子宫内大麻暴露对婴儿和儿童的出生、认知和行为影响:系统综述与荟萃分析

Birth, cognitive and behavioral effects of intrauterine cannabis exposure in infants and children: A systematic review and meta-analysis

作者信息Maryam Sorkhou, Daisy R Singla, David J Castle, Tony P George
PMID37968824
期刊Addiction
发布时间2024-03
DOI10.1111/add.16370

实验完整度

高

该系统综述与荟萃分析包含57项符合标准的研究,采用PRISMA流程进行文献筛选,使用Newcastle-Ottawa量表进行质量评估,并运用随机效应模型进行定量荟萃分析,同时进行定性综合。

主要模型

宫内大麻暴露的婴幼儿队列 儿童队列(0-8岁) 新生儿队列

重点核对

暴露测量方法:自我报告、尿液检测、胎便分析、唾液样本等 混杂因素控制:是否控制其他物质使用、社会经济因素等 结果指标:出生体重、早产、NICU入住、认知和行为评估量表 随访时间:从出生至8岁

摘要

背景与目的:Δ9-四氢大麻酚(THC)是大麻的主要精神活性成分,因其易于穿过胎盘而被认为影响胎儿神经发育。然而,关于子宫内大麻暴露的长期影响知之甚少。本系统综述和荟萃分析综合了前瞻性和横断面人体研究,以衡量子宫内大麻暴露对婴儿至儿童早期出生、行为、心理和认知结果的影响。方法:根据PRISMA声明进行报告,考虑了从数据库成立至2023年6月发表的横断面和前瞻性研究,这些研究调查了子宫内大麻暴露的婴儿、幼儿和年幼儿童的发育结果。所有文章均从PubMed或PsycINFO数据库获得。结果:文献检索共获得932项研究,其中57篇文章符合入选标准。荟萃分析显示,子宫内大麻暴露增加了早产(比值比[OR]=1.68,95%置信区间[CI]=1.05–2.71,p=0.03)、低出生体重(OR=2.60,CI=1.71–3.94,p<0.001)和新生儿重症监护病房(NICU)入住(OR=2.51,CI=1.46–4.31;p<0.001)的风险。我们的定性综合提示,子宫内大麻暴露可能与婴儿期和儿童早期的注意力较差和外化问题相关。我们没有发现其他认知领域或内化行为受损的证据。结论:产前大麻使用似乎与新生儿低出生体重、早产和新生儿重症监护病房入住相关,但几乎没有证据表明产前大麻暴露对儿童早期的行为或认知结果产生不利影响,除了注意力和外化问题。关键词:大麻;认知;胎儿生长;婴儿期;儿童发育;产前大麻暴露

实验结论

提炼研究问题、关键发现与证据,快速把握文章的核心贡献。

研究问题
子宫内大麻暴露对婴儿和儿童出生、认知和行为结局有何影响?
核心机制
THC通过胎盘进入胎儿体内,与胎儿大脑中的CB1受体结合,可能扰乱内源性大麻素系统、多巴胺能、谷氨酸能和阿片能神经递质系统的发育,导致神经发育改变。
主要证据
荟萃分析(57项研究)显示子宫内大麻暴露增加早产、低出生体重和NICU入住风险;定性综合提示注意力问题和外化行为风险增加。
研究意义
研究为政策制定者、临床医生和患者提供关于孕期大麻使用潜在影响的指导,强调需要进一步研究以明确因果机制和长期结局。

研究路径

按研究推进顺序梳理实验设计、验证步骤与关键观察。

1

文献检索与筛选

系统性识别关于子宫内大麻暴露与儿童发育结局的研究。

根据PRISMA指南,在PubMed和PsycINFO数据库中检索截至2023年6月的相关研究,进行标题/摘要筛选和全文审查。

2

质量评估

评估纳入研究的方法学质量。

使用Newcastle-Ottawa量表(NOS)对非随机研究进行评估,涵盖选择、可比性和暴露评估。

3

数据提取

提取研究特征和结局数据。

两名研究者独立提取研究设计、样本量、暴露测量、结局变量和效应量。

4

荟萃分析

对可合并的结局进行定量综合,估计效应量。

使用Revman 5.3进行随机效应荟萃分析,计算合并比值比(OR)和95%置信区间,评估异质性(I²统计量)。

研究方法

按研究目的归类文中使用的方法,便于定位所需技术。

产品清单

实验环节名称品牌货号
PubMed----
PsycINFO----
Revman 5.3----

关键环节

汇总复现实验时建议重点确认的条件及原文阅读提示。

环节核对要点
文献检索
数据库、检索词、纳入排除标准
阅读提示:方法部分:Search Strategy, Inclusion and Exclusion Criteria
质量评估
评估量表、评分标准、评估者
阅读提示:方法部分:Quality Assessment
数据提取
提取变量、数据完整性
阅读提示:方法部分:Data Extraction
荟萃分析
效应量指标、异质性评估方法
阅读提示:方法部分:Data Analysis