荧光切片扫描空间分析（细胞平均距离）

3D 活/死细胞测定的分析工作流程

摘要 NoviSight 3D 细胞分析软件可通过测量体积、球形度和细胞数等参数提供有关微球和其他 3D 对象的统计数据。本应用指南将介绍用于活/死微球测定的 NoviSight 3D 细胞分析工作流程。   引言 使用微球或类器官进行 3D 高内涵分析（HCA）的难度可能很大。理想情况下，我们可以通过三维方式分析 3D 样品获得有关形态和内部条件的信息。NoviSight 软件的真实 3D 分析可通过基于连续 Z 序列荧光图像测量 3D 样品的体积、细胞数量和细胞状况，从而简化这一过程。另一

单细胞多组学联合怎么做，GUT 教你设计方案策略

血液 CD66b+ 中性粒细胞（PMN）和胰腺癌组织 CD45+ 免疫细胞 单细胞捕获平台：BD RhapsodyTM 单细胞实验分组： HC-PMN（健康组）×2；CP-PMN（慢性胰腺炎组）×2；PDAC-PMN 细胞×5；PDAC免疫细胞×5 主要技术手段： 单细胞测序，空间转录组测序，转录组测序，蛋白组、代谢组质谱分析，免疫荧光，免疫组化，pcr（qpcr）分析 单细胞分析工具应用： 细胞聚类分析，subCluster 分析，差异基因表达分析，GO/Pathway 分析，拟时序分析

空间代谢组原理

质谱成像（Mass Spectrometry Imaging, MSI）作为一种新型的分子影像技术，能够直接从生物组织中获得大量已知或未知的内源性代谢物和外源性药物等分子的结构、含量和空间分布信息。相对于其他成像方法（如荧光成像、放射性标记成像等），该技术无需化学或放射性标记、不需复杂样品前处理，具有高特异性、高通量和空间信息保留的突出优势。 质谱成像技术可以实现生物组织中上千代谢物的定性、定量和定位分析，结合生物信息学分析，发展为空间代谢组学方法，可从生物组织原位发现差异代谢物，并识别其生物