PAL-AI揭示控制卵母细胞成熟过程中poly(A)尾长度的遗传决定因素,并与人类生育力相关

PAL-AI reveals genetic determinants that control poly(A)-tail length during oocyte maturation, with relevance to human fertility.

作者信息Kehui Xiang, David P Bartel
PMID40750633
发布时间2025-08-01
DOI10.1038/s41467-025-62171-5

实验完整度

高

包含体外卵母细胞注射模型、体内外功能验证、单核苷酸突变实验及人类基因组数据分析等多层证据

主要模型

非洲爪蟾卵母细胞 小鼠卵母细胞 人类卵母细胞

重点核对

非洲爪蟾卵母细胞注射mRNA文库(N60(LC)-PASmos)及单核苷酸突变文库,孕酮处理0 h和7 h后测尾长 PAL-AI模型在蛙内源mRNA上10折交叉验证,Pearson Rp=0.82 单核苷酸突变效应预测与实验测量比较,10个mRNA中6个Rp=0.78–0.90 小鼠和人类卵母细胞数据集验证,PAL-AI-ms模型Rp分别为0.64和0.66 All of Us Research Program和gnomAD中预测破坏尾延长的变异等位基因频率耗竭分析

摘要

在哺乳动物和其他动物的卵母细胞中,基因调控主要通过poly(A)尾长度的变化介导。在此,我们介绍PAL-AI,一种集成的神经网络机器学习模型,能够准确预测青蛙和哺乳动物成熟卵母细胞中尾长度的变化。我们表明,PAL-AI学习到了已知和先前未知的序列元件及其控制poly(A)尾长度的上下文特征,使其能够预测由3′非翻译区单核苷酸替换引起的尾长度变化。它还预测了由尾长度介导的翻译变化,使我们能够提名对卵母细胞成熟重要的基因。当我们将预测的人类卵母细胞尾长度变化与All of Us Research Program和gnomAD的基因组数据集进行比较时,我们发现预测会破坏尾延长的遗传变异在人群中一直受到负选择,从而将mRNA尾延长与人类女性生育力联系起来。

实验结论

提炼研究问题、关键发现与证据,快速把握文章的核心贡献。

研究问题
能否开发机器学习模型准确预测蛙和哺乳动物卵母细胞成熟过程中poly(A)尾长度变化,并评估遗传变异对尾长度控制及人类生育力的影响?
核心机制
PAL-AI学习到CPE、PAS及其上下文特征(位置、间距、侧翼核苷酸)和UGU/GUU辅助基序控制胞质多聚腺苷酸化,预测的尾长度变化与翻译效率变化相关。
主要证据
PAL-AI在蛙内源mRNA上解释>67%方差(Rp=0.82);在注射mRNA文库和单核苷酸突变文库中预测与实测相关(Rp最高0.90);多物种模型预测鼠和人卵母细胞尾变化;人类遗传变异分析显示破坏尾延长的变异在常见等位基因中耗竭。
研究意义
将mRNA尾延长与人类女性生育力联系起来,提示破坏尾长度控制的3′UTR变异可能是女性不孕的遗传原因之一,PAL-AI可作为提名因果变异的工具。

研究路径

按研究推进顺序梳理实验设计、验证步骤与关键观察。

1

构建并训练PAL-AI模型预测蛙卵母细胞尾长度变化

建立从mRNA序列预测poly(A)尾长度变化的机器学习模型

基于k-mer特征的线性回归模型和整合卷积与循环神经网络的PAL-AI模型,使用蛙内源mRNA尾长度变化数据进行10折交叉验证训练和测试

2

体外验证PAL-AI对注射mRNA尾长度变化的预测

检验模型能否预测外源注射mRNA报告基因的尾长度变化

将N60(LC)-PASmos mRNA文库注射到蛙卵母细胞,孕酮处理0 h和7 h后收集RNA,高通量测序测定尾长分布,与PAL-AI预测比较

3

单核苷酸突变文库验证PAL-AI预测突变效应

评估PAL-AI预测单核苷酸替换对尾长度影响的能力

构建包含10个蛙mRNA 3′UTR最后100 nt所有单核苷酸替换的文库(3000变体+野生型),注射蛙卵母细胞,测序测定尾长变化,与预测比较

4

多物种PAL-AI模型预测鼠和人卵母细胞尾长度变化

检验PAL-AI能否跨物种预测哺乳动物卵母细胞尾长度变化

使用蛙、鼠、人卵母细胞数据训练PAL-AI-ms模型,在鼠GV-MII和人GV-MII卵母细胞数据集上测试预测性能

5

分析人类遗传变异预测效应对进化选择和等位基因频率的影响

评估预测破坏尾延长的遗传变异是否在人类群体中受到负选择

使用PAL-AI-ms预测人类3′UTR所有可能单核苷酸突变的尾长度变化,与phyloP保守性评分比较;分析All of Us Research Program和gnomAD中变异等位基因频率与预测效应的关系

研究方法

按研究目的归类文中使用的方法,便于定位所需技术。

产品清单

实验环节名称品牌货号
KAPA HiFi HotStart试剂盒RocheKK2502
GeneJet凝胶回收试剂盒Thermo FisherK0692
SUPERase·In RNA酶抑制剂Thermo FisherAM2694
T7 RNA聚合酶----
DNase INew England BiolabsM0303S
痘苗病毒加帽系统New England BiolabsM2080S
Micro Bio-Spin P-30柱Bio-Rad7326250
T4多核苷酸激酶New England BiolabsM0201S
庆大霉素Thermo Fisher15750060
PLI-100 Plus显微注射仪----
孕酮Millipore SigmaP0130
cOmplete蛋白酶抑制剂混合物MilliporeSigma11836170001
TRIzol LSThermo Fisher10296010
Phasemaker管Thermo FisherA33248
MyOne链霉亲和素C1磁珠Thermo Fisher65002
T4 RNA连接酶1NEBM0204S
SuperScript IV逆转录酶ThermoFisher18090050
AMPure XP磁珠Beckman CoulterA63881
SurePrint HiFi寡核苷酸Agilent Technologies--

关键环节

汇总复现实验时建议重点确认的条件及原文阅读提示。

环节核对要点
蛙卵母细胞注射mRNA文库
卵母细胞来源(Xenopus1, 12005)、发育阶段V–VI、注射量4 nl(0.1 pmol/μl)、孕酮浓度10 μg/ml、收集时间0 h和7 h、每组100个卵母细胞
阅读提示:Methods中Reporter mRNA library injection and sample collection小节
单核苷酸突变文库实验
10个mRNA 3′UTR最后100 nt、3000变体+野生型、注射条件同上、测序数据分析中尾长起点位置101
阅读提示:Methods中Preparation of the single-nucleotide mutagenesis library小节及Variant and tail-length analysis小节
PAL-AI模型训练与评估
10折交叉验证、输入区域最后2000 nt 3′UTR加编码区、超参数(学习率0.0025169等)、每个时间点至少50个poly(A)标签
阅读提示:Methods中PAL-AI for poly(A) tail-length changes小节及Supplementary Data 1
人类遗传变异分析
All of Us Research Program外显子callset v8、gnomAD v4.1、仅分析3′UTR最后100 nt、变异效应定义为与参考等位基因预测尾长变化的差值
阅读提示:Methods中Prediction of poly(A) tail-length changes for human genetic variants小节