案例1:2015年发表的论文“Hyperspectral optical tomography of intrinsic signals in the rat cortex”一文中,研究人员研究了大鼠大脑皮层的高光谱成像,研究者发现有氧血红蛋白和脱氧血红蛋白分别在529nm和630nm处有敏感变化。鉴于高光谱技术数据算法的灵活多边性,作者开发了一种新的高光谱算法DOT,用于方便快捷的判断血液中结合氧含量。
案例3:2012年发表的论文“Hyperspectral imaging and spectral-spatial classification for cancer detection”,文中提出高光谱成像是一种用于生物医学应用的新兴技术。本研究提出了一种先进的图像处理和分类方法,用于分析前列腺癌检测的高光谱图像数据。开发了最小二乘支持向量机(LS-SVM)并对其进行了评估以对高光谱数据进行分类,以增强对癌组织的检测。该方法用于检测荷瘤小鼠的前列腺癌。创建空间分辨图像以突出癌症的反射特性与正常组织的反射特性的差异。小鼠的初步结果表明,高光谱成像和分类方法能够可靠地检测动物模型中的前列腺肿瘤。高光谱成像技术可以为癌症的光学诊断提供新工具
案例4:2013年发表的“Non-Invasive Measurement of Frog Skin Reflectivity in High Spatial Resolution Using a Dual Hyperspectral Approach”一文中,研究者采用了由两个推扫式高光谱成像系统组成的双摄像机设置,其产生400和2500nm之间的反射图像,分析了三种树栖青蛙的光谱反射率。3中树蛙都呈现出肉眼可见的绿色,但物种之间的光谱反射率在700和1100nm之间显着不同,依次可以区分不同种类。
案例5:Houzhu Dingd等(2015)、Michael S. Chin等(2015)本别以猪和裸鼠作为实验动物,对烧伤分级和恢复进行了高光谱成像研究。