MaxDIA实现基于文库和无文库的数据独立采集蛋白质组学分析

MaxDIA enables library-based and library-free data-independent acquisition proteomics.

作者信息Pavel Sinitcyn, Hamid Hamzeiy, Favio Salinas Soto, Daniel Itzhak, Frank McCarthy, Christoph Wichmann, Martin Steger, Uli Ohmayer, Ute Distler, Stephanie Kaspar-Schoenefeld, Nikita Prianichnikov, Şule Yılmaz, Jan Daniel Rudolph, Stefan Tenzer, Yasset Perez-Riverol, Nagarjuna Nagaraj, Sean J Humphrey, Jürgen Cox
PMID34239088
发布时间2021-12
DOI10.1038/s41587-021-00968-7

实验完整度

高

包含多种细胞系样本的DIA数据、多个基准数据集、FDR外部验证、定量准确性评估及多种仪器平台验证。

主要模型

HepG2细胞系 HeLa细胞系 HEK293细胞系 三物种蛋白质组混合物(人、酵母、大肠杆菌)

重点核对

MaxDIA与Spectronaut 13/14在HepG2技术重复数据上的鉴定数和定量CV比较 使用人/玉米混合文库的外部FDR验证 四物种基准数据集中MaxLFQ定量误差评估 SCIEX TripleTOF 6600和Bruker timsTOF Pro上的三物种基准定量准确性 BoxCar DIA和分级DIA的蛋白质鉴定深度与RNA-seq数据比较

摘要

MaxDIA是一个在MaxQuant软件环境中分析数据独立采集(DIA)蛋白质组学数据的软件平台。利用光谱文库,MaxDIA实现了深度蛋白质组覆盖,并且蛋白质定量的变异系数显著优于其他软件。MaxDIA在文库到DIA匹配和蛋白质水平上均配备了准确的错误发现率(FDR)估计,包括使用全蛋白质组预测光谱文库时。这是发现型DIA——对无文库的DIA样本进行无假设分析并具有可靠FDR控制——的基础。MaxDIA对碎片数据执行三维或四维特征检测,并且匹配的打分通过对鉴定特征进行机器学习而增强。MaxDIA的bootstrap DIA工作流执行多轮匹配,每轮重新校准的质量和匹配的严格性逐渐提高。将MaxDIA与两项新技术——BoxCar采集和俘获离子迁移谱——结合,均能实现深度且准确的蛋白质组定量。

实验结论

提炼研究问题、关键发现与证据,快速把握文章的核心贡献。

研究问题
MaxDIA能否在DIA蛋白质组学中实现基于文库和无文库的深度覆盖、精确定量及可靠的FDR控制?
核心机制
MaxDIA通过bootstrap DIA多轮匹配逐步提高校准和过滤严格性,利用机器学习(XGBoost)增强匹配打分,并适配MaxLFQ进行混合定量。
主要证据
在HepG2技术重复中,MaxDIA鉴定蛋白质组数量与Spectronaut相当或更多,定量CV中位数为0.072,优于Spectronaut的0.109和0.114;外部FDR验证显示内部与外部FDR估计高度一致;四物种和三物种基准数据证实了准确的定量。
研究意义
MaxDIA提供了一个完整的DIA软件基础设施,支持发现型DIA模式,并与BoxCar采集和离子迁移谱等新技术结合,实现深度准确的蛋白质组定量。

研究路径

按研究推进顺序梳理实验设计、验证步骤与关键观察。

1

HepG2细胞培养与样品制备

获取可用于DIA分析的肽段样品

HepG2细胞在MEM+10% FCS中培养,用SDC缓冲液裂解,胰蛋白酶/Lys-C消化,SDB-RPS StageTips脱盐。

2

高pH反相分级

生成用于DDA文库的肽段分级样品

150 µg蛋白质消化后,用Strata-X-C cartridge脱盐,ÄKTA系统上XBridge column分级,收集36个组分并合并为12个。

3

LC-MS/MS数据采集

获取DDA文库和DIA样本的质谱数据

肽段加载到40-cm反相柱,EASY-nLC 1200偶联Q Exactive HF-X,DIA方法基于Bruderer等。

4

MaxDIA数据分析

使用MaxDIA处理DIA数据,评估鉴定和定量性能

MaxQuant 2.0.0运行MaxDIA,默认参数,transfer q值0.3,与Spectronaut 13/14比较。

5

FDR准确性验证

评估MaxDIA的FDR估计可靠性

使用人/玉米混合文库,DIA样本仅含人,计算外部FDR并与内部FDR比较。

6

定量准确性评估

验证MaxLFQ在DIA中的定量精度

使用四物种基准数据集(人、线虫、酵母、大肠杆菌)和三物种基准数据集(SCIEX TripleTOF 6600和timsTOF Pro),计算 ratios 和CV。

7

BoxCar和分级DIA分析

评估BoxCar采集和分级DIA的鉴定深度

HEK293细胞裂解,肽段分级,BoxCar DIA采集,MaxDIA分析,与RNA-seq数据比较。

研究方法

按研究目的归类文中使用的方法,便于定位所需技术。

产品清单

实验环节名称品牌货号
MEM培养基----
胎牛血清----
SDC缓冲液----
胰蛋白酶/Lys-C混合物PromegaV5071
660 nm蛋白定量试剂Thermo Fisher Scientific--
SDB-RPS StageTips3M Empore2241
Strata-X-C固相萃取柱Phenomenex8B-S029-TAK
XBridge色谱柱Waters--
EASY-nLC 1200液相色谱系统Thermo Fisher Scientific--
Q Exactive HF-X质谱仪Thermo Fisher Scientific--
ReproSil-Pur C18-AQ树脂Dr. Maisch--
timsTOF Pro质谱仪Bruker Daltonik--
nanoElute纳升液相色谱系统Bruker Daltonik--
反相C18色谱柱IonOpticks--
Aurora C18色谱柱IonOpticks--
Fusion Lumos质谱仪Thermo Fisher Scientific--
EASY-nLC 1200液相色谱系统Thermo Fisher Scientific--
Bioruptor Pico超声破碎仪Diagenode--
ThermoMixer混匀仪Eppendorf--
NanoDrop微量分光光度计Thermo Fisher Scientific--

关键环节

汇总复现实验时建议重点确认的条件及原文阅读提示。

环节核对要点
HepG2细胞培养与样品制备
细胞系来源、培养基、裂解缓冲液组成、酶解比例、脱盐方法
阅读提示:Methods中'Cell culture and MS sample preparation'小节
高pH反相分级
起始蛋白量、分级柱规格、流速、缓冲液pH
阅读提示:Methods中'High-pH reversed-phase fractionation'小节
LC-MS/MS数据采集
色谱柱规格、流速、MS1和DIA扫描参数、碰撞能量
阅读提示:Methods中'LC–MS/MS measurements'小节及Fig. 3图注
MaxDIA数据分析
软件版本、FDR阈值、transfer q值、其他参数设置
阅读提示:Methods中'Data analysis'小节及Supplementary Notes
FDR准确性验证
文库组成(人+玉米)、DIA样本来源、FDR计算方式
阅读提示:Methods中'FDR curves'小节及Fig. 4图注
定量准确性评估
基准数据集来源、物种混合比例、MaxLFQ参数
阅读提示:Methods中'Data downloads'和'Data analysis'小节及Fig. 5图注
BoxCar和分级DIA
细胞系、分级方法、BoxCar扫描参数、文库构建方式
阅读提示:Methods中'BoxCar DIA HEK data'小节及Fig. 6图注