数据获取与合并
为分析提供具有全国代表性的样本。
分析2002-2019年NSDUH公开使用去标识化数据文件(n=1,006,051),按SAMSHA建议合并加权。
Adolescent and adult time trends in US hallucinogen use, 2002-19: any use, and use of ecstasy, LSD and PCP
本研究为横断面调查数据的二次分析,无实验操作或功能验证;主要基于逻辑回归和Joinpoint敏感性分析评估时间趋势,实验细节不足。
美国普通人群(12岁及以上,n=1,006,051)
年龄组(12-17岁,18-25岁,≥26岁)分类:需核对NSDUH标准年龄分组 调查年份范围:2002-2019年,注意2015年问卷变化,分为2002-14和2015-19分析 结果定义:12个月内任何致幻剂、LSD、摇头丸、PCP使用(自我报告) 协变量:性别、年龄、种族/民族、教育水平、家庭收入
提炼研究问题、关键发现与证据,快速把握文章的核心贡献。
按研究推进顺序梳理实验设计、验证步骤与关键观察。
为分析提供具有全国代表性的样本。
分析2002-2019年NSDUH公开使用去标识化数据文件(n=1,006,051),按SAMSHA建议合并加权。
定义致幻剂使用的测量指标。
通过询问‘您最后一次使用[物质]是什么时候?’评估12个月使用,并生成二元变量。
控制社会人口学特征对时间趋势的潜在混杂。
纳入性别、年龄(12-17岁;18-25岁;≥26岁)、教育水平(低于高中;高中及以上)、家庭年收入(≤$49,999;>$50,000)和种族/民族(非西班牙裔白人;其他)作为协变量。
评估致幻剂使用的年变化趋势。
采用多变量逻辑回归,以连续年份作为预测变量,协变量包括人口统计学变量,估计模型预测患病率的首末年份差异,并检验年龄组交互项。
识别趋势中的拐点,验证主分析的稳健性。
使用Joinpoint趋势分析软件(4.9.0.1)进行敏感性分析,允许0到3个拐点,并采用蒙特卡洛置换检验。
按研究目的归类文中使用的方法,便于定位所需技术。
| 实验环节 | 名称 | 品牌 | 货号 |
|---|---|---|---|
| 数据分析与统计 | SAS 9.4 | SAS Institute Inc. | -- |
| SUDAAN 11.0 | Research Triangle Institute | -- | |
| 敏感性分析 | Joinpoint趋势分析软件4.9.0.1版 | National Cancer Institute | -- |
汇总复现实验时建议重点确认的条件及原文阅读提示。
| 环节 | 核对要点 |
|---|---|
| 研究设计 | 数据来源:NSDUH 2002-2019年公开使用文件;样本量:n=1,006,051;受访者年龄≥12岁 阅读提示:Methods - Sample |
| 结局测量 | 12个月使用定义(自我报告);具体致幻剂类型(任何、LSD、摇头丸、PCP) 阅读提示:Methods - Measures |
| 统计分析 | 逻辑回归模型;协变量:性别、年龄、种族/民族、教育水平、家庭收入;年×年龄交互项 阅读提示:Methods - Statistical analysis |
| 敏感性分析 | Joinpoint模型设置(拐点数、跳跃模型) 阅读提示:Methods - Statistical analysis;Sensitivity analysis |