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外泌体miRNA等sRNA/小RNA测序分析服务

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  • 外泌体sRNA(miRNA、piRNA、tsRNA)测序
  • 北京
  • 2026年08月16日
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      北京恩泽康泰生物科技有限公司

    • 服务名称

      外泌体sRNA测序分析服务

    • 规格

      价格面议

    产品简介
    外泌体sRNA组学是当前研究最成熟的RNA组学。恩泽康泰利用特异性分子标签(Unique Molecular Identifiers,UMI)的建库方法,提高定量的准确性;基于二代测序技术对外泌体miRNA、piRNA等进行鉴定、定量和差异表达等分析,可对外泌体sRNA在疾病发生发展、标志物、调控机制等方面进行研究。

    技术流程
    产品细节图片1

    建库测序策略
    外泌体small RNA文库:基于特异性分子标签(Unique Molecular Identifiers,UMI)的外泌体small RNA建库平台。
    测序平台:Illumina NovaSeq平台,推荐单个样本测序数据量:不少于20M raw reads。


    分析内容
    产品细节图片2

    结果展示

    外泌体small RNA 分析内容很经典;恩泽康泰结合外泌体small RNA的特点,基于丰富的项目经验优化制定严格的内部数据质控标准,确保分析结果真实可信。 常规分析内容如下:外泌体small RNA定性和定量分析、差异分析和差异small RNA靶基因功能富集分析,满足small RNA数据挖掘的需求。
    产品细节图片3

    产品优势

    • 外泌体高纯度分离——高纯度外泌体是获得高质量数据的基础,不同的样本采用不同的分离方法组合兼顾外泌体的纯度和得率;
    • RNA严格质控——外泌体RNA具有片段化的特征,需要优化外泌体RNA的质控体系评估RNA的质量,降低建库风险;
    • RNA超灵敏艰苦——外泌体RNA具有微量的特点,需要采用微量RNA提取和建库方法降低样本和RNA的起始量,提高建库的成功率;
    • 外泌体特有分析——RNA具有片段化的特征,需要优化分析参数和深入挖掘RNA片段化的特征,深入解析外泌体RNA的功能和特征;
    • RNA的高效验证——外泌体RNA具有微量和片段化的特点,需要选择合适的片段进行引物设计提高PCR验证准确性和验证率。


    样本要求
    1.外泌体悬液:BCA浓度 1ug/ul,体积>50ul
    2.RNA样本质控:RNA浓度≥300pg/ul,体积>50ul;Ct (B mRNA) ≤ 34;Ct (A miRNA) ≤ 33;Ct (16s) ≥ 25。
    3.送按照要求前处理的原始样本由恩泽提供外泌体分离服务。

     

    类型送样量
    血浆2 ml
    血清2 ml
    细胞上清100 ml
    尿液30 ml
    胸水30 ml
    脑脊液10 ml
    胆汁5 ml
    关节液5 ml
    唾液5 ml
    精浆5 ml
    卵泡液5 ml
    羊水20 ml
    乳汁5 ml
    宫腔积液2 ml
    玻璃体液5 ml
    器官保存液20 ml



    项目周期
     

    项目周期(样本数量≤50)周期(样本数量:50-100)
    外泌体sRNA测序分析35 工作日45 工作日


    交付结果
    恩泽交付客户的内容包括:测序原始数据、分析结果文件和结题报告。

    经典案例

    阿尔茨海默患者血浆的细胞外囊泡MicroRNA分析揭示神经相关网络功能障碍
    研究背景:小细胞外囊泡 (sEV) 是新兴的阿尔茨海默病 (AD) 潜在生物标志物,但sEV-microRNA(miRNA) 在AD中的作用尚不清楚。
    研究思路:
    产品细节图片4研究结果:

    研究入组158例样本:阿尔兹海默患者 (AD,n=48) 、轻度认知障碍患者 (MCI,n=48) 和健康志愿者 (NC,n=62);提取全部样本的血浆sEV,提取RNA进行small RNA 测序,构建AD-NC,MCI-AD的诊断模型和WGCNA网络分析。研究发现2个血浆外泌体miRNA组合,分别区分AD-NC,MCI-AD;将临床数据和 small RNA表达进行WGCNA分析发现关键模块M1在MCI、AD中失调;M1模块中大多数miRNA在大脑表达,可作为认知障碍标志物,并揭示神经功能紊乱进展的潜在机制。
    产品细节图片5


    Sun Y, Hefu Z, Li B, Lifang W, Zhijie S, Zhou L, Deng Y, Zhili L, Ding J, Li T, Zhang W, Chao N, Rong S. Plasma Extracellular Vesicle MicroRNA Analysis of Alzheimer's Disease Reveals Dysfunction of a Neural Correlation Network. Research (Wash D C). 2023 Apr 13;6:0114. doi: 10.34133/research.0114IF: 11.0 Q1 . PMID: 37223486; PMCID: PMC10202186.

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      图标文献和实验
      该产品被引用文献

      1、组织外泌体miRNA测序分析

      文献和实验图片1

      Ref:Shen S, Shen Z, Wang C, et al. Effects of lysate/tissue storage at -80°C on subsequently extracted EVs of epithelial ovarian cancer tissue origins. iScience. 2023;26(4):106521.    IF=4.6    2区

      2、MSC外泌体miRNA测序分析

      文献和实验图片2

      文献和实验图片3

      Ref:Liu Z, Liu Y, Li Y, et al. ECM stiffness affects cargo sorting into MSC-EVs to regulate their secretion and uptake behaviors. J Nanobiotechnology. 2024;22(1):124.     IF=10.6    1区

      3、293F外泌体miRNA测序分析

      文献和实验图片4

      Ref:Chen ZQ, Tang TT, Tang RN, et al. A comprehensive evaluation of stability and safety for HEK293F-derived extracellular vesicles as promising drug delivery vehicles. J Control Release. 2025;382:113673.    IF=10.5    1区

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