用于中枢神经系统肿瘤快速分子分型平台的前瞻性多中心验证

Prospective, multicenter validation of a platform for rapid molecular profiling of central nervous system tumors

作者信息Areeba Patel, Kirsten Göbel, Sebastian Ille, Felix Hinz, Natalie Schoebe, Henri Bogumil, Jochen Meyer, Michelle Brehm, Helin Kardo, Daniel Schrimpf, Artem Lomakin, Michael Ritter, Pauline Göller, Paul Kerbs, Lisa Pfeifer, Stefan Hamelmann, Christina Blume, Franziska M Ippen, Natalie Berghaus, Philipp Euskirchen, Leonille Schweizer, Claus Hultschig, Nadine Van Roy, Jo Van Dorpe, Joni Van der Meulen, Siebe Loontiens, Franceska Dedeurwaerdere, Henning Leske, Skarphéðinn Halldórsson, Graeme Fox, Simon Deacon, Inswasti Cahyani, Nadine Holmes, Satrio Wibowo, Rory Munro, Dan Martin, Abid Sharif, Mark Housley, Robert Goldspring, Sebastian Brandner, Somak Roy, Jürgen Hench, Stephan Frank, Andreas Unterberg, Violaine Goidts, Natalie Jäger, Simon Paine, Stuart Smith, Christel Herold-Mende, Wolfgang Wick, Stefan M Pfister, Einar O Vik-Mo, Andreas von Deimling, Sandro Krieg, David Tw Jones, Matthew Loose, Matthias Schlesner, Martin Sill, Felix Sahm
PMID40133526
期刊Nat Med
发布时间2025-05
DOI10.1038/s41591-025-03562-5

摘要

分子数据整合在中心神经系统(CNS)肿瘤诊断中发挥着核心作用,但当前使用的检测方法因技术复杂性、设备与试剂成本高以及周转时间长而存在局限。我们先前报道了Rapid-CNS2的开发,这是一种基于自适应采样的纳米孔测序工作流程。本研究对Rapid-CNS2进行了全面验证并进一步开发其术中应用功能。该方案现可在30分钟术中窗口期内提供实时甲基化分类与DNA拷贝数信息,并在24小时内完成全面分子谱分析,覆盖相应实体瘤诊断与治疗所需的完整信息谱。我们在多中心环境下对301份存档样本及前瞻性样本(包括18份术中测序样本)验证了Rapid-CNS2的性能。为拓展基于甲基化的CNS肿瘤分类应用范围,我们开发了MNP-Flex——一个包含184个类别的跨平台甲基化分类器。在全球验证队列超过78,000份涵盖五种不同技术的冷冻及福尔马林固定石蜡包埋样本中,MNP-Flex在临床适用阈值下实现了甲基化家族99.6%的准确率与甲基化类别99.2%的准确率。这些工具的整合有望通过广泛提供快速、可操作的分子见解(这对个性化治疗策略至关重要)来推动CNS肿瘤诊断的发展。

实验方法

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