ErgoSIM多交通对象联合仿真驾驶模拟座舱

ErgoSIM多交通对象联合仿真驾驶模拟座舱 产品概述： 津发科技多交通对象联合仿真驾驶模拟座舱，是一款面向宏观交通系统研究的集成平台。它超越了单一驾驶模拟的范畴，通过将高保真实车改装模拟器与高精度运动平台深度融合，并接入多交通对象联合仿真引擎，允许多个异构模拟终端（如危险品运输车、公交车驾驶模拟器、电动车/自行车/摩托车模拟器及行人模拟器）在同一虚拟时空下的统一场景中实时交互与协同运行。研究人员不仅能在极度真实的实车环境中进行测试，更能直观地观测和分析自身驾驶行为与周围交通参与者（由其他真人驾驶员或AI控制）产生的复杂动态博弈与连锁反应。 产品特点： 全要素交通对象协同仿真，支持集成汽车、公交车、危险品运输车、电动车、自行车、摩托车及行人等多种模拟终端，在统一虚拟时空中进行实时交互与协同运行，真实再现混合交通流态的复杂性与不确定性。 高保真实车环境与体感反馈，基于真实车辆改装，保留原车操作部件与内饰布局，提供---真实的触觉和空间感；结合六自由度运动平台，精准模拟车辆各种运动姿态，提供沉浸式体感反馈。 统一时空基准与场景同步，核心仿真引擎确保所有分布式模拟终端处于同一场景、同一时间基准下，保证交通事件、信号灯周期、环境变化的全局同步，实现数据关联性与实验的一致性。 产品参数： 危险品/军用/卡车运输车等 视景选配:VR视景/LED环幕/投影环幕 实车外观改装 实车操作件 自由度：六 音响：2.1声道/5.1声道 参数定制 公交车/大巴车模拟器等 视景选配:VR视景/LED环幕/投影环幕 实车外观改装 实车操作件 自由度：六 音响：2.1声道/5.1声道 参数定制 摩托车/小轿车/自行车模拟器等 视景选配:VR视景/LED环幕/投影环幕 实车外观改装 实车操作件 自由度：六 音响：2.1声道/5.1声道 参数定制 行人模拟器 视景选配:VR视景/LED环幕/投影环幕 实车外观改装 实车操作件 自由度：六 音响：2.1声道/5.1声道 参数定制 应用方向： 道路数字孪生构建与虚拟现实设计评价研究 虚拟现实的交通安全生产事故案例复盘与训练体验研究 实景融合的交通基础设施全生命期管理与智慧运维研究 多人协同的混合交通流仿真与交通拥堵治理分析研究 人车混流的中国交通实际导致传统仿真分析与辅助决策方法难以直接使用。 虚拟现实的交通科普/交通文明教育应用与创新研究 ErgoLAB多模态同步方案： 整体概述 ErgoLAB人机环境同步平台采用多模态数据时钟同步技术，平台可完成完整的实验和测评流程，包括项目管理-试验设计-同步采集-信号处理-数据分析-人因智能评估-可视化报告，支持基于云架构技术的团体测试和大数据管理。 ErgoLAB人机环境同步平台采用主客观结合多模态数据同步采集与多维度验证的方法，数据实时同步种类包含大脑认知数据（EEG/BCI脑电仪与脑机接口边缘计算设备、fNIRS/BCI近红外脑成像仪），视觉数据（Eyetracker眼动仪与视线交互系统），生理数据（生理仪含：GSR/EDA、EMG、ECG、EOG、HRV、RESP、TEMP/SKT、PPG、SpO2），行为观察、肢体动作与面部表情（基本情绪、情绪效价、微表情等）数据、生物力学数据（拉力、握力、捏力、压力…），人机交互数据（包含人机界面交互行为数据以及对应的键盘操作，鼠标点击、悬浮、划入划出等；移动终端人机交互行为数据以及对应的手指轨迹操作行为如点击、缩放、滑动等；VR终端界面人机交互行为数据及对应的双手操作拾取、丢弃、控制，VR空间行走轨迹）、以及多类型时空行为轨迹数据采集(包括室内、户外、以及VR环境不同时空的行走轨迹、行车轨迹、访问状态以及视线交互、情感反应、交互操作行为等数据实时同步采集)、以及作业空间及作业环境数据（温度、湿度、噪音、光照、大气压、湿度、粉尘等）等客观量化数据；为科学研究及应用提供完整的数据指标。 ErgoAI人因智能： 将人工智能技术引入人因工程研究工具，人因工程行业更加深度，使得实验环境不会受限于某一种设备或数据指标，采集分析不同典型行业或学科专业的人-机-环境系统交互过程中自然状态下的人类行为数据，获取更接近真实人员状态的数据。平台还提供覆盖科研实验全流程的功能模块，包括项目管理、实验设计、同步采集、数据分析、综合统计和可视化报告，结合ErgoAI人因智能边缘计算平台为多模态人机环境研究提供一站式人因工程+人工智能解决方案。以ErgoLAB人机环境同步平台和ErgoAI人因智能边缘计算平台为核心的多模态同步人因智能解决方案大大提高了实验结果的信效度，同时节省了研究的人力、物力、时间，提高了研究与测评的整体效率。 基于ErgoAI人因智能多元时序算法底座与人因工程人机环境数据库，构建人员特定状态的预训练模型，配合高灵活度的训练方案管理功能，用户能够在统一环境中高效构建和优化模型。 从而实现对人员状态的精准实时评估与预警，如负荷状态、应激状态、疲劳状态、情景意识和注意能力等。