识别2型糖尿病血糖恶化生物标志物

Identification of biomarkers for glycaemic deterioration in type 2 diabetes.

作者信息Roderick C Slieker, Louise A Donnelly, Elina Akalestou, Livia Lopez-Noriega, Rana Melhem, Ayşim Güneş, Frederic Abou Azar, Alexander Efanov, Eleni Georgiadou, Hermine Muniangi-Muhitu, Mahsa Sheikh, Giuseppe N Giordano, Mikael Åkerlund, Emma Ahlqvist, Ashfaq Ali, Karina Banasik, Søren Brunak, Marko Barovic, Gerard A Bouland, Frédéric Burdet, Mickaël Canouil, Iulian Dragan, Petra J M Elders, Celine Fernandez, Andreas Festa, Hugo Fitipaldi, Phillippe Froguel, Valborg Gudmundsdottir, Vilmundur Gudnason, Mathias J Gerl, Amber A van der Heijden, Lori L Jennings, Michael K Hansen, Min Kim, Isabelle Leclerc, Christian Klose, Dmitry Kuznetsov, Dina Mansour Aly, Florence Mehl, Diana Marek, Olle Melander, Anne Niknejad, Filip Ottosson, Imre Pavo, Kevin Duffin, Samreen K Syed, Janice L Shaw, Over Cabrera, Timothy J Pullen, Kai Simons, Michele Solimena, Tommi Suvitaival, Asger Wretlind, Peter Rossing, Valeriya Lyssenko, Cristina Legido Quigley, Leif Groop, Bernard Thorens, Paul W Franks, Gareth E Lim, Jennifer Estall, Mark Ibberson, Joline W J Beulens, Leen M 't Hart, Ewan R Pearson, Guy A Rutter
PMID37137910
发布时间2023-05
DOI10.1038/s41467-023-38148-7

实验完整度

高

三个队列多组学发现与重复,体外胰岛功能、报告细胞系及两种小鼠模型体内验证

主要模型

2型糖尿病发现队列(DCS、GoDARTS、ANDIS) 外部重复队列(MDC、DESIR、AGES-Reykjavik、ACCELERATE) 小鼠胰岛、人胰岛及HEK-Blue IL-18报告细胞 高脂高蔗糖喂养C57BL/6J小鼠和db/db小鼠

重点核对

发现队列中时间至胰岛素需求采用Cox比例风险模型,校正年龄、性别、BMI(Model 1) 代谢组、脂质组和蛋白质组多重检验采用Benjamini-Hochberg校正,FDR<0.05为显著 NogoR体内实验:高脂高蔗糖喂养雄性C57BL/6J小鼠每日腹腔注射100 ng重组NogoR,持续14天 db/db小鼠通过渗透泵持续皮下输注NogoR 100 ng/天,4周 IL-18Ra功能验证:HEK-Blue IL-18细胞中IL-18与IL-18Rα共刺激6小时,双荧光素酶报告检测NF-κB活化

摘要

我们在三个2型糖尿病队列中识别疾病进展的生物标志物,涵盖2,973名个体,涉及代谢物、脂质和蛋白质三个分子类别。高瓜氨酸、异亮氨酸和2-氨基己二酸、八种三酰甘油及降低的鞘磷脂42:2;2水平可预测向胰岛素需求进展更快。在两个队列中检查的约1,300种蛋白质中,GDF15/MIC-1、IL-18Ra、CRELD1、NogoR、FAS和ENPP7水平与更快进展相关,而SMAC/DIABLO、SPOCK1和HEMK2预测较低的进展速率。在外部重复中,蛋白质和脂质与糖尿病发病率和患病率相关。注射NogoR/RTN4R可改善高脂喂养雄性小鼠的葡萄糖耐量,但损害雄性db/db小鼠的葡萄糖耐量。高NogoR水平导致胰岛细胞凋亡,IL-18R在体外拮抗IL-18向核因子kappa-B的炎症信号传导。因此,这种全面的多学科方法识别了具有潜在预后价值的生物标志物,提供了可能疾病机制的证据,并识别了减缓糖尿病进展的潜在治疗途径。

实验结论

提炼研究问题、关键发现与证据,快速把握文章的核心贡献。

研究问题
在2型糖尿病确诊后,哪些代谢物、脂质和蛋白质生物标志物与血糖恶化(时间至胰岛素需求)相关,并可能参与疾病进展机制?
核心机制
NogoR在高浓度下促进胰岛细胞凋亡,并可能通过影响胰岛素敏感性参与血糖稳态;IL-18Ra可拮抗IL-18经NF-κB的炎症信号传导。
主要证据
三个发现队列和外部重复队列的多组学关联分析识别出代谢物、脂质和蛋白质标志物;小鼠和人胰岛的凋亡与胰岛素分泌实验、HEK-Blue IL-18报告细胞系实验,以及高脂喂养小鼠和db/db小鼠的体内葡萄糖耐量实验支持NogoR和IL-18Ra的功能。
研究意义
识别了具有潜在预后价值的生物标志物,为可能的疾病机制提供了证据,并识别了减缓糖尿病进展的潜在治疗途径。

研究路径

按研究推进顺序梳理实验设计、验证步骤与关键观察。

1

多组学生物标志物发现

在2型糖尿病队列中识别与血糖恶化相关的代谢物、脂质和蛋白质。

在DCS、GoDARTS和ANDIS三个发现队列中,对血浆小分子代谢物、脂质和蛋白质进行定量,并与时间至胰岛素需求进行Cox比例风险关联分析。

2

外部重复与发病/患病关联验证

在独立队列中验证发现的生物标志物与糖尿病发病或患病的关联。

在MDC、DESIR、AGES-Reykjavik和ACCELERATE等外部队列中,检测顶级代谢物、脂质和蛋白质与 incident 或 prevalent 糖尿病的关联。

3

孟德尔随机化因果推断

评估已识别生物标志物与2型糖尿病发病之间的潜在因果关系。

利用已发表的GWAS数据构建蛋白质、脂质和代谢物的遗传工具,采用逆方差加权或Wald比进行孟德尔随机化分析。

4

NogoR和IL-18Ra体外功能验证

验证顶级蛋白质生物标志物对胰岛功能和凋亡的直接作用,以及IL-18Ra对IL-18/NF-κB信号的影响。

在小鼠和人胰岛中检测重组蛋白对葡萄糖刺激胰岛素分泌、凋亡和增殖的影响;在HEK-Blue IL-18报告细胞中检测IL-18Ra对IL-18诱导NF-κB活化的影响。

5

NogoR体内代谢功能验证

评估NogoR对整体葡萄糖稳态和胰岛素敏感性的影响。

在高脂高蔗糖喂养的雄性C57BL/6J小鼠和db/db小鼠中给予重组NogoR,进行口服葡萄糖耐量和胰岛素耐量试验。

研究方法

按研究目的归类文中使用的方法,便于定位所需技术。

产品清单

实验环节名称品牌货号
1290 Infinity超高效液相色谱系统Agilent Technologies--
6460三重四极杆质谱仪Agilent Technologies--
Kinetex F5色谱柱(100 × 2.1 mm,1.7 µm)Phenomenex--
QExactive质谱仪Thermo Scientific--
TriVersa NanoMate离子源Advion Biosciences--
SomaScan平台SomaLogic--
HEK-Blue IL-18细胞InvivoGenhkb-hmil18
Lipofectamine 2000 DNA转染试剂Invitrogen--
重组人IL-18MBL--
重组人IL-18Rα/Fc嵌合体R&D Systems--
正常兔IgGAbcamab171870
双荧光素酶报告基因检测系统Promega--
Berthold Lumat LB 9507管式发光仪Berthold--
pAkt (Ser473)抗体Cell Signalling9271S
pAkt (Thr308)抗体Cell Signalling9275S
Akt抗体Cell Signalling9272S
胰岛素受体β抗体Cell Signalling3025S
β-肌动蛋白抗体ThermofisherA5441
NogoR重组蛋白(小鼠,His和Fc标签)Sino Biologicals50106-M03H
CRELD1重组蛋白(小鼠Fc标签)Sino Biological51149-M02H
胰岛素ELISA试剂盒CrystalChem90080
NogoR ELISA试剂盒RayBiotechELM-NOGOR-1
Caspase-Glo 3/7检测试剂盒Promega--
ApopTag原位凋亡检测试剂盒EMD Millipore--
Click-iT EdU HCS检测ThermoFisher--
抗豚鼠胰岛素抗体Agilent-DAKO--
PDX1抗体Abcamab47308
Accu-Chek血糖仪Roche--

关键环节

汇总复现实验时建议重点确认的条件及原文阅读提示。

环节核对要点
发现队列多组学关联分析
队列组成、样本量、协变量校正模型、HbA1c分层界值、FDR校正方法
阅读提示:Methods中Statistical analyses及Model 1–3定义;Fig. 1–3图注
代谢物靶向定量
19种代谢物列表、样本前处理、内标、色谱柱和流动相、质控样本类型
阅读提示:Methods中Small charged molecule analytes小节
脂质组学检测
脂质平台、QC标准、162种脂质筛选标准、批次校正方法
阅读提示:Methods中Lipid measurements小节
蛋白质组学检测与重复
SomaScan蛋白数量、ELISA验证队列、aptamer特异性cis-pQTL验证
阅读提示:Methods中Protein measurements小节及Table S4
胰岛功能实验
胰岛来源与种属、测试蛋白浓度、处理时间、重复数、阳性对照
阅读提示:Methods中Insulin secretion from mouse and human islets、Islet cell apoptosis小节;Fig. 4、5图注
NogoR体内实验
小鼠品系与性别、饮食、给药剂量与途径、给药时长、OGTT/ITT剂量与时间点
阅读提示:Methods中In vivo metabolic tests小节;Fig. 6、7图注
IL-18Ra报告细胞实验
细胞系、转染方法、IL-18与IL-18Rα浓度、刺激时间、荧光素酶检测
阅读提示:Methods中Cells and cell culture、Cell transfection、Dual luciferase reporter assay小节;Fig. 8图注