多样奖赏计算中细胞类型特异性的群体动态

Cell-type-specific population dynamics of diverse reward computations.

作者信息Emily L Sylwestrak, YoungJu Jo, Sam Vesuna, Xiao Wang, Blake Holcomb, Rebecca H Tien, Doo Kyung Kim, Lief Fenno, Charu Ramakrishnan, William E Allen, Ritchie Chen, Krishna V Shenoy, David Sussillo, Karl Deisseroth
PMID36113428
期刊Cell
发布时间2022-09-15
DOI10.1016/j.cell.2022.08.019

实验完整度

高

包含STARmap空间转录组、光纤光度记录、双光子钙成像、Neuropixels电生理、光遗传学扰动及计算建模等多层证据。

主要模型

Tac1-Cre小鼠MHb和LHb脑区 TH-Cre小鼠MHb脑区 ChAT-Cre小鼠MHb脑区 Calb1-Cre小鼠MHb脑区

重点核对

光纤光度记录中,TH+、Tac1+、ChAT+和LHb群体在奖赏入口处的活动变化(配对t检验) 双光子钙成像中,Tac1+和TH+细胞在奖赏期的活动比例及随试次变化(线性回归斜率检验) Neuropixels 2.0电生理记录中,Tac1MHb和Tac1LHb神经元的基线放电率随试次变化 光遗传学抑制Tac1MHb神经元对高概率端口选择的影响( trials 10-15 after block switch) trLFADS模型预测的线吸引子动态与光遗传学扰动后恢复时间的比较

摘要

细胞活动的计算分析在很大程度上与现代转录组细胞类型学独立发展,但整合这些方法可能对全面理解脑功能和功能障碍的细胞水平机制至关重要。我们将这一方法应用于缰核(一个具有多样、交织的分子、解剖和计算特征的结构),在包括TH+细胞和Tac1+细胞在内的不同遗传定义神经群体中,识别了对奖赏预测线索和奖赏结果的编码。利用遗传靶向记录的数据训练了一个优化的非线性动力系统模型,并揭示了与线吸引子一致的活動动态。高密度、细胞类型特异性的电生理记录和光遗传学扰动为该模型提供了支持性证据。逆向工程预测了Tac1+细胞如何整合奖赏历史,并得到了体内实验的补充。这种整合方法描述了一个过程,即数据驱动的群体活动计算模型可以生成并框架化细胞类型特异性研究的可操作假设。

实验结论

提炼研究问题、关键发现与证据,快速把握文章的核心贡献。

研究问题
缰核中不同遗传定义细胞类型的群体活动如何编码奖赏预测线索和奖赏结果,以及Tac1+细胞是否通过特定动态整合奖赏历史。
核心机制
Tac1+ MHb神经元群体活动表现出线吸引子动态,能够整合奖赏历史;TH+神经元编码奖赏预测线索,Tac1+ LHb神经元编码负性奖赏结果。
主要证据
光纤光度记录显示TH+活动与奖赏预测线索相关,Tac1+活动与奖赏结果相关;双光子钙成像和Neuropixels记录显示Tac1+ MHb神经元活动随试次逐渐增强;trLFADS建模识别出线吸引子;光遗传学扰动和逆向工程预测支持该模型。
研究意义
该研究展示了数据驱动的群体活动计算模型如何生成并框架化细胞类型特异性研究的可操作假设,为理解缰核中并行奖赏和抗奖赏通路提供了证据。

研究路径

按研究推进顺序梳理实验设计、验证步骤与关键观察。

1

缰核细胞类型的分子与空间鉴定

鉴定缰核中遗传定义的细胞类型及其空间分布。

使用STARmap对15个基因进行空间转录组测序,并通过四重原位杂交验证Tac1、Chat、Th和Calb1的表达模式。

2

细胞类型特异性神经活动记录

比较不同缰核细胞类型在行为任务中的活动动态。

在3CSRTT任务中,对Tac1-Cre、Th-Cre、ChAT-Cre、Calb1-Cre小鼠的MHb及非转基因小鼠的LHb进行光纤光度记录。

3

奖赏预测线索和结果编码的验证

确定TH+和Tac1+神经元分别编码奖赏预测线索和奖赏结果。

在修改版3CSRTT中解耦奖赏预测线索和奖赏,并进行逆转学习实验;使用病毒嗜性策略靶向LHb Tac1+神经元。

4

长时程活动动态的细胞分辨率成像和电生理记录

在单细胞和群体水平验证Tac1+ MHb神经元的奖赏历史整合动态。

使用内窥镜双光子钙成像记录Tac1+和TH+ MHb神经元,并使用Neuropixels 2.0进行电生理记录和光遗传学标记。

5

数据驱动的动力系统建模

利用trLFADS模型推断细胞类型特异性的群体动态和吸引子结构。

对Tac1+和TH+群体的钙成像数据分别训练trLFADS模型,并进行固定点分析。

6

光遗传学扰动和逆向工程验证

测试线吸引子模型的预测,包括扰动后恢复和奖赏概率依赖性。

使用INTRSECT靶向Tac1MHb表达ChRmine,进行短暂光遗传学扰动并记录电生理;在硅模拟不同奖赏概率并比较光纤光度记录。

研究方法

按研究目的归类文中使用的方法,便于定位所需技术。

产品清单

实验环节名称品牌货号
甲基丙烯酰氧丙基三甲氧基硅烷GE Healthcare17-1330-01
多聚-L-赖氨酸Sigma-AldrichP6407
玻璃底培养板MatTekqP12G-1.5-14-F
T4 DNA连接酶Thermo ScientificEL0011
Phi29 DNA聚合酶Thermo Fisher ScientificEP0094
杂交盖片EMS7,032,962
Superfrost Plus载玻片Fisher Scientific22-037-246
荧光微球LumafluorRed Retrobeads
光纤套管Doric LensesMFC_400/430–0.48_3.5mm_MF2.5(8 mm)_A45
光纤跳线Doric LensesMFP_400/430/1100–0.48_5m_FC-MF2.5
RZ50数字采集系统TDT Instruments--
双芯光纤套管ThorLabsCFM32L20
双芯跳线ThorLabsBFY32FL1
GRIN透镜Inscopix600 μm
AAV1-Ef1a-DIO-H2B-GCaMP6fStanford Viral Vector Core#3560
Neuropixels 2.0探针----
637 nm二极管激光器OBIS, Coherent--
VA-044引发剂----
抗GFP抗体Thermo Fisher ScientificA-21311

关键环节

汇总复现实验时建议重点确认的条件及原文阅读提示。

环节核对要点
光纤光度记录
病毒血清型(AAV1用于MHb,AAV8用于LHb)、注射坐标、光纤位置、动物数量
阅读提示:STAR Methods中Fiber photometry小节及Figure 2 legend
双光子钙成像
GRIN透镜尺寸(600 μm)、注射病毒(AAV1-Ef1a-DIO-H2B-GCaMP6f)、成像深度和平面数
阅读提示:STAR Methods中Endoscopic two-photon calcium imaging小节
Neuropixels电生理记录
探针插入角度(~10度)、目标深度、光遗传学标记参数(10 ms脉冲,30 Hz)
阅读提示:STAR Methods中In vivo electrophysiology和Transcranial optogenetics小节
光遗传学抑制行为实验
抑制时间窗(首次舔舐后2 s)、激光功率(15 mW)、试次范围(1-15)、动物数量(n=5)
阅读提示:STAR Methods中Optogenetic inhibition小节及Figure 4 legend
trLFADS建模
超参数(生成器单元256,潜在因子32,时间bin 200 ms)、训练/验证集划分(奇偶试次)
阅读提示:STAR Methods中Dynamical systems modeling小节