患者数据收集与分组
收集CR-NETs患者的临床病理资料,为分析淋巴结转移和预后提供数据基础。
回顾性分析2011年1月至2020年12月在河北医科大学第四医院接受手术治疗的195例CR-NETs患者,建立数据库,记录年龄、性别、肿瘤大小、位置、病理特征、治疗方式及随访。
Risk factors for lymph node metastasis and prognosis in colorectal neuroendocrine tumours
基于195例患者临床与病理数据的回顾性队列研究,包含ROC曲线、多因素回归及生存分析,但无体外或动物实验验证。
结直肠神经内分泌肿瘤患者队列(195例) 结肠肿瘤亚组(31例) 直肠肿瘤亚组(164例)
肿瘤大小≥15 mm与淋巴结转移显著相关(OR 30.517) 淋巴血管侵犯是淋巴结转移独立危险因素(OR 42.796) 年龄≥56岁是独立预后因素(HR 7.434) 远处转移显著降低总生存(HR 24.487)
提炼研究问题、关键发现与证据,快速把握文章的核心贡献。
按研究推进顺序梳理实验设计、验证步骤与关键观察。
收集CR-NETs患者的临床病理资料,为分析淋巴结转移和预后提供数据基础。
回顾性分析2011年1月至2020年12月在河北医科大学第四医院接受手术治疗的195例CR-NETs患者,建立数据库,记录年龄、性别、肿瘤大小、位置、病理特征、治疗方式及随访。
确定淋巴结转移的诊断标准,以统一评估。
根治手术病例依据术后病理;内镜切除或局部切除者,通过术前及随访CT或MRI评估,依据大小和形态标准判断转移。
探究肿瘤大小对预测淋巴结转移的价值,确定最佳截断值。
绘制ROC曲线,以15 mm为截断值评估预测淋巴结转移的敏感性和特异性,并按15 mm分层比较转移率。
确定淋巴结转移的独立危险因素。
采用二元logistic回归分析年龄、肿瘤大小、位置、淋巴血管侵犯、固有肌层侵犯、Ki-67指数、CgA等因素与淋巴结转移的关系。
评估各因素对总生存的影响,确定独立预后因素。
采用Kaplan-Meier法绘制生存曲线,Cox比例风险回归进行单因素和多因素分析。
按研究目的归类文中使用的方法,便于定位所需技术。
| 实验环节 | 名称 | 品牌 | 货号 |
|---|---|---|---|
| 统计分析 | IBM SPSS统计软件25.0.0版 | IBM Corp, New York | -- |
| 生存曲线绘制 | GraphPad Prism 8.0.1 | GraphPad Software Inc., San Diego | -- |
汇总复现实验时建议重点确认的条件及原文阅读提示。
| 环节 | 核对要点 |
|---|---|
| 患者纳入与分组 | 纳入195例CR-NETs患者,排除其他恶性肿瘤和资料不全者;年龄中位数56岁,男女比例120:75。 阅读提示:Methods: Patient population |
| 肿瘤大小测量与截断值 | 肿瘤大小以病理报告最大径为准,远处转移者以影像报告大小为准;ROC曲线确定15 mm截断值。 阅读提示:Methods: Analysis of tumour size and lymph node metastasis |
| 淋巴结转移评估 | 根治术后病理或内镜切除后影像(CT/MRI)评估,转移淋巴结标准为短径>8mm(圆形)或>10mm(卵圆形),或形态异常。 阅读提示:Methods: Criteria |
| 淋巴结转移风险因素分析 | 多因素logistic回归中包括年龄、肿瘤大小、位置、淋巴血管侵犯、固有肌层侵犯、Ki-67指数、CgA。 阅读提示:Methods: Statistical analysis, Table 2 |
| 生存分析 | 随访终点为NETs相关死亡,Kaplan-Meier和Cox回归分析,调整因素包括年龄、肿瘤大小、位置、淋巴血管侵犯、固有肌层侵犯、Ki-67指数、CgA、淋巴结转移和远处转移。 阅读提示:Methods: Statistical analysis, Table 3 |