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HPAC细胞

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      T25

    HPAC/HPAC细胞系/HPAC细胞株/HPAC人胰腺癌细胞

    Cell line name HPAC

    Synonyms Hpac

    Accession CVCL_3517

    Resource Identification Initiative To cite this cell line use: HPAC (RRID:CVCL_3517)

    Comments Part of: Cancer Dependency Map project (DepMap) (includes Cancer Cell Line Encyclopedia - CCLE).

    Part of: COSMIC cell lines project.

    Population: Caucasian.

    Characteristics: Established from a nude mouse xenograft (ATCC=CRL-2119).

    Doubling time: 38 +- 6 hours (Note=At 5th passage), 41 +- 2 hours (Note=At 90th passage) (PubMed=25939163); 23 hours (PubMed=25984343).

    Microsatellite instability: Stable (MSS) (Sanger).

    Omics: Deep exome analysis.

    Omics: Deep proteome analysis.

    Omics: Deep quantitative proteome analysis.

    Omics: DNA methylation analysis.

    Omics: Metabolome analysis.

    Omics: Proteome analysis by 2D-DE/MS.

    Omics: shRNA library screening.

    Omics: SNP array analysis.

    Omics: Transcriptome analysis by microarray.

    Omics: Transcriptome analysis by RNAseq.

    Derived from site: In situ; Pancreas; UBERON=UBERON_0001264.

    Cell type: Pancreatic ductal cell; CL=CL_0002079.

    Sequence variations

    Mutation; HGNC; 1787; CDKN2A; Simple; p.Glu120Ter (c.358G>T); Zygosity=Unspecified (PubMed=15367885).

    Mutation; HGNC; 6407; KRAS; Simple; p.Gly12Asp (c.35G>A); ClinVar=VCV000012582; Zygosity=Unspecified (PubMed=15367885).

    Mutation; HGNC; 11998; TP53; None_reported; -; Zygosity=- (PubMed=15367885).

    HLA typing Source: PubMed=26589293

    Class I

    HLA-A A*03:01,03:01

    HLA-B B*14:02,14:02

    HLA-C C*08:02,08:02

    Class II

    HLA-DQ DQA1*03:02,03:02

    Genome ancestry Source: PubMed=30894373

     

    Origin % genome

    African 0.23

    Native American 0.7

    East Asian, North 2.44

    East Asian, South 0

    South Asian 0

    European, North 62.15

    European, South 34.47

    Disease Pancreatic adenocarcinoma (NCIt: C8294)

    Species of origin Homo sapiens (Human) (NCBI Taxonomy: 9606)

    Hierarchy Children:

    CVCL_2090 (KCI-MOH1)

    Sex of cell Female

    Age at sampling 64Y

    Category Cancer cell line

    STR profile Source(s): ATCC=CRL-2119; CCRID=1101HUM-PUMC000189; Cosmic-CLP=1298136; PubMed=25877200

     

    Markers:

    Amelogenin X

    CSF1PO 13

    D2S1338 19,23

    D3S1358 15,17

    D5S818 12

    D7S820 10,12

    D8S1179 12,14

    D13S317 11

    D16S539 9,10

    D18S51 16

    D19S433 14

    D21S11 30

    FGA 24

    Penta D 13

    Penta E 15,17

    TH01 9.3

    TPOX 10,11

    vWA 15,17

     

    Run an STR similarity search on this cell line

    PubMed=25939163; DOI=10.1007/BF02631438

    Gower W.R. Jr., Risch R.M., Godellas C.V., Fabri P.J.

    HPAC, a new human glucocorticoid-sensitive pancreatic ductal adenocarcinoma cell line.

    In Vitro Cell. Dev. Biol. Anim. 30:151-161(1994)

     

    PubMed=15367885; DOI=10.1097/00006676-200410000-00004

    Loukopoulos P., Kanetaka K., Takamura M., Shibata T., Sakamoto M., Hirohashi S.

    Orthotopic transplantation models of pancreatic adenocarcinoma derived from cell lines and primary tumors and displaying varying metastatic activity.

    Pancreas 29:193-203(2004)

     

    DOI=10.4172/jpb.1000057

    Yamada M., Fujii K., Koyama K., Hirohashi S., Kondo T.

    The proteomic profile of pancreatic cancer cell lines corresponding to carcinogenesis and metastasis.

    J. Proteomics Bioinformatics 2:1-18(2009)

     

    PubMed=20215515; DOI=10.1158/0008-5472.CAN-09-3458; PMCID=PMC2881662

    Rothenberg S.M., Mohapatra G., Rivera M.N., Winokur D., Greninger P., Nitta M., Sadow P.M., Sooriyakumar G., Brannigan B.W., Ulman M.J., Perera R.M., Wang R., Tam A., Ma X.-J., Erlander M., Sgroi D.C., Rocco J.W., Lingen M.W., Cohen E.E.W., Louis D.N., Settleman J., Haber D.A.

    A genome-wide screen for microdeletions reveals disruption of polarity complex genes in diverse human cancers.

    Cancer Res. 70:2158-2164(2010)

     

    PubMed=20418756; DOI=10.1097/MPA.0b013e3181c15963; PMCID=PMC2860631

    Deer E.L., Gonzalez-Hernandez J., Coursen J.D., Shea J.E., Ngatia J., Scaife C.L., Firpo M.A., Mulvihill S.J.

    Phenotype and genotype of pancreatic cancer cell lines.

    Pancreas 39:425-435(2010)

     

    PubMed=22460905; DOI=10.1038/nature11003; PMCID=PMC3320027

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    The Cancer Cell Line Encyclopedia enables predictive modelling of anticancer drug sensitivity.

    Nature 483:603-607(2012)

     

    PubMed=22585861; DOI=10.1158/2159-8290.CD-11-0224; PMCID=PMC5057396

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    Essential gene profiles in breast, pancreatic, and ovarian cancer cells.

    Cancer Discov. 2:172-189(2012)

     

    PubMed=25167228; DOI=10.1038/bjc.2014.475; PMCID=PMC4453732

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    Br. J. Cancer 111:1788-1801(2014)

     

    PubMed=25984343; DOI=10.1038/sdata.2014.35; PMCID=PMC4432652

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    Parallel genome-scale loss of function screens in 216 cancer cell lines for the identification of context-specific genetic dependencies.

    Sci. Data 1:140035-140035(2014)

     

    PubMed=25485619; DOI=10.1038/nbt.3080

    Klijn C., Durinck S., Stawiski E.W., Haverty P.M., Jiang Z.-S., Liu H.-B., Degenhardt J., Mayba O., Gnad F., Liu J.-F., Pau G., Reeder J., Cao Y., Mukhyala K., Selvaraj S.K., Yu M.-M., Zynda G.J., Brauer M.J., Wu T.D., Gentleman R.C., Manning G., Yauch R.L., Bourgon R., Stokoe D., Modrusan Z., Neve R.M., de Sauvage F.J., Settleman J., Seshagiri S., Zhang Z.-M.

    A comprehensive transcriptional portrait of human cancer cell lines.

    Nat. Biotechnol. 33:306-312(2015)

     

    PubMed=25877200; DOI=10.1038/nature14397

    Yu M., Selvaraj S.K., Liang-Chu M.M.Y., Aghajani S., Busse M., Yuan J., Lee G., Peale F.V., Klijn C., Bourgon R., Kaminker J.S., Neve R.M.

    A resource for cell line authentication, annotation and quality control.

    Nature 520:307-311(2015)

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