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- 2026年01月04日
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艾力特
类器官标准化建模
在Hvita 体系内接种、换液、收集均只需一步操作。Hvita培养舱可与显微镜模块搭配使用。随着培养周期的延长、观察和换液频次的提高，Hvita 进行标准化培养的优势会越来越明显。
类器官建库
将Hvita 透明培养舱放置于显微镜载物台，设定灌流条件。启动实验后，系统自动记录灌流详情数据，并实时在界面展示。
肿瘤类器官药敏检测-扩大筛选范围
在Hvita 芯片内和传统培养板内以相等的密度接种癌类器官，Hvita 系统内的类器官生长活率质量明显高于孔板内生长的类器官。这提高了单次培养所获得的细胞总量，能够为药敏实验提供更多的测试组，可筛选的潜在治疗方案更多，可为患者提供更可靠的治疗方案。
肿瘤类器官药敏检测-缩小样本差异
类器官芯片培养获得的类器官尺寸更加均一，有利于降低种板样本的空间差异
再生医学组织修复
在相同的接种密度下，连续培养观测，第6天之后孔板内的类器官已经开始萎缩，而Hvita 内的类器官还具有很好的长势。这意味着类器官可以进行更持久的生长，具有更充分的分化空间，有机会成为再生医学组织修复的良好工具。
配套耗材
类器官灌流培养芯片
U型底跨膜培养小室
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文献和实验核由 Hoechst 33342 的荧光信号识别。利用基于散点图的圈门处理，将低强度 Calcein-AM 荧光信号和高强度 PI 信号的细胞定义为死细胞。相反，高强度 Calcein-AM 信号和低强度 PI 信号的细胞定义为活细胞（图 7）。然后，即可使用图库来验证分类的有效性。所以，NoviSight 软件可让我们根据荧光信号的强度对自动识别的大量细胞进分类。 图 7.使用 NoviSight 软件确定所有细胞的活力。左：每个细胞的 Calcein-AM 和 PI 通道荧光信号强度图。右：死细胞和活细胞
/ XY 比（核的 Z 轴伸长）后，NoviSight 软件就可以自动检测 3D 空间中微球细胞核（图 3A）。 分析参数设置 对于使用 Hoechst 33342 染色的所有细胞核，NucView 550 信号强度高的细胞均为死细胞。结果，NoviSight 软件能够通过已识别核对象上的 CH2（NucView 550）强度等级对活/死细胞进行分类（图 3B）。也就是说 NoviSight 软件仅使用核识别设置就可以对微球活/死细胞进行分类。 图 3：识别父母对象。（A）核
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