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- 2025年07月16日
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深圳普迪特生命科技有限公司
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EPIS生命甲基化时钟检测
甲基化衰老时钟技术平台是一款专为科研院所与高校设计的高精度、高性价比表观遗传学检测解决方案。该平台基于BS转化 - PCR扩增子测序技术，通过靶向检测衰老相关CpG位点，实现单碱基分辨率的甲基化分析，且可以跨物种，适用于小鼠、犬类、兔子等模式生物，为衰老机制研究、器官特异性标记物筛选、癌症关联分析等提供精准数据支持。
核心优势：
| 优势维度 | 产品特点 | 传统方法 |
|---|---|---|
| 检测精度 | 单碱基分辨率技术，重复性>95% | 数据准确可靠，满足科研需求 |
| 样本兼容性 | 支持血液、唾液、组织等多种样本 | 实验设计更灵活，应用场景广 |
| 实验周期 | 标准化流程，7-10个工作日内完成 | 节省时间成本，加快研究进度 |
| 数据分析 | 提供基础分析+高级定制分析选项 | 获得更全面的研究支持 |
| 质量控制 | 全流程质控节点，多重验证机制 | 确保实验结果真实可信 |
| 技术服务 | 专业团队提供实验设计指导 | 解决技术难题，优化研究方案 |
| 性价比 | 同精度下成本优势明显 | 科研经费使用更高效 |
实验流程：
| 步骤 | 操作内容 | 技术要点 | 质量控制 |
|---|---|---|---|
| 1. 样本接收 | 登记样本信息，核对样本类型和数量 | 检查样本标识完整性 | 记录样本状态，评估运输条件 |
| 2. DNA提取 | 使用专用试剂盒提取DNA | 优化裂解和纯化步骤 | 检测浓度（≥5 ng/μL）、纯度（OD260/280=1.8-2.0） |
| 3. 亚硫酸盐转化 | 对DNA进行化学修饰处理 | 控制反应温度和时间 | 检测转化效率（>95%） |
| 4. 靶向扩增 | PCR扩增目标甲基化区域 | 设计特异性引物，优化退火温度 | 电泳检测扩增产物大小和特异性 |
| 5. 测序建库 | 构建测序文库，上机测序 | 标准化建库流程，平衡文库浓度 | 检测文库质量（片段大小、浓度） |
| 6. 数据分析 | 原始数据过滤、比对和甲基化位点识别 | 使用专业软件分析甲基化水平 | 数据覆盖深度≥100X，重复性>95% |
| 7. 高级分析 | 差异甲基化分析、功能注释 | 定制化分析（如通路富集、聚类） | 设置统计学显著性阈值（如p<0.05） |
| 8. 报告生成 | 整合数据，撰写检测报告 | 标准化报告模板，可视化展示 | 人工复核关键数据 |
| 9. 结果交付 | 发送报告并提供技术咨询 | 支持多种格式（PDF/Excel） | 客户确认报告完整性 |
应用场景：
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衰老机制研究：构建器官特异性甲基化时钟，评估抗衰老干预效果。
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癌症关联分析：探索肿瘤微环境表观遗传变化，助力癌症风险预测模型开发。
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多组学整合：结合机器学习与深度学习算法，挖掘新型生物标记物。
特色服务：
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定制化Panel设计：针对特定研究目标优化检测位点，支持多物种需求。
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基金申请支持：提供实验方案设计、样本量计算及数据分析代码包，助力科研立项。
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知识产权保障：拥有多项专利技术，数据可追溯，符合GLP标准。
为您的科研赋能，让衰老研究更精准、更高效！
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文献和实验-
Horvath, S. (2013). DNA methylation age of human tissues and cell types. Genome Biology, *14*(10), R115.
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Liu, Z., Leung, D., Thrush, K., et al. (2020). Underlying features of epigenetic aging clocks in vivo and in vitro. Aging Cell, *19*(10), e13229.
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Yang, Z., Wong, A., Kuh, D., et al. (2016). Correlation of an epigenetic mitotic clock with cancer risk. Genome Biology, *17*(1), 205.
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Masser, D. R., Berg, A. S., & Freeman, W. M. (2013). Targeted DNA methylation analysis by next-generation sequencing. Journal of Visualized Experiments, *76*, e50242.
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Olova, N., Krueger, F., Andrews, S., et al. (2018). Comparison of whole-genome bisulfite sequencing library preparation strategies identifies sources of biases affecting DNA methylation data. Genome Biology, *19*(1), 33
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