使用酒精使用障碍识别测试预测丹麦普通人群因酒精相关疾病住院的风险:一项记录关联研究

Using the alcohol use disorders identification test to predict hospital admission for alcohol-related conditions in the Danish general population: a record-linkage study

作者信息Julie Brummer, Kim Bloomfield, Katherine J Karriker-Jaffe, Michael Mulbjerg Pedersen, Morten Hesse
PMID35993432
期刊Addiction
发布时间2023-01
DOI10.1111/add.16034

实验完整度

中

使用国家登记册的历史队列研究,包含前瞻性追踪、Cox回归分析和ROC敏感性分析,但无功能或机制验证。

主要模型

丹麦普通人群体队列(2011年丹麦全国酒精与药物调查受访者)

重点核对

参与者为丹麦全国调查中非终生戒酒者且无既往酒精相关住院史的4522名受访者 前瞻性随访时间从2011年9月1日至2018年12月31日,结局为首次因ARDD入院 暴露因素为AUDIT评分(临界值8分)和AUDIT-C评分(临界值5分) Cox比例风险模型调整了年龄、性别、最高教育水平和既往精神障碍 统计分析使用了抽样权重,并进行了敏感性分析(Youden指数确定最优临界值)

摘要

背景与目标:多数验证酒精使用障碍识别测试(AUDIT)的研究或评估其因子结构和重测信度,或使用诊断性访谈作为当前酒精使用障碍的效标。本研究旨在确定AUDIT和AUDIT-消费(AUDIT-C)评分是否与后续因酒精相关疾病(ARDD)住院的风险相关。设计:我们采用历史队列研究。通过国家登记册,对调查对象从2011年9月1日起进行追踪,直到因ARDD住院、移民、死亡或2018年12月31日(以先发生者为准)。地点:丹麦。参与者:2011年秋季进行的丹麦全国调查的受访者(n = 4522)。测量:结局为在国家患者登记册中记录的首次ARDD入院。预测因子为AUDIT和AUDIT-C评分,协变量为年龄、性别、最高教育水平和既往精神障碍。发现:研究期间,56名受访者首次因ARDD入院。得分高于8分AUDIT临界值和高于5分AUDIT-C临界值的受访者,与低于临界值的受访者相比,因ARDD入院的风险显著增加(AUDIT:风险比(HR)4.72;95%置信区间2.59-8.60;AUDIT-C:HR 7.97;95%置信区间3.66-17.31)。结论:高于酒精使用障碍识别测试(AUDIT)和AUDIT-消费(AUDIT-C)临界值的分数与长期酒精相关住院风险增加相关。在广泛使用的临界值下,AUDIT-C在普通人群中预测酒精相关住院的效果优于完整AUDIT。

实验结论

提炼研究问题、关键发现与证据,快速把握文章的核心贡献。

研究问题
AUDIT和AUDIT-C评分能否预测普通人群中个体未来因酒精相关疾病(ARDD)住院的风险?
核心机制
酒精摄入量,特别是大量饮酒,是预测未来酒精相关疾病住院的关键指标。
主要证据
基于丹麦国家调查和登记册的4522名参与者队列,7年随访期间56人首次因ARDD住院;Cox模型显示AUDIT≥8的HR为4.72(95%CI 2.59-8.60),AUDIT-C≥5的HR为7.97(95%CI 3.66-17.31),且ROC分析表明AUDIT-C的最佳临界值(6)与AUDIT(7)相比预测效能相当或更好。
研究意义
研究支持在时间有限的环境中(如急诊科)优先使用更简短的AUDIT-C工具来识别有未来酒精相关住院风险的个体,并提示AUDIT的额外项目并未增加预测信息。

研究路径

按研究推进顺序梳理实验设计、验证步骤与关键观察。

1

队列建立与数据关联

构建基于普通人群的队列,并获取其基线酒精使用评分及后续住院记录。

利用2011年丹麦全国酒精与药物调查的数据,将受访者与丹麦国家患者登记册、死因登记册和移民登记册链接,识别基线AUDIT和AUDIT-C评分及后续住院情况。

2

评分与分组

根据AUDIT和AUDIT-C评分将参与者分为高风险和低风险组。

根据预先定义的临界值(AUDIT≥8,AUDIT-C≥5)将参与者分为两组,并基于Youden指数确定样本最佳临界值(AUDIT=7,AUDIT-C=6)用于敏感性分析。

3

结局评估

确定研究期间内首次因酒精相关疾病(ARDD)住院的发生情况。

通过丹麦国家患者登记册,使用ICD-10诊断代码识别酒精相关疾病(如酒精性肝病、酒精依赖等)的住院事件,并记录首次入院日期。

4

统计分析

评估AUDIT和AUDIT-C评分与ARDD住院风险的关联,并探索其他影响因素。

计算加权粗发病率,绘制累积风险曲线,使用Cox比例风险模型计算调整后的风险比(HR),并进行敏感性分析(不同临界值、调整协变量)。

研究方法

按研究目的归类文中使用的方法,便于定位所需技术。

产品清单

实验环节名称品牌货号
丹麦国家患者登记册----
丹麦民事登记系统----
丹麦死因登记册----
丹麦居住变更登记册----

关键环节

汇总复现实验时建议重点确认的条件及原文阅读提示。

环节核对要点
队列选择
参与者必须为非终生戒酒者,提供所有AUDIT项目信息,且无酒精相关住院史,丹麦国籍。
阅读提示:Methods - Study design and population
随访期
随访起始日期为2011年9月1日,结束为首次ARDD入院、移民、死亡或2018年12月31日,以先发生者为准。
阅读提示:Methods - Study design and population, Statistical analyses
暴露评估
AUDIT评分计算基于调查中重新编码的饮酒频率、数量和问题项目,需与原文表格S1的编码方案一致。
阅读提示:Methods - Measures, Supporting information Table S1
结局定义
结局为首次因ARDD住院,需使用指定的ICD-10诊断代码(见表S2),并排除入组前有ARDD住院史者。
阅读提示:Methods - Measures, Supporting information Table S2
统计分析
需使用Cox比例风险模型,调整年龄、性别、教育水平和既往精神障碍,并使用权重以代表全国人口。验证比例风险假设。
阅读提示:Methods - Statistical analyses