融合个体层面健康社会决定因素及其与乳腺癌和前列腺癌心血管危险因素的关联

Integration of individual-level social determinants of health and associations with cardiovascular risk factors in breast and prostate cancer

作者信息Wonyoung Jung, Gary Hettinger, Vivek Narayan, Lin Mei, Samuel Takvorian, Yehoda M Martei, Amy Clark, Anran Huang, Kellie Mcdermott, Amanda M Smith, Congying Xia, Kyunga Ko, Javier Sierra Pagan, Daniel Koropeckyj-Cox, Kelly Getz, Carmen E Guerra, Oluwadamilola M Fayanju, Sanchit Kumar, Kirsten M M Beyer, Tiffany Powell-Wiley, Clyde Yancy, Yong-Moon Mark Park, Bonnie Ky
PMID43031355
期刊Cancer
发布时间2026-11-15
DOI10.1002/cncr.70674

实验完整度

中

两个前瞻性队列,FAMD降维,广义估计方程分析12个月血压、BMI、MVPA纵向关联

主要模型

乳腺癌女性前瞻性纵向队列(CCT2,n=193) 前列腺癌男性前瞻性纵向队列(PCT,n=195)

重点核对

两个队列分别进行FAMD降维,基于每个维度解释≥5%总变异保留六个维度 因子载荷绝对值≥0.30视为该维度的有意义贡献变量 以维度评分增加1个四分位间距为标度,用广义估计方程分析12个月CVRFs纵向变化 模型调整基线结局值、年龄、种族、基线心脏药物使用、治疗方案和访视时间点 前列腺癌模型额外调整随时间变化的雄激素受体通路抑制剂使用

摘要

背景:在肿瘤心脏病学中,整合多个个体层面健康社会决定因素(SDOH)的策略仍然有限。方法:在两个纵向前瞻性队列中,193名即将开始潜在心脏毒性癌症治疗的女性乳腺癌患者(ClinicalTrials.gov标识符NCT05078190)和195名男性前列腺癌患者(ClinicalTrials.gov标识符NCT05096338),作者在治疗开始前全面评估了16个个体层面SDOH(20个有效变量)。对每个队列,采用基于因子混合数据分析的降维数据驱动方法。使用广义估计方程估计每个维度与12个月内的心血管危险因素(CVRFs;血压、体重指数和中重度体力活动[MVPA])之间的纵向关联,并按维度评分增加1个四分位间距进行标度。作为与个体SDOH测量的比较,评估了CVRFs与社会脆弱性指数之间的关联。结果:在每个队列中,六个正交维度解释了SDOH总变异的近50%。在乳腺癌中,维度1(16.4%变异)反映食物不安全和财务毒性。维度1评分每增加1个四分位间距与体重指数高0.3 kg/m2(95%置信区间[CI],0.02–0.5 kg/m2)和MVPA评分低2.5分(95% CI,−4.8,−0.3)相关。在前列腺癌中,维度1(16.0%变异)反映教育、职业声望、收入、就业和健康素养。维度1评分每增加1个四分位间距与MVPA评分低2.6分(95% CI,−4.6,−0.6)相关。社会脆弱性指数与CVRFs的纵向变化无显著关联。结论:这项工作支持一种数据驱动方法整合多个个体层面SDOH测量,以揭示多水平SDOH测量与癌症中心血管风险之间的关联。

实验结论

提炼研究问题、关键发现与证据,快速把握文章的核心贡献。

研究问题
如何用数据驱动方法整合多个个体层面SDOH,并评估其与接受潜在心脏毒性治疗的乳腺癌和前列腺癌患者心血管危险因素纵向变化的关联。
核心机制
FAMD将16个个体层面SDOH整合为六个维度;乳腺癌维度1主要由食物不安全和财务毒性定义,前列腺癌维度1主要由教育、职业声望、收入、就业和健康素养定义;这些维度与MVPA和BMI的纵向变化相关。
主要证据
两个前瞻性队列(193名乳腺癌女性、195名前列腺癌男性)基线评估16个SDOH,FAMD保留六维度解释约50%变异,广义估计方程显示乳腺癌维度1与BMI升高及MVPA降低相关、维度6与MVPA降低相关,前列腺癌维度1与MVPA降低相关;SVI与CVRFs纵向变化无显著关联。
研究意义
支持整合多个个体层面SDOH测量以理解癌症治疗期间的心血管风险,并提示应关注患者层面SDOH而非仅依赖地区层面替代指标。

研究路径

按研究推进顺序梳理实验设计、验证步骤与关键观察。

1

建立前瞻性队列并采集基线SDOH

在潜在心脏毒性治疗开始前全面评估个体层面SDOH。

在六个地点纳入乳腺癌和前列腺癌患者,基线时按PhenX Measures for SDOH Collections完成16个SDOH(20个有效变量)问卷评估,并采集临床资料。

2

FAMD降维构建SDOH维度

识别个体层面SDOH的共同模式并整合为复合维度。

对每个队列分别进行FAMD,缺失值用正则化迭代FAMD算法插补,保留解释≥5%总变异的六个维度,并以因子载荷≥0.30确定各维度贡献变量。

3

评估维度评分与心血管危险因素的纵向关联

检验SDOH维度评分与12个月内血压、BMI和MVPA变化的关联。

以基线维度评分和SVI为暴露,使用广义估计方程分析SBP、DBP、BMI和Godin MVPA评分随时间的连续变化,并探索性分析血压阈值分类结局。

4

以SVI作为地区层面比较及探索性种族交互分析

比较个体层面SDOH维度与地区层面结构SDOH指标,并探索种族差异。

评估普查区层面SVI与CVRFs纵向变化的关联,并按种族(Black、White)检验SDOH维度评分与CVRFs的交互作用。

研究方法

按研究目的归类文中使用的方法,便于定位所需技术。

产品清单

实验环节名称品牌货号
ArcGIS Pro 3.0Esri--
R软件4.3.2版R Foundation for Statistical Computing--
FactoMineR包----

关键环节

汇总复现实验时建议重点确认的条件及原文阅读提示。

环节核对要点
乳腺癌队列纳入与随访
纳入标准为年龄≥18岁、开始Dox和/或Tras;随访时点为基线及3、6、9、12个月;样本量193
阅读提示:Materials and Methods中Study cohorts小节
前列腺癌队列纳入与随访
纳入标准为年龄≥18岁、确诊前列腺癌、计划ADT至少6个月;排除近6个月内接受ADT注射者;随访时点为基线及6、12个月;样本量195
阅读提示:Materials and Methods中Study cohorts小节
SDOH评估
16个SDOH测量(6个连续、10个分类)及分类规则;基线评估;问卷按PhenX Measures for SDOH Collections
阅读提示:Materials and Methods中SDOH data collection小节及Table 1
FAMD降维
缺失值插补方式、随机种子123、保留六维度(各解释≥5%变异)、因子载荷阈值0.30
阅读提示:Materials and Methods中Statistical analysis及Dimensionality reduction小节
纵向关联分析
广义估计方程的协变量、1个四分位间距标度、血压阈值探索性分析定义、种族交互检验
阅读提示:Materials and Methods中Longitudinal associations with cardiovascular risk factors小节及Figure 2图注