特异性基因，例如，识别可用于肿瘤分型的特异基因等。为了提高实验的可靠性，对于同一样本，往往有两次或更多次的重复实验，但是，由于 DNA 微阵列的费用仍然很昂贵，不可能重复足够多的次数来满足实验数据分析的要求，因此需要采用统计方法来分析这些数据。对于这些表达数据的分析，目的
技术资料
