建立前瞻性队列并采集基线SDOH
在潜在心脏毒性治疗开始前全面评估个体层面SDOH。
在六个地点纳入乳腺癌和前列腺癌患者,基线时按PhenX Measures for SDOH Collections完成16个SDOH(20个有效变量)问卷评估,并采集临床资料。
Integration of individual-level social determinants of health and associations with cardiovascular risk factors in breast and prostate cancer
两个前瞻性队列,FAMD降维,广义估计方程分析12个月血压、BMI、MVPA纵向关联
乳腺癌女性前瞻性纵向队列(CCT2,n=193) 前列腺癌男性前瞻性纵向队列(PCT,n=195)
两个队列分别进行FAMD降维,基于每个维度解释≥5%总变异保留六个维度 因子载荷绝对值≥0.30视为该维度的有意义贡献变量 以维度评分增加1个四分位间距为标度,用广义估计方程分析12个月CVRFs纵向变化 模型调整基线结局值、年龄、种族、基线心脏药物使用、治疗方案和访视时间点 前列腺癌模型额外调整随时间变化的雄激素受体通路抑制剂使用
提炼研究问题、关键发现与证据,快速把握文章的核心贡献。
按研究推进顺序梳理实验设计、验证步骤与关键观察。
在潜在心脏毒性治疗开始前全面评估个体层面SDOH。
在六个地点纳入乳腺癌和前列腺癌患者,基线时按PhenX Measures for SDOH Collections完成16个SDOH(20个有效变量)问卷评估,并采集临床资料。
识别个体层面SDOH的共同模式并整合为复合维度。
对每个队列分别进行FAMD,缺失值用正则化迭代FAMD算法插补,保留解释≥5%总变异的六个维度,并以因子载荷≥0.30确定各维度贡献变量。
检验SDOH维度评分与12个月内血压、BMI和MVPA变化的关联。
以基线维度评分和SVI为暴露,使用广义估计方程分析SBP、DBP、BMI和Godin MVPA评分随时间的连续变化,并探索性分析血压阈值分类结局。
比较个体层面SDOH维度与地区层面结构SDOH指标,并探索种族差异。
评估普查区层面SVI与CVRFs纵向变化的关联,并按种族(Black、White)检验SDOH维度评分与CVRFs的交互作用。
按研究目的归类文中使用的方法,便于定位所需技术。
| 实验环节 | 名称 | 品牌 | 货号 |
|---|---|---|---|
| 地理编码与SVI匹配 | ArcGIS Pro 3.0 | Esri | -- |
| 数据分析 | R软件4.3.2版 | R Foundation for Statistical Computing | -- |
| FAMD分析 | FactoMineR包 | -- | -- |
汇总复现实验时建议重点确认的条件及原文阅读提示。
| 环节 | 核对要点 |
|---|---|
| 乳腺癌队列纳入与随访 | 纳入标准为年龄≥18岁、开始Dox和/或Tras;随访时点为基线及3、6、9、12个月;样本量193 阅读提示:Materials and Methods中Study cohorts小节 |
| 前列腺癌队列纳入与随访 | 纳入标准为年龄≥18岁、确诊前列腺癌、计划ADT至少6个月;排除近6个月内接受ADT注射者;随访时点为基线及6、12个月;样本量195 阅读提示:Materials and Methods中Study cohorts小节 |
| SDOH评估 | 16个SDOH测量(6个连续、10个分类)及分类规则;基线评估;问卷按PhenX Measures for SDOH Collections 阅读提示:Materials and Methods中SDOH data collection小节及Table 1 |
| FAMD降维 | 缺失值插补方式、随机种子123、保留六维度(各解释≥5%变异)、因子载荷阈值0.30 阅读提示:Materials and Methods中Statistical analysis及Dimensionality reduction小节 |
| 纵向关联分析 | 广义估计方程的协变量、1个四分位间距标度、血压阈值探索性分析定义、种族交互检验 阅读提示:Materials and Methods中Longitudinal associations with cardiovascular risk factors小节及Figure 2图注 |