损伤机制和特殊考虑因素作为严重损伤的预测因素:一项系统综述

Mechanism of injury and special considerations as predictive of serious injury: A systematic review

作者信息Joshua R Lupton, Cynthia Davis-O'Reilly, Rebecca M Jungbauer, Craig D Newgard, Mary E Fallat, Joshua B Brown, N Clay Mann, Gregory J Jurkovich, Eileen Bulger, Mark L Gestring, E Brooke Lerner, Roger Chou, Annette M Totten
PMID35319149
发布时间2022-09
DOI10.1111/acem.14489

实验完整度

本研究为系统综述,包含多项观察性回顾性队列研究,属于观察性分析,无原始实验,证据整合为定性综合,未进行meta分析。

主要模型

机动车碰撞现场数据(如NASS-CDS) 创伤登记数据库(如NTDB)

重点核对

是否排除符合生理或解剖标准的患者(影响机制标准的预测效用) 阳性似然比(LR+)或调整比值比(aOR)的计算方式 年龄分层和结局定义(如ISS≥16、复合结局) 车辆遥测模型的输入变量(如速度变化、碰撞方向)

摘要

目标 美国疾病控制与预防中心的现场分诊指南(FTG)通常由紧急医疗服务人员用于对受伤患者进行分诊。最近的(2011年)FTG包含生理、解剖、机制和特殊考虑步骤。我们的目标是系统评价机制和特殊考虑步骤中可能预测严重损伤或需要创伤中心的标准。 方法 我们对机制和特殊考虑标准预测严重损伤的预测效用进行了系统回顾。一位研究图书馆员在Ovid Medline、EMBASE和Cochrane数据库中检索了2011年1月至2021年2月发表的研究。使用预先确定的纳入和排除标准确定符合条件的研究。如果研究缺乏严重损伤的结果,如资源使用、损伤严重程度评分、死亡率或使用结果组合的综合指标,则被排除。鉴于人群、测量和结果的异质性,结果在定性综合时重点关注阳性似然比(LR+),只要可以从呈现的数据或调整后的比值比(aOR)中计算即可。 结果 我们审查了2418篇摘要和315篇全文出版物,并确定了42项相关研究。在多项研究中,最能预测严重损伤的因素包括同车死亡(LR+ 2.2–7.4)、抛出(aOR 3.2–266.2)、解救(LR+ 1.1–6.6)、未使用安全带(aOR 4.4–11.3)、高速(aOR 2.0–2.9)、车辆遥测系统识别的可疑碰撞变量(LR+ 4.7–22.2)、高处坠落(LR+ 2.4–5.9)以及轴向负荷或跳水(aOR 2.5–17.6)。严重损伤的次要或不一致的预测因素包括车辆侵入(LR+ 0.8–7.2)、心肺或神经系统合并症(LR+ 0.8–3.1)、年龄较大(LR+ 0.6–6.8)或抗凝药物使用(LR+ 1.1–1.8)。 结论 选择的机制和特殊考虑标准对可能受伤患者的适当现场分诊做出了积极贡献。

实验结论

提炼研究问题、关键发现与证据,快速把握文章的核心贡献。

研究问题
自2011年FTG更新以来,机制和特殊考虑标准在预测严重损伤或需创伤中心患者方面的效用如何?
核心机制
文中未明确说明
主要证据
基于42项研究的定性综合,发现同车死亡、抛出、解救、未使用安全带、高速、车辆遥测可疑碰撞变量、高处坠落和轴向负荷损伤与严重损伤相关;车辆侵入、某些合并症、高龄和抗凝药物预测价值不一致。
研究意义
为FTG的修订提供证据,强调选择有价值的机制和特殊考虑标准,但需标准化定义以提高可比性。

研究路径

按研究推进顺序梳理实验设计、验证步骤与关键观察。

1

文献检索与筛选

系统识别2011年后发表的相关研究。

检索Medline、EMBASE和Cochrane数据库,共识别2418篇摘要,经双人筛选后纳入42项研究。

2

数据提取与偏倚风险评估

提取相关数据并评估纳入研究的偏倚风险。

使用预定义标准提取数据,利用QUIPS工具评估偏倚风险,两组成员独立进行。

3

定性综合与预测效用评估

综合各项研究中机制和特殊考虑标准对严重损伤的预测价值。

计算或提取LR、aOR等统计量,按因素分组进行定性总结,未进行meta分析。

研究方法

按研究目的归类文中使用的方法,便于定位所需技术。

关键环节

汇总复现实验时建议重点确认的条件及原文阅读提示。

环节核对要点
文献检索
检索数据库和检索策略(如Ovid Medline、EMBASE、Cochrane)
阅读提示:Methods中的Literature search strategy
纳入和排除标准
定义严重损伤的结局(如ISS≥16、死亡率)
阅读提示:Study selection和Outcomes
数据提取与质量评估
偏倚风险评级标准(QUIPS)
阅读提示:Data extraction and risk-of-bias assessment
综合方法
计算LR+、aOR的具体方法,以及是否排除了符合生理或解剖标准的患者
阅读提示:Data analysis和Results中关于预测因子的描述