样本收集与多组学数据生成
获取口腔癌及正常组织的多组学数据,用于表征表观遗传景观。
从66名供体收集样本,使用LCM分离细胞,然后进行Hi-C、EM-seq、CUT&Tag和RNA-seq测序。
Unraveling the key role of chromatin structure in cancer development through epigenetic landscape characterization of oral cancer
包含多组学测序(Hi-C、EM-seq、CUT&Tag、RNA-seq)和患者样本,进行了功能验证(p63免疫组化、e2f1免疫荧光)和模型预测。
口腔腺样囊性癌患者肿瘤组织 口腔鳞状细胞癌患者肿瘤组织 口腔正常腺体及正常上皮组织
样本类型:27例AdCC、24例OSCC患者及15例健康供体的组织样本(Gingival) 激光捕获显微切割的细胞数量:RNA-seq和CUT&Tag约3000个细胞,Hi-C约1000个细胞,甲基化测序约200个细胞 Hi-C文库制备:MboI酶消化,Tn5酶(Vazyme)片段化,PCR扩增10个循环 RNA-seq使用Geo-seq协议,cDNA预扩增后使用TruePrep DNA Library Prep Kit V2(Vazyme)构建文库 甲基化文库使用NEBNext EM-seq方法,使用NEBNext Enzymatic Methyl-seq Conversion Module(NEB),PCR扩增12个循环
提炼研究问题、关键发现与证据,快速把握文章的核心贡献。
按研究推进顺序梳理实验设计、验证步骤与关键观察。
获取口腔癌及正常组织的多组学数据,用于表征表观遗传景观。
从66名供体收集样本,使用LCM分离细胞,然后进行Hi-C、EM-seq、CUT&Tag和RNA-seq测序。
分析正常和癌细胞的染色质三维结构、区室化和基因-基因相互作用的变化。
基于Hi-C数据构建染色质3D结构,应用谱聚类识别区室(A/B),计算区室强度和绝缘分数,使用CTG矩阵进行基因-基因相互作用分析。
鉴定正常和癌细胞之间的差异表达基因,并评估染色质结构变化与基因表达的关系。
使用RNA-seq数据进行差异表达分析(DESeq2),并将差异表达基因与区室变化、TSS甲基化和CNA关联。
分析正常和癌细胞的DNA甲基化模式,并研究其与序列特征、染色质结构及H3K27me3修饰的关系。
使用EM-seq数据,分析CGI和开放海的甲基化水平,计算峰值密度,评估MDI,并关联甲基化变化与染色质结构。
表征H3K27me3修饰的分布,并研究其与染色质结构、DNA甲基化和基因表达的关系。
使用CUT&Tag数据,分析H3K27me3富集区域(MRRs),计算空间密度,并分析MRR内的甲基化和表达变化。
鉴定癌细胞中的拷贝数变异,并研究其与染色质结构的关系。
使用Hi-C和WGS数据估计拷贝数,分析CNA频率和区域,并关联CNA断点与绝缘强度。
开发并验证基于染色质结构特征的模型,用于预测基因组位点的癌症状态。
使用CTG矩阵作为输入特征,训练transformer模型,评估其在OSCC和AdCC上的AUC,并测试对其他癌症(结肠癌)的泛化能力。
按研究目的归类文中使用的方法,便于定位所需技术。
| 实验环节 | 名称 | 品牌 | 货号 |
|---|---|---|---|
| 组织包埋 | OCT | SAKURA | 4583 |
| 组织切片 | 徕卡冷冻切片机 | Leica | CM-1900 |
| 奥林巴斯光学显微镜 | Olympus | BX51 | |
| 免疫荧光 | 甘氨酸 | Sigma-Aldrich | G7403-100G |
| 激光捕获显微切割 | 激光显微切割显微镜 | Leica | LMD7000 |
| Hi-C | 十二烷基硫酸钠 | Invitrogen | 15553027 |
| Triton X-100 | Sigma-Aldrich | T8787 | |
| MboI限制酶 | NEB | R0147L | |
| 蛋白酶K | Qiagen | 19133 | |
| Ampure XP磁珠 | Beckman Coulter | A63881 | |
| TTE Mix V50 | Vazyme | TD501 | |
| Dynabeads M-280链霉亲和素磁珠 | Invitrogen | 11206D | |
| T4 DNA连接酶 | NEB | -- | |
| RNA-seq | 5200片段分析仪系统 | Agilent | M5310AA |
| TruePrep DNA文库制备试剂盒V2(Illumina) | Vazyme | TD501 | |
| 甲基化测序 | NEBNext酶学甲基化测序转化模块 | NEB | E7125L |
| NEBNext Q5U Master Mix | NEB | M0597 | |
| 酶学甲基化测序 | NEB | E7125 | |
| CUT&Tag | Hyperactive Universal CUT&Tag分析试剂盒 | Vazyme | TD903-02 |
| H3K27me3抗体 | abcam | ab195477 | |
| 兔IgG (H&L)二抗 | Rockland | 611-201-122 | |
| DNA文库制备 | Tn5转座体 | Vazyme | TTE |
| Creative Enzymes蛋白酶 | Creative Enzymes | NATE-0633 | |
| 全外显子组测序 | SureSelectXT Human All Exon V7 | Agilent | 5191-4005 |
| 测序 | Novaseq 6000系统 | Illumina | -- |
| 文库定量 | Qubit 1x dsDNA HS分析试剂盒 | Invitrogen | Q33230 |
| 测序 | HiSeq X Ten | Illumina | -- |
汇总复现实验时建议重点确认的条件及原文阅读提示。
| 环节 | 核对要点 |
|---|---|
| 样本收集 | 组织样本来源:27例AdCC患者、24例OSCC患者和15例健康供体的口腔组织;正常上皮来自拔牙后的残留组织 阅读提示:Methods - Sample collection |
| 组织切片制备 | OCT包埋温度:-25°C;切片厚度:3 µm(病理检查)和10 µm(用于LCM) 阅读提示:Methods - Preparation of tissue sections |
| 激光捕获显微切割 | 细胞数量:RNA-seq和CUT&Tag约3000个细胞,Hi-C约1000个细胞,甲基化测序约200个细胞 阅读提示:Methods - Laser capture microdissection (LCM) |
| Hi-C | 限制酶:MboI (NEB #R0147L);裂解缓冲液;SDS浓度0.5%,65°C孵育20分钟;Triton X-100浓度10%;消化时间24小时;连接时间24小时;PCR扩增循环数10 阅读提示:Methods - Hi-C library preparation |
| RNA-seq | 使用Geo-seq协议;cDNA预扩增;使用TruePrep DNA Library Prep Kit V2 (Vazyme) 构建文库;测序平台:Novaseq 6000,2x150bp 阅读提示:Methods - RNA-seq |
| 甲基化测序 | 使用NEBNext EM-seq方法;使用NEBNext Enzymatic Methyl-seq Conversion Module (NEB);PCR循环数12 阅读提示:Methods - Methylation library preparation |
| CUT&Tag | 使用Hyperactive Universal CUT&Tag Assay Kit (Vazyme);一抗:H3K27me3 (abcam, #ab195477),稀释比例1:50;二抗:Rabbit IgG (H&L) (Rockland, #611-201-122),稀释比例1:100 阅读提示:Methods - CUT&Tag |
| 全基因组和全外显子组测序 | 样本量:约600个细胞;蛋白酶:Creative Enzymes Protease (NATE-0633);Tn5转座体 (Vazyme);PCR循环数21;测序平台:Novaseq 6000,2x150bp 阅读提示:Methods - Whole genome library preparation and sequencing |
| Hi-C数据处理 | 比对软件:HiC-Pro;参考基因组:hg19;分辨率:40 kb bin 阅读提示:Methods - Hi-C analysis |
| 区室分析 | 基于谱聚类;LDA降维;前k个特征向量,k=50 阅读提示:Methods - Compartment identification |
| 基因表达分析 | 基因计数矩阵:STAR比对到hg19,HTSeq计数;基因表达层次:TPM和归一化计数;差异表达基因定义:log2(fold change) > 1 且 FDR < 0.05 阅读提示:Methods - RNA-seq analysis |
| 甲基化数据分析 | 比对软件:Bismark;参考基因组:hg19;甲基化水平计算:M/(M+U);TSS甲基化:CAGE峰定义TSS,计算TSS上下游1kb平均甲基化 阅读提示:Methods - Methylation data analysis |
| CUT&Tag数据分析 | 比对软件:Bowtie2;参考基因组:hg19;信号处理:deeptools,binSize=50;mapping 阅读提示:Methods - CUT&Tag data analysis |
| 拷贝数变异分析 | CNA调用:DNAcopy,基于Hi-C或WGS数据,10M mapped reads;50 kb动态bin;Lowess回归校正;cutoff:gain≥2.5,loss≤1.5 阅读提示:Methods - Copy number alteration analysis |
| Transformer模型 | 输入特征:CTG接触概率;训练集和测试集划分;模型参数:multi-head attention (head=8),学习率5e-6,优化器Adam 阅读提示:Methods - The transformer model for cancer identification |