美国全国代表性成年人时辰营养行为的综合评估:来自国家健康与营养调查(NHANES)数据的见解

Comprehensive assessment of chrononutrition behaviors among nationally representative adults: Insights from National Health and Nutrition Examination Survey (NHANES) data

作者信息Samaneh Farsijani, Ziling Mao, Jane A Cauley, Anne B Newman
PMID37625320
期刊Clin Nutr
发布时间2023-10
DOI10.1016/j.clnu.2023.08.007

实验完整度

本研究为基于NHANES数据的观察性横断面分析,仅包含膳食回顾和统计建模,未进行干预或机制验证,缺乏功能验证。

主要模型

NHANES 2003-2018 美国成年人队列(34,470名,年龄>19岁)

重点核对

使用8个NHANES周期(2003-2018)的加权数据 两次24小时膳食回顾提取进食时间 进食窗口分组:短(0-10.9小时)、中(11-12.9小时)、长(≥13小时) 深夜进食定义为21:00-23:59摄入>0千卡能量 肥胖定义为BMI≥30 kg/m2

摘要

背景:将进食时间(即时辰营养)与身体的生物钟对齐可对整体健康,尤其是心脏代谢健康产生显著影响。然而,在美国这个肥胖率较高的国家,缺乏基于人群的有关各种时辰营养行为的信息。目的:我们的主要目标是描述美国成年人的时辰营养行为及其15年趋势。我们还探讨了时辰营养行为趋势与肥胖趋势之间的时间关联。设计:我们利用了国家健康与营养调查(NHANES)8个周期(2003-2018)的数据,涉及34,470名成年人(年龄>19岁)。从两次24小时膳食回顾中提取食物/饮料摄入的时钟时间。定义了以下时辰营养行为:1)食物/饮料摄入的首次、最后一次和中间时间(消耗总每日能量的50%时);2)进食窗口(首次和最后一次摄入之间的时间);3)深夜进食(21:00-23:59之间的食物摄入);4)进食频率。使用加权百分比或平均值±标准误(SE)来展示时辰营养行为,并使用加权回归模型评估15年内时辰营养行为、BMI和肥胖的趋势。结果:35%的美国成年人有持续13小时或更长的长进食窗口,59%的人在晚上9点后摄入卡路里。美国成年人的食物摄入模式偏向于晚餐,晚餐贡献了每日能量摄入的最高比例(36%)。在不同人口亚组中观察到时辰营养行为的显著差异。与年龄和性别对应者相比,年轻成年人和男性进食窗口更长,深夜进食率更高。黑人个体因早餐延迟而进食时间较短,深夜进食比例最高(68%),且从零食中获取的能量比例高于其他种族/族裔群体。在15年期间,时辰营养行为仅少数方面有微小变化,包括进食窗口时间减少2%,而其他大多数进餐时间行为保持不变。时辰营养行为的趋势远小于肥胖率的趋势。结论:美国成年人持续在一天中较晚时间摄入较高比例的每日能量。尽管呼吁美国人将摄入时间提前,但本研究表明,在回顾的15年期间,总体人群几乎没有变化。

实验结论

提炼研究问题、关键发现与证据,快速把握文章的核心贡献。

研究问题
美国成年人中时辰营养行为(进食时间、进食窗口、深夜进食等)的特征及其15年趋势,以及这些趋势与肥胖趋势的时间关联。
核心机制
未明确验证机制;但研究提出,较晚的能量摄入与昼夜节律失调相关,可能导致胰岛素抵抗和体脂积累,可能影响肥胖风险。
主要证据
基于NHANES 2003-2018年34,470名成年人的横断面数据,发现35%的人进食窗口≥13小时,59%在21:00后摄入能量,晚餐贡献36%总能量;15年间进食窗口缩短约2%,深夜进食比例下降,但肥胖率上升。
研究意义
研究强调需进一步理解时辰营养行为与肥胖趋势的差异,并可能为制定针对性的进餐时间策略提供参考。

研究路径

按研究推进顺序梳理实验设计、验证步骤与关键观察。

1

数据来源与样本筛选

建立具有全国代表性的成年人队列,用于评估时辰营养行为。

使用NHANES 2003-2018年8个周期的数据,纳入20岁以上且具备两次有效24小时膳食回顾的个体,排除饮食数据缺失或能量摄入不合理者,最终样本34,470人。

2

膳食摄入评估

通过两次24小时回顾收集食物和饮料摄入的时间、种类和能量。

采用美国农业部自动化多次通过法(AMPM)进行两次24小时膳食回顾,第一次在移动检查中心面对面访谈,第二次在3-10天后电话访谈。

3

时辰营养行为定义与计算

量化进食时间、进食窗口、深夜进食和进食频率等行为。

从膳食回顾中提取首次、中间和最后进食时间;计算进食窗口(首次与最后进食间隔)、深夜进食(21:00-23:59摄入>0千卡)、进食频率(每日进食次数)。

4

统计学分析

评估时辰营养行为的分布、组间差异和15年趋势。

使用调查加权百分比或平均值±SE描述行为,使用调查加权回归模型评估趋势,并比较不同年龄、性别、种族/族裔组间的差异。

5

肥胖趋势的时间关联分析

探索时辰营养行为趋势与肥胖趋势之间的时间关联。

计算BMI和肥胖率(BMI≥30),绘制体重指数和肥胖随时间变化的趋势,并与时辰营养行为趋势并列展示。

研究方法

按研究目的归类文中使用的方法,便于定位所需技术。

产品清单

实验环节名称品牌货号
自动化多次通过法USDA--

关键环节

汇总复现实验时建议重点确认的条件及原文阅读提示。

环节核对要点
数据来源与样本
来自NHANES 2003-2018年8个周期,成年(>19岁)非住院美国公民,需两次有效24小时膳食回顾。
阅读提示:Methods: Study population
膳食摄入评估
采用两次24小时膳食回顾,使用AMPM方法;第一次面谈,第二次电话访谈间隔3-10天。
阅读提示:Methods: Assessment of dietary intake
时辰营养行为定义
首次、中间、最后进食时间基于时钟时间;进食窗口为首次与最后间隔;深夜进食为21:00-23:59摄入>0千卡;进食频率为每日进食次数。
阅读提示:Methods: Assessment of chrononutrition behaviors
统计分析
使用调查加权统计,趋势用回归模型;亚组分析年龄、性别、种族/族裔。
阅读提示:Methods: Statistical analysis
肥胖评估
BMI计算和肥胖定义(BMI≥30),需身高校准。
阅读提示:Methods: Body mass index and obesity