数据来源与样本筛选
建立具有全国代表性的成年人队列,用于评估时辰营养行为。
使用NHANES 2003-2018年8个周期的数据,纳入20岁以上且具备两次有效24小时膳食回顾的个体,排除饮食数据缺失或能量摄入不合理者,最终样本34,470人。
Comprehensive assessment of chrononutrition behaviors among nationally representative adults: Insights from National Health and Nutrition Examination Survey (NHANES) data
本研究为基于NHANES数据的观察性横断面分析,仅包含膳食回顾和统计建模,未进行干预或机制验证,缺乏功能验证。
NHANES 2003-2018 美国成年人队列(34,470名,年龄>19岁)
使用8个NHANES周期(2003-2018)的加权数据 两次24小时膳食回顾提取进食时间 进食窗口分组:短(0-10.9小时)、中(11-12.9小时)、长(≥13小时) 深夜进食定义为21:00-23:59摄入>0千卡能量 肥胖定义为BMI≥30 kg/m2
提炼研究问题、关键发现与证据,快速把握文章的核心贡献。
按研究推进顺序梳理实验设计、验证步骤与关键观察。
建立具有全国代表性的成年人队列,用于评估时辰营养行为。
使用NHANES 2003-2018年8个周期的数据,纳入20岁以上且具备两次有效24小时膳食回顾的个体,排除饮食数据缺失或能量摄入不合理者,最终样本34,470人。
通过两次24小时回顾收集食物和饮料摄入的时间、种类和能量。
采用美国农业部自动化多次通过法(AMPM)进行两次24小时膳食回顾,第一次在移动检查中心面对面访谈,第二次在3-10天后电话访谈。
量化进食时间、进食窗口、深夜进食和进食频率等行为。
从膳食回顾中提取首次、中间和最后进食时间;计算进食窗口(首次与最后进食间隔)、深夜进食(21:00-23:59摄入>0千卡)、进食频率(每日进食次数)。
评估时辰营养行为的分布、组间差异和15年趋势。
使用调查加权百分比或平均值±SE描述行为,使用调查加权回归模型评估趋势,并比较不同年龄、性别、种族/族裔组间的差异。
探索时辰营养行为趋势与肥胖趋势之间的时间关联。
计算BMI和肥胖率(BMI≥30),绘制体重指数和肥胖随时间变化的趋势,并与时辰营养行为趋势并列展示。
按研究目的归类文中使用的方法,便于定位所需技术。
| 实验环节 | 名称 | 品牌 | 货号 |
|---|---|---|---|
| 膳食回顾 | 自动化多次通过法 | USDA | -- |
汇总复现实验时建议重点确认的条件及原文阅读提示。
| 环节 | 核对要点 |
|---|---|
| 数据来源与样本 | 来自NHANES 2003-2018年8个周期,成年(>19岁)非住院美国公民,需两次有效24小时膳食回顾。 阅读提示:Methods: Study population |
| 膳食摄入评估 | 采用两次24小时膳食回顾,使用AMPM方法;第一次面谈,第二次电话访谈间隔3-10天。 阅读提示:Methods: Assessment of dietary intake |
| 时辰营养行为定义 | 首次、中间、最后进食时间基于时钟时间;进食窗口为首次与最后间隔;深夜进食为21:00-23:59摄入>0千卡;进食频率为每日进食次数。 阅读提示:Methods: Assessment of chrononutrition behaviors |
| 统计分析 | 使用调查加权统计,趋势用回归模型;亚组分析年龄、性别、种族/族裔。 阅读提示:Methods: Statistical analysis |
| 肥胖评估 | BMI计算和肥胖定义(BMI≥30),需身高校准。 阅读提示:Methods: Body mass index and obesity |