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全自动菌落计数器

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  • ¥38000
  • 来因科技
  • IN-J200
  • 山东潍坊
  • 2026年07月08日
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    • 保修期

      一年

    • 现货状态

      现货

    • 供应商

      山东来因光电科技有限公司

    一、产品介绍: 
    本产品是一款集图像采集、数据处理与统计于一体的自动菌落计数,广泛应用于食品、药品、化妆品、环境监测、医疗卫生、科研院校等领域的菌落计数。该仪器采用先进的数字图像处理技术,具备荧光菌识别和杀菌功能,可实现对培养皿中菌落的快速、准确、全自动计数,显著提升实验效率,降低人工误差。
    二、性能指标
    1. 成像装置
    全封闭暗箱,能够消除外环境杂散光干扰 
    内置254nm紫外灯,可对腔体杀菌消毒、诱变
    内置366nm紫外灯,可激发菌落荧光,满足大肠埃希氏菌计数、绿色荧光蛋白观察等需求
    可自由调节上、下光源亮度、开启关闭
    1600万像素超清彩色相机
    可检测最小菌落:0.1mm
    误差率:≤±10%
    适合培养皿的直径:标准的90-110mm(其他小号培养皿放置光圈中央)
    2. 软件功能
    1) 一键统计:  
    分散菌一键计数:对边缘比较清晰,分布较为分散的菌落进行快速统计
    黏连菌一键计数:适用于背景颜色单一、菌落黏连边缘模糊的菌落快速统计
    微小菌一键计数:适用于直径0.1mm-0.5mm的微小菌落的快速统计
    3M(PetriFilm™)一键计数:对生长在3M纸片上的菌落进行快速统计
    黑色网格(Compact Dry™)一键计数:对生长在黑色实线纸片上的菌落进行快速统计
    网格滤膜(RIDA™)一键计数:对生长在滤膜纸片上的菌落进行快速统计
    背景相近菌一键计数:适用于菌落颜色与培养基颜色相近的菌落进行快速统计
    大菌落一键计数:适用于直径大于2mm的菌落的快速统计
    单色菌一键计数:单色菌落、多色菌落选中一种颜色进行快速统计
    多色菌一键计数:可多次单击目标菌落,自动提取对应颜色,即可自动分割出所选区域内所有相同颜色菌落,适用于多色菌中特定颜色菌落的统计
    2) 系统显示:
    显示:13.3寸大触摸屏,分辨率:1920*1080,支持外接鼠标操作
    系统:win10 64位,256G存储,无需外接电脑
    3) 辅助统计工具
    修正:在一键统计基础上可进行阈值调节进行修正
    框选工具:圆形,矩形,画笔
    菌落大小分类:统计完后,根据每个菌落轮廓大小,按25档分类显示
    4) 数据安全与管理
    多用户登录系统,每个账户形成独立数据,数据长久保存
    统计结果可以以PDF格式输出,原始数据不可更改
    内置中英文双语显示,一键切换
    5) 光源管理
    该系列全自动菌落计数仪配备了灵活的上、下双光源系统,用户可以根据不同培养皿的类型、菌落特性以及背景情况,用旋钮自由调节光源以获得最佳的成像效果。
    具体功能包括:
    独立控制:上光源和下光源可以用旋钮单独开启或关闭。
    亮度调节:每个光源的亮度均可自由调节,以适应不同对比度的需求。
    模式切换:用户可以在“仅上光”、“仅下光”、“上下光同时开启”等多种照明模式间自由切换。
    6) 自动标定
    仪器出厂时已进行精密校准,在正常情况下,系统能够根据预设的相机参数(如相机型号、镜头焦距、工作距离等)自动完成标定,用户在日常使用中无需进行额外操作,软件即可直接进行精确的尺寸测量,操作简便,保证了结果的一致性和效率

    过去两年,国家药监局飞检通报中,数据完整性相关缺陷项持续位居前列。不少企业整改后再检仍被出具警告,根本原因不在于态度问题,而在于对"数据完整性"技术实现路径的理解存在偏差。微生物实验室尤其如此——这里涉及环境监测、无菌检验、菌落计数等大量原始数据,人工介入点多、记录分散,是数据完整性风险最集中的区域之一。
    一、监管框架先厘清:ALCOA+原则界定了合规底线
    理解数据完整性,必须从法规源头入手。FDA 21 CFR Part 11与中国药典2025版(通则9203等)均从不同维度对电子记录提出了明确要求,核心指向ALCOA+原则:可归因性(Attributable)、易读性(Legible)、同步性(Contemporaneous)、原始性(Original)、准确性(Accurate),以及完整性、一致性、持久性、可获取性等延伸要求。
    这套原则并非建议,而是监管底线。任何承载GMP管控原始数据的电子记录系统——无论是菌落计数器的内置软件还是实验室信息管理系统——都必须满足上述要求。明确这一前提,才能避免后续选型和改造出现方向性错误。
    二、纸质台账与普通Excel是结构性漏洞,不是操作失误
    很多企业的整改思路是加强培训、强调操作纪律,但这类措施无法解决纸质台账和普通Excel本身的系统性缺陷。
    手工纸质记录存在三个无法规避的问题:无法防止事后涂改或补填;缺少操作员身份的强制绑定;无法自动生成审计追踪。普通Excel同样如此——单元格内容可随意修改,修改时间和操作人无法自动记录,即便设置保护也存在绕过风险。这不是"用不好"的问题,而是工具架构本身的缺陷。
    微生物实验室日均可产生数十条检验原始记录,包括培养基批号、菌落计数结果、阳性及阴性对照数据等。如果这些数据依赖人工录入纸质台账,任何一个环节的疏漏都可能触发数据完整性缺陷。在飞检人员面前,此类记录天然处于举证困难的位置,即便实际操作完全合规,也难以自证清白。
    三、合规电子记录系统的四个核心要素
    真正满足GMP数据完整性要求的电子记录系统,需要同时具备以下四个要素。
    **原始数据不可篡改。** 系统必须在数据生成时即锁定原始值,后续任何修改均须留痕,且原始值始终可查。
    **完整的审计追踪。** 每一步操作——包括登录、参数调整、结果确认、数据导出——均须自动记录操作人、时间戳及操作内容,且该记录本身不可被删改。
    **多用户权限隔离。** 不同角色(操作员、审核员、管理员)应拥有独立账户,数据空间相互隔离,越权操作须由系统阻断而非依赖人为克制。
    **受控格式导出。** 检验结果应以不可修改的格式(如PDF)对外输出,防止二次篡改。
    四项要素缺一不可。仅满足其中两三项的系统,在计算机化系统验证(CSV)阶段往往暴露大量差距,整改成本远高于前期选型阶段的投入。
    四、仪器选型直接影响系统验证工作量
    计算机化系统验证是GMP合规的必要环节,但很多实验室低估了仪器本身对CSV工作量的影响。
    以微生物检验中使用频率极高的菌落计数器为例,不同配置的设备,其CSV复杂度差异显著。若设备仅输出纸质打印结果,实验室需要在外部系统中重新建立数据完整性保障机制,验证范围随之扩大。反之,若菌落计数器内置独立操作系统、原生支持多用户登录、审计追踪与PDF受控导出,则仪器端的大部分合规要求已在出厂时得到满足,CSV验证的工作量可显著降低。
    以IN-J300、IN-J400系列全自动菌落计数仪为代表的新一代产品,已将审计追踪、多账户管理、完整操作日志与云端数据备份集成于设备本身,并支持每步操作的自动溯源记录。这类设计思路代表了检验仪器向"合规内生化"演进的方向。将"是否满足21 CFR Part 11架构要求"纳入仪器选型的评估维度,可以从根本上避免事后在仪器外围叠加大量补偿性措施的被动局面。
    五、常见误区:云同步不等于数据完整性合规
    随着仪器云端功能的普及,部分企业将"数据可以上传到云端"等同于"数据完整性已满足合规要求"。这是一个需要明确纠正的认知误区。
    云同步本质上是数据的传输与存储能力,解决的是可及性问题,而非完整性问题。数据完整性的核心在于:数据从生成到存储的全过程中,是否存在未经授权修改的可能性;每一次变更是否有明确的责任人归属和时间记录;权限是否经过充分的隔离与管控。
    一台能够将分析数据同步至云端的菌落计数器,若其本地操作系统缺乏用户权限管理,数据在上传前已可被随意修改,则云端存储的不过是一份来源可疑的副本。便利性功能无法替代权限管控与变更记录机制,混淆两者,正是企业整改反复失项的主要原因。
    ---
    数据完整性本质上是一个管理体系问题,技术工具是实现路径,而非终点。实验室真正需要做的,是先厘清监管要求的真实边界——哪些是法规的硬性约束,哪些是行业实践的参考建议——再据此选择匹配的工具与流程。工具选对,可以事半功倍;工具选错,再多的管理投入也难以弥补系统性漏洞。这个逻辑,适用于每一个希望在飞检中真正经得起核查的微生物实验室。

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