文献检索与筛选
确定符合纳入标准的前瞻性研究,评估膳食纤维摄入与憩室病风险的关联。
在PubMed和Embase数据库中检索截至2018年8月9日的前瞻性队列研究和巢式病例对照研究,排除灰色文献,最终纳入5项队列研究(4篇出版物)。
Dietary fibre intake and the risk of diverticular disease: a systematic review and meta-analysis of prospective studies
该研究为观察性研究的meta分析,无原始实验数据,仅基于已发表的队列研究汇总统计,未提供实验方法细节。
5项前瞻性队列研究 19,282例憩室病病例 865,829名参与者
纳入研究均为前瞻性队列研究 膳食纤维摄入量通过验证的食品频率问卷评估 汇总RR基于随机效应模型计算 剂量-反应分析采用线性每10克/天和分数多项式模型
提炼研究问题、关键发现与证据,快速把握文章的核心贡献。
按研究推进顺序梳理实验设计、验证步骤与关键观察。
确定符合纳入标准的前瞻性研究,评估膳食纤维摄入与憩室病风险的关联。
在PubMed和Embase数据库中检索截至2018年8月9日的前瞻性队列研究和巢式病例对照研究,排除灰色文献,最终纳入5项队列研究(4篇出版物)。
提取每项研究的效应估计和协变量,并评估研究质量。
提取每项研究的作者、年份、国家、研究周期、样本量、病例数、暴露、摄入量、RR和95% CI,以及调整变量。使用纽卡斯尔-渥太华量表评估研究质量。
汇总研究效应,评估剂量-反应关系和异质性。
使用DerSimonian和Laird随机效应模型计算汇总RR,使用Greenland和Longnecker方法进行线性剂量-反应分析,使用分数多项式模型评估非线性,使用Q和I2统计量评估异质性,使用Egger和Begg检验评估发表偏倚。
按研究目的归类文中使用的方法,便于定位所需技术。
| 实验环节 | 名称 | 品牌 | 货号 |
|---|---|---|---|
| 统计分析 | Stata | StataCorp | version |
汇总复现实验时建议重点确认的条件及原文阅读提示。
| 环节 | 核对要点 |
|---|---|
| 数据提取 | 纳入研究的病例定义、膳食纤维评估方法(FFQ)、RR调整变量 阅读提示:表1和Methods部分 |
| 统计分析 | 随机效应模型、剂量-反应增量、非线性模型的选择 阅读提示:Methods的Statistical methods部分 |
| 异质性和发表偏倚评估 | I2值、Egger检验p值 阅读提示:Results部分和补充图1-2 |