遗传修饰因子和确认方式驱动复杂疾病的可变表现度

Genetic modifiers and ascertainment drive variable expressivity of complex disorders.

作者信息Matthew Jensen, Corrine Smolen, Anastasia Tyryshkina, Lucilla Pizzo, Jiawan Sun, Serena Noss, Deepro Banerjee, Matthew Oetjens, Hermela Shimelis, Cora M Taylor, Vijay Kumar Pounraja, Hyebin Song, Laura Rohan, Emily Huber, Laila El Khattabi, Ingrid van de Laar, Rafik Tadros, Connie R Bezzina, Marjon van Slegtenhorst, Janneke Kammeraad, Paolo Prontera, Jean-Hubert Caberg, Harry Fraser, Siddharth Banka, Anke Van Dijck, Charles Schwartz, Els Voorhoeve, Patrick Callier, Anne-Laure Mosca-Boidron, Nathalie Marle, Mathilde Lefebvre, Kate Pope, Penny Snell, Amber Boys, Paul J Lockhart, Myla Ashfaq, Elizabeth McCready, Margaret Nowacyzk, Lucia Castiglia, Ornella Galesi, Emanuela Avola, Teresa Mattina, Marco Fichera, Maria Grazia Bruccheri, Giuseppa Maria Luana Mandarà, Francesca Mari, Flavia Privitera, Ilaria Longo, Aurora Curró, Alessandra Renieri, Boris Keren, Perrine Charles, Silvestre Cuinat, Mathilde Nizon, Olivier Pichon, Claire Bénéteau, Radka Stoeva, Dominique Martin-Coignard, Sophia Blesson, Cedric Le Caignec, Sandra Mercier, Marie Vincent, Christa L Martin, Katrin Mannik, Alexandre Reymond, Laurence Faivre, Erik Sistermans, R Frank Kooy, David J Amor, Corrado Romano, Joris Andrieux, Santhosh Girirajan
PMID41061703
期刊Cell
发布时间2025-12-11
DOI10.1016/j.cell.2025.09.012

实验完整度

高

多队列人群基因组分析,包括家系、疾病队列和人群队列,并进行了网络和功能验证

主要模型

16p12.1缺失家系(DD队列) 16p11.2缺失/重复先证者(Simons Searchlight) Simons Simplex Collection(SSC)自闭症先证者 多种人群队列(UK Biobank、MyCode、All of Us、SPARK)

重点核对

16p12.1缺失家系中先证者与携带者/非携带者父母的次级变异负荷比较 不同确认队列(DD、SPARK、UKB、MyCode、AoU)中16p12.1缺失携带者的表型关联分析 16p11.2缺失/重复先证者中次级变异与表型的回归模型 SSC先证者中原发和次级变异的交互效应模型

摘要

疾病相关变异的表现度变异暗示了修饰临床特征的次级变异的作用。我们评估了修饰变异对2,455名携带原发变异个体临床结局的影响。在124个携带16p12.1缺失的家系中,不同的罕见和常见变异类别赋予特定发育特征的风险,包括短串联重复序列对神经缺陷的风险。网络分析提示涉及16p12.1基因和每个先证者特异性次级变异的不同机制。在976名携带16p12.1缺失的疾病和人群队列中,我们发现次级变异对临床特征的影响在不同确认方式下方向相反。对1,479名携带其他原发变异(如16p11.2缺失和CHD8变异)的先证者和1,528名无原发变异的先证者的额外分析表明,表型关联因原发变异背景而异,并受到原发和次级变异之间协同相互作用的影响。我们的研究提供了一个剖析复杂疾病个性化基因组结构的范式。

实验结论

提炼研究问题、关键发现与证据,快速把握文章的核心贡献。

研究问题
次级变异如何修饰原发变异(如16p12.1缺失)的临床表型,以及这种修饰是否受原发变异背景和队列确认方式的影响。
核心机制
次级变异通过与原发变异基因的协同或相加相互作用,影响特定生物学通路,从而修饰表型;这种效应具有原发变异、次级变异类别、表型和队列特异性。
主要证据
对2,455名携带原发变异个体的基因组和表型分析,包括16p12.1缺失家系和多个疾病/人群队列,发现不同次级变异类别与特定表型域的关联,以及原发和次级变异的交互效应。
研究意义
研究强调了在多种背景下评估次级变异谱的重要性,以揭示携带原发变异个体异质性临床特征的病因,并提示需要个体化医学方法。

研究路径

按研究推进顺序梳理实验设计、验证步骤与关键观察。

1

建立16p12.1缺失家系队列并评估表型

描述16p12.1缺失携带者的临床特征谱,为后续变异关联分析提供表型基础。

招募124个家系共442人,收集医疗记录、家系访谈和在线定量评估(非语言IQ、SRS),计算表型域复杂度评分。

2

鉴定和分类次级变异

全面识别先证者及家系成员中的次级变异,并分类用于关联分析。

使用WGS和微阵列数据,评估17类次级变异,包括罕见编码SNV、非编码SNV、罕见CNV、STR扩增,并计算四种认知/精神特征的多基因风险评分。

3

分析次级变异负荷与表型的关联

检验不同次级变异类别是否与特定表型域相关。

使用逻辑回归和线性回归模型评估罕见变异类别和PRS对表型域和定量特征的影响,并进行正交负荷测试和相关性分析。

4

在多种确认队列中验证16p12.1缺失的表型关联

评估队列确认方式对基因型-表型关联的影响。

在976名16p12.1缺失携带者中比较不同确认队列(DD、SPARK、UKB、MyCode、AoU)的表型频率和次级变异关联。

5

扩展至其他原发变异并检验交互效应

探究次级变异效应是否原发变异特异性,以及原发和次级变异的交互作用。

在16p11.2缺失/重复先证者(Simons Searchlight)和SSC先证者(携带不同原发变异或无原发变异)中,使用回归模型评估次级变异与表型的关联及交互效应。

研究方法

按研究目的归类文中使用的方法,便于定位所需技术。

产品清单

实验环节名称品牌货号
QIAamp DNA血液Maxi试剂盒Qiagen51104
TruSeq DNA PCR-free文库制备试剂盒Illumina20015962
OmniExpress 24 v.1.1芯片Illumina20062061
Cytotune-iPS 2.0仙台病毒重编程试剂盒InvitrogenA16517
mTESR1培养基Stem Cell Technologies85850
mTESR plus培养基Stem Cell Technologies100-0276
青霉素/链霉素Sigma-AldrichP4333
Geltrex基质胶GibcoA1413302
Rock抑制剂Y-27632Stem Cell Technologies72304
IV型胶原酶Stem Cell Technologies07909
DMEM/F-12培养基Gibco10565018
N-2添加剂Gibco17502001
MEM非必需氨基酸Gibco11140050
肝素Stem Cell Technologies07980
SB431542Stem Cell Technologies72232
LDN193189Stem Cell Technologies72147
Neurobasal培养基Gibco21103049
GlutaMax添加剂Gibco35050061
B-27添加剂(无维生素A)Gibco12587010
Accutase细胞消化液GibcoA1110501
STEMdiff神经祖细胞培养基Stem Cell Technologies05833
TRIzol试剂Invitrogen15596026
PureLink RNA Mini试剂盒Invitrogen12183018A
TURBO DNaseThermoFisher ScientificAM1907
NEBNext Ultra II RNA文库制备试剂盒New England Biolabs (NEB)E7770S

关键环节

汇总复现实验时建议重点确认的条件及原文阅读提示。

环节核对要点
16p12.1缺失家系表型评估
家系数124,个体数442,先证者确认标准为发育迟缓,表型域复杂度评分方法
阅读提示:Methods 'Human Participants' and 'Phenotypic analysis',Table S1A–C
次级变异鉴定
WGS覆盖度35.7×,微阵列平台Illumina OmniExpress 24 v.1.1,变异过滤标准(gnomAD频率≤0.1%等)
阅读提示:Methods 'DNA extraction and whole-genome sequencing', 'Identification of single-nucleotide variants', 'Copy-number variants and short tandem repeats'
多基因风险评分计算
四种PRS(精神分裂症、智力、教育程度、自闭症)的GWAS汇总统计量来源和LDPred2参数
阅读提示:Methods 'Polygenic risk score calculations'
表型关联分析
逻辑回归和线性回归模型变量(变异类别负担、PRS、协变量性别和精神分裂症PRS),样本量范围
阅读提示:Methods '16p12.1 deletion DD cohort analysis',Table S4A
跨队列确认分析
各队列样本量(DD 245, SPARK 56, UKB 249, MyCode 160, AoU 258),表型 harmonization 方法
阅读提示:Methods '16p12.1 deletion samples by ascertainment',Table S5A