人类结直肠癌的表观基因组景观揭示由YAP/TAZ主导的泛癌增强子异常核心

Epigenomic landscape of human colorectal cancer unveils an aberrant core of pan-cancer enhancers orchestrated by YAP/TAZ.

作者信息Giulia Della Chiara, Federica Gervasoni, Michaela Fakiola, Chiara Godano, Claudia D'Oria, Luca Azzolin, Raoul Jean Pierre Bonnal, Giulia Moreni, Lorenzo Drufuca, Grazisa Rossetti, Valeria Ranzani, Ramona Bason, Marco De Simone, Francesco Panariello, Ivan Ferrari, Tanya Fabbris, Francesca Zanconato, Mattia Forcato, Oriana Romano, Jimmy Caroli, Paola Gruarin, Maria Lucia Sarnicola, Michelangelo Cordenonsi, Alberto Bardelli, Nicola Zucchini, Andrea Pisani Ceretti, Nicolò Maria Mariani, Andrea Cassingena, Andrea Sartore-Bianchi, Giuseppe Testa, Luca Gianotti, Enrico Opocher, Federica Pisati, Claudio Tripodo, Giuseppe Macino, Salvatore Siena, Silvio Bicciato, Stefano Piccolo, Massimiliano Pagani
PMID33879786
发布时间2021-04
DOI10.1038/s41467-021-22544-y

实验完整度

高

多层级证据:患者来源类器官体外模型、表观基因组学(ChIP-seq/ChromHMM)、单细胞RNA-seq分析及药物抑制功能验证。

主要模型

患者来源的结直肠癌类器官(10例) 正常结肠类器官(3例) 患者来源的结直肠癌类器官(6例,用于VP处理) 原发性结直肠癌组织及匹配正常组织

重点核对

类器官库的分子亚型分类(CMS、CRIS、CRCassigner)和MSI状态 YAP/TAZ抑制剂verteporfin(VP)处理浓度1 μM,时间48小时 VP处理后的细胞活力检测(流式细胞术,FVS780染色) ChIP-seq使用的组蛋白修饰抗体和TAZ/YAP抗体 单细胞RNA-seq数据分析中CRB评分的基因集

摘要

癌症的特征是普遍存在的表观遗传改变,其中增强子功能障碍协调异常的癌症转录程序和转录依赖性。在此,我们利用不同患者来源的类器官文库进行从头染色质状态发现,对人类结直肠癌(CRC)进行表观遗传学表征。通过探索这一资源,我们揭示了一个肿瘤特异性的失调增强子组,它是癌细胞内在的且独立于患者间异质性。我们表明转录共激活因子YAP/TAZ作为保守的CRC获得性增强子的关键调节因子。相同的YAP/TAZ结合增强子在多种人类肿瘤中显示活跃的染色质谱,突显了一种泛癌表观遗传重编程,在单细胞水平上区分恶性与正常细胞群体。在已建立的肿瘤类器官中抑制YAP/TAZ会导致广泛的细胞死亡,揭示其在肿瘤维持中的 essential 作用。这项工作表明,一个由YAP/TAZ驱动的增强子重编程的共同层面是癌细胞状态的关键,并可用于开发改进的治疗途径。

实验结论

提炼研究问题、关键发现与证据,快速把握文章的核心贡献。

研究问题
人类结直肠癌中是否存在独立于患者间异质性的保守表观遗传失调增强子组,以及其关键调控因子是什么?
核心机制
转录共激活因子YAP/TAZ结合并调控保守的CRC获得性增强子,这些增强子在多种癌症中活跃,且YAP/TAZ抑制导致肿瘤类器官细胞死亡。
主要证据
通过患者来源类器官的ChIP-seq和ChromHMM分析鉴定出保守的获得性增强子;TAZ ChIP-seq显示TAZ富集于这些增强子;VP处理降低肿瘤类器官活力并引起细胞死亡;单细胞RNA-seq显示CRB评分在恶性上皮细胞中富集。
研究意义
揭示了YAP/TAZ驱动的增强子重编程是癌细胞状态的关键共同层面,并可能用于开发改进的治疗方法。

研究路径

按研究推进顺序梳理实验设计、验证步骤与关键观察。

1

建立患者来源类器官库并验证其代表性

构建能反映结直肠癌分子异质性的类器官库,并验证其保留原发肿瘤特征。

从手术切除的原发CRC组织生成类器官,进行组织病理学和分子表征(MSI状态、基因表达分类),通过3D免疫荧光、RNA-seq和PCA比较类器官与原发肿瘤及正常组织。

2

从头染色质状态发现

利用ChIP-seq数据定义CRC的染色质状态,识别启动子、增强子等调控区域。

对10例PDO进行五种组蛋白修饰(H3K4me3、H3K27ac、H3K4me1、H3K36me3、H3K27me3)的ChIP-seq,使用ChromHMM进行8状态模型分析,并与TCGA COAD的ATAC-seq数据比较。

3

定义CRC增强子组并鉴定获得性增强子

识别在CRC中特异激活的增强子,并分析其与正常组织的差异。

基于ChromHMM定义的增强子状态,鉴定33131个增强子,通过H3K27ac信号差异分析(DESeq2)找出获得或丢失的增强子,并分析其保守性。

4

鉴定YAP/TAZ为关键调控因子

验证YAP/TAZ结合并调控保守的CRC增强子。

进行TAZ ChIP-seq(ChIPmentation),分析TAZ峰在增强子中的分布,与增强子保守性关联;通过motif发现和功能富集分析支持YAP/TAZ的作用。

5

评估YAP/TAZ抑制对肿瘤类器官的影响

验证YAP/TAZ对肿瘤维持的功能重要性。

用verteporfin(VP)处理肿瘤和正常类器官,48小时后通过流式细胞术检测细胞活力,并进行 live imaging。

6

分析泛癌增强子及单细胞水平分布

探究YAP/TAZ调控的增强子在多种癌症中的活性及在单细胞水平的分布。

利用TCGA的ATAC-seq数据分析195个保守增强子的可及性,使用公共H3K27ac ChIP-seq数据验证,并分析单细胞RNA-seq数据(63,689个细胞)计算CRB评分。

研究方法

按研究目的归类文中使用的方法,便于定位所需技术。

产品清单

实验环节名称品牌货号
Matrigel生长因子还原基底膜基质,无酚红Corning--
Advanced DMEM/F12培养基Life Technologies--
青霉素/链霉素Euroclone--
HEPESLife Technologies--
GlutaMAXLife Technologies--
B27添加剂Life Technologies--
N2添加剂Life Technologies--
N-乙酰半胱氨酸Sigma-Aldrich--
烟酰胺Sigma-Aldrich--
人表皮生长因子Peprotech--
人NogginPeprotech--
人胃泌素Sigma--
A83-01Tocris--
SB202190Sigma--
人RSPO1Peprotech120-38
TrypLE Express酶Thermo Fisher12605010
维替泊芬Sigma-AldrichSML0534
二甲基亚砜Sigma-AldrichD2650
Hoechst 33342Sigma-Aldrich--
可固定活力染料780BD HORIZON565388
H3K27Ac抗体abcam4729
H3K4me3抗体Millipore07-473
H3K4me1抗体DIAGENODEC15410194
H3K36me3抗体DIAGENODEC15410192
H3K27me3抗体Millipore07449
抗WWTR1抗体Sigma AldrichHPA007415
抗YAP1抗体abcam52771
抗兔IgGSinoBiologicalCR1
WWTR1/TAZ抗体Sigma-AldrichHPA007415
YAP抗体Santa Cruz BiotechnologySc-101199
RNAscope双重检测试剂盒Advanced Cell Diagnostics--
RNAscope探针FOXQ1Advanced Cell DiagnosticsNM_033260.3

关键环节

汇总复现实验时建议重点确认的条件及原文阅读提示。

环节核对要点
患者来源类器官培养
类器官培养基成分及浓度(如EGF 50 ng/ml、Noggin 100 ng/ml等),Matrigel品牌和类型
阅读提示:Methods: CRC patient-derived organoid libraries
ChIP-seq
抗体用量(0.5/1 μg)、染色质用量(类器官~500 ng,原发组织~1000 ng)、超声参数
阅读提示:Methods: Chromatin immunoprecipitation (ChIP) assay
YAP/TAZ抑制实验
VP浓度1 μM、处理时间48小时、细胞活力检测方法(流式,FVS780)
阅读提示:Methods: CRC patient-derived organoid libraries 和 Flow cytometry;Fig. 4i, j
单细胞RNA-seq分析
CRB评分计算公式、基因集来源
阅读提示:Methods: Scoring cells of primary CRCs using signature gene sets