通过机器学习和跨物种工作流程鉴定的线粒体自噬诱导剂改善阿尔茨海默病病理

Amelioration of Alzheimer's disease pathology by mitophagy inducers identified via machine learning and a cross-species workflow

作者信息Chenglong Xie, Xu-Xu Zhuang, Zhangming Niu, Ruixue Ai, Sofie Lautrup, Shuangjia Zheng, Yinghui Jiang, Ruiyu Han, Tanima Sen Gupta, Shuqin Cao, Maria Jose Lagartos-Donate, Cui-Zan Cai, Li-Ming Xie, Domenica Caponio, Wen-Wen Wang, Tomas Schmauck-Medina, Jianying Zhang, He-Ling Wang, Guofeng Lou, Xianglu Xiao, Wenhua Zheng, Konstantinos Palikaras, Guang Yang, Kim A Caldwell, Guy A Caldwell, Han-Ming Shen, Hilde Nilsen, Jia-Hong Lu, Evandro F Fang
PMID34992270
发布时间2022-01
DOI10.1038/s41551-021-00819-5

实验完整度

高

包含体外细胞、线虫和3xTg小鼠等多个独立证据层级,并有功能验证(行为学)和机制验证(基因敲降、蛋白表达)

主要模型

HeLa细胞(mt-Keima、YFP-Parkin等) 秀丽隐杆线虫AD模型(hAβ1–42、hTau(P301L)等) 3xTg AD小鼠

重点核对

AI筛选化合物在HeLa mt-Keima细胞中的mitophagy诱导浓度(10-100μM,24h) 线虫模型中药物处理浓度(0.2-1 mM,从卵期开始) 3xTg小鼠给药剂量和方式(100 mg/kg/d口服灌胃,从12.5月龄开始持续2个月) 关键基因依赖(pink-1、pdr-1、dct-1等)

摘要

功能失调的线粒体清除减少是衰老和年龄相关的神经退行性病理(如阿尔茨海默病(AD))的常见特征。治疗此类受损线粒体自噬的策略将受益于线粒体自噬调节剂的鉴定。本文报道了无监督机器学习(涉及分子结构的向量表示、药效团指纹和构象指纹)与跨物种方法相结合,用于筛选和实验验证新的线粒体自噬诱导化合物。从天然化合物库中,该工作流程使我们鉴定出18个小分子,其中两个是有效的线粒体自噬诱导剂(山奈酚和丹叶大黄素)。在AD的线虫和啮齿动物模型中,我们表明这两种线粒体自噬诱导剂增加了谷氨酸能和胆碱能神经元的存活和功能,消除了淀粉样蛋白-β和tau病理,并改善了动物的记忆。我们的研究结果表明,AD模型中存在一种保守的记忆丧失机制,该机制由缺陷的线粒体自噬介导。计算-实验筛选和验证工作流程可能有助于发现刺激神经元健康和大脑稳态的强效线粒体自噬调节剂。

实验结论

提炼研究问题、关键发现与证据,快速把握文章的核心贡献。

研究问题
能否通过机器学习与跨物种筛选找到新的线粒体自噬诱导剂来治疗阿尔茨海默病?
核心机制
山奈酚和丹叶大黄素通过上调PINK1/Parkin等线粒体自噬通路、促进线粒体分裂和溶酶体降解来修复缺陷的线粒体自噬,从而改善AD相关病理和记忆。
主要证据
AI筛选出18个候选物,体外和线虫验证出山奈酚和丹叶大黄素;在hAβ1–42和hTau(P301L)线虫中改善记忆、减少Aβ和tau病理,并在3xTg小鼠中改善空间记忆和病理。
研究意义
研究揭示了缺陷线粒体自噬在AD中的保守作用,提出的筛选流程有助于发现强效线粒体自噬调节剂,促进神经健康和大脑稳态。

研究路径

按研究推进顺序梳理实验设计、验证步骤与关键观察。

1

AI辅助虚拟筛选

从天然产物库中筛选与已知线粒体自噬诱导剂结构相似的候选化合物

使用预训练的Mol2vec、药效团指纹和3D构象指纹模型对Macau Library中3274个化合物进行评分,选出18个相似度>0.75的候选物

2

体外验证

确认候选化合物在人类细胞中诱导线粒体自噬的能力

在HeLa mt-Keima细胞中检测18个化合物诱导自噬的能力;随后对阳性化合物进行剂量依赖性检测

3

线虫体内验证

评估候选化合物在体内神经元中诱导线粒体自噬和改善记忆的能力

在表达mt-Rosella的转基因线虫中检测神经元线粒体自噬;在hAβ1–42和hTau(P301L)线虫中进行嗅觉化学趋向性记忆实验

4

小鼠模型验证

验证候选化合物在哺乳动物AD模型中的疗效和安全性

用3xTg AD小鼠进行长期给药,评估空间记忆(Morris水迷宫、Y迷宫)、视觉记忆(新物体识别)、Aβ和tau病理、线粒体自噬和微胶质吞噬

研究方法

按研究目的归类文中使用的方法,便于定位所需技术。

产品清单

实验环节名称品牌货号
DMEM培养基----
胎牛血清----
线虫生长培养基平板----
大肠杆菌OP50----
丹叶大黄素MedChemExpressHY-N2229
二甲基亚砜----
TRIzol试剂Thermo Fisher15596026
iScript cDNA合成试剂盒Bio-Rad1708890
抗β-淀粉样蛋白抗体(6E10)BioLegend803002
抗Iba1抗体Wako019-19741
抗AT8抗体ThermoFisherMN1020
抗LAMP1抗体Santa Cruzsc-18821
抗PINK1抗体Abcamab75487
抗Parkin抗体NovusNB100-91921
抗FUNDC1抗体Abcamab74834
抗LC3B抗体NovusNB100-2220
抗Beclin1抗体Cell Signaling Technology3495s
抗磷酸化DRP1抗体Cell Signaling TechnologyS616
抗DRP1抗体Cell Signaling Technology8570s
抗p62抗体Cell Signaling Technology8025s
抗MFN2抗体Cell Signaling Technology94823s
抗磷酸化ULK1抗体Cell Signaling Technology5869s
抗ULK1抗体Cell Signaling Technology6439s
抗AMBRA1抗体Cell Signaling Technology24907s
抗OPTN抗体ABclonalA1845
抗Tau抗体Cell Signaling Technology46687s
抗磷酸化Tau(Thr181)抗体Cell Signaling Technology12285s
抗磷酸化Tau(Thr231)抗体Abcamab151559
抗磷酸化Tau(Ser202/Thr205)抗体ThermoFisherMN1020
抗磷酸化Tau(Thr217)抗体ThermoFisher44-744
β淀粉样蛋白多克隆抗体ThermoFisher51-2700
Parkin兔多克隆抗体ABclonalA0968
抗Tim23抗体BD Biosciences611222
总OXPHOS大鼠/小鼠免疫印迹抗体混合物Abcamab110413
抗β-肌动蛋白抗体SigmaA5441
抗小鼠IgGCell Signaling Technology7076s
抗兔IgGCell Signaling Technology7074s
RIPA裂解液SigmaR0728
6E10抗体--803002
生物素化5C3Nanotools0060S
生物素化8G7Nanotools0061S
TMB底物BD Biosciences555214
G418抗生素----
多西环素----
Opti-MEM培养基Gibco--
多聚D-赖氨酸----
Lipofectamine 2000转染试剂----
他克莫司----
子囊霉素----
异鼠李素----
松茋----
槲皮素----
鱼藤酮----
青霉素-链霉素----
胰蛋白酶----
甲醛----
DAPI染料----
锇酸----
醋酸铀----
柠檬酸铅----
FluorSave封片剂----
山羊血清----
Triton X-100去污剂----
牛血清白蛋白----
PVDF膜----
NuPAGE 4-12% Bis-Tris蛋白胶Thermo Fisher ScientificNP0336BOX
ChemiDoc XRS成像系统Bio-Rad Laboratories--
QuantStudio 7 Flex实时荧光定量PCR系统Applied Biosystems--
TCS SP8共聚焦显微镜Leica--
蔡司Axio Zoom.V16荧光显微镜ZEISS--
蔡司LSM 880共聚焦系统ZEISS--
HT7800透射电子显微镜----
TissueLyser-II组织匀浆器Qiagen--
Labmaze V3.0视频追踪系统Zhongshi Technology--
Movement Tracker运动追踪系统Nemamtrix--

关键环节

汇总复现实验时建议重点确认的条件及原文阅读提示。

环节核对要点
AI虚拟筛选
预训练数据集包含1990万个化合物(ChEMBL和ZINC);14个已知线粒体自噬诱导剂作为参考;相似度阈值0.75
阅读提示:Methods:Machine learning-based screening of mitophagy inducers
体外线粒体自噬检测
HeLa mt-Keima细胞;药物浓度0.1-100μM,处理24小时;CCCP(15μM,3小时)阳性对照
阅读提示:Figure 2 legend;Methods:Detection of in vitro mitophagy using mt-Keima fluorescent reporter
线虫线粒体自噬检测
mt-Rosella转基因线虫;药物浓度0.01-1mM,从卵期开始;罗滕酮(5-10μM,4小时)阳性对照
阅读提示:Figure 2 legend;Methods:Evaluation of neuronal mitophagy inducers using a C. elegans mitophagy reporter strain
线虫记忆测试
hAβ1–42(CL2355)和hTau(P301L)(CK12)线虫;药物浓度0.2mM;嗅觉化学趋向性记忆检测
阅读提示:Figure 4a、5a;Methods:C. elegans short-term memory assay
小鼠实验
3xTg AD小鼠,12.5月龄;药物剂量100 mg/kg/d,口服灌胃,持续2个月
阅读提示:Figure 6 legend;Methods:Transgenic mice, behavioural, pathological and mechanistic studies
小鼠行为学测试
Morris水迷宫(平台、水温等)、Y迷宫、新型物体识别测试的具体参数
阅读提示:Methods:Mouse behavioural studies
免疫印迹
抗体列表、稀释比例(一抗1:1000,二抗1:2000-5000);蛋白分离和转移条件(200V,1小时;250mA,2-3小时)
阅读提示:Methods:Western blots using materials from cells and mouse brain