衰老与阿尔茨海默病前额叶皮层的Stereo-seq研究

Stereo-seq of the prefrontal cortex in aging and Alzheimer's disease.

作者信息Yun Gong, Mohammad Haeri, Xiao Zhang, Yisu Li, Anqi Liu, Di Wu, Qilei Zhang, S Michal Jazwinski, Xiang Zhou, Xiaoying Wang, Kai Zhang, Lindong Jiang, Yi-Ping Chen, Xiaoxin Yan, Russell H Swerdlow, Hui Shen, Hong-Wen Deng
PMID39779708
发布时间2025-01-08
DOI10.1038/s41467-024-54715-y

实验完整度

高

基于6例AD和6例对照人脑组织Stereo-seq空间转录组,结合IHC验证Aβ,并进行层特异性、单核及细胞通讯分析。

主要模型

6例男性AD患者死后前额叶皮层(BA10)组织 6例年龄匹配男性对照死后前额叶皮层组织

重点核对

AD组:Braak IV-VI期,CERAD C2-3;对照组:Braak II-III期,CERAD C0-1 根据Aβ免疫组化将AD分为中度(B01809C2)和重度(A02092E1、B02008C6) Stereo-seq区域:每例样本No.2切片10×10 mm区域 bin110分辨率层聚类:338,410个伪点,平均3150 counts和2225基因 bin50分辨率高应激Ex阈值:线粒体基因比例≥15%

摘要

衰老增加阿尔茨海默病(AD)风险,驱动淀粉样蛋白β(Aβ)积累、炎症和氧化应激等病理变化,尤其在前额叶皮层(PFC)。我们呈现了首个使用Stereo-seq生成的人前额叶皮层亚细胞分辨率空间转录组图谱,样本来自六例处于不同神经病理阶段的男性AD病例和六例年龄匹配的男性对照。我们的分析揭示了PFC各层中不同的转录改变,突出了层状结构的破坏,并暴露了AD相关的层间和细胞间相互作用变化。值得注意的是,我们识别出在应激神经元和附近胶质细胞中高度上调的基因,其中AD削弱了促进Aβ清除的应激反应相互作用。此外,细胞类型特异性共表达分析突出了三个分别与神经保护、蛋白去磷酸化和Aβ调控相关的神经元模块,且所有模块随AD进展而下调。我们识别出ZNF460作为调控这些模块的转录因子,提供了潜在的治疗靶点。总之,该空间转录组图谱为AD的分子机制提供了宝贵见解。

实验结论

提炼研究问题、关键发现与证据,快速把握文章的核心贡献。

研究问题
衰老与AD如何在前额叶皮层中引起层状结构、细胞类型特异性转录及细胞间相互作用的改变,其分子机制是什么?
核心机制
AD进展中,应激神经元和邻近胶质细胞的神经保护性配体-受体相互作用(如PSAP-GPR37L1、APP-CD74)减弱,导致Aβ清除和神经保护能力下降;三个神经元共表达模块(Ex1、Inh1、Inh2)随AD进展下调,ZNF460可能调控这些模块。
主要证据
Stereo-seq空间转录组(bin110、bin50和单核分辨率)结合Aβ IHC,识别皮层分层结构破坏、层间谷氨酸能和NRXN信号减弱、高应激Ex比例增加,以及细胞通讯和共表达网络分析。
研究意义
提供了首个亚细胞分辨率的人PFC空间转录组图谱,为理解AD从正常衰老到进展期的分子机制提供见解,并提示ZNF460作为潜在治疗靶点。

研究路径

按研究推进顺序梳理实验设计、验证步骤与关键观察。

1

样本分组与组织处理

建立AD不同阶段和正常衰老的对比样本,并制备Stereo-seq芯片组织切片。

收集12例男性死后PFC(BA10)OCT包埋样本,根据Braak、CERAD和Aβ IHC分组;每例切取相邻切片No.1(H&E)、No.2(Stereo-seq)、No.3(Aβ IHC)。

2

Stereo-seq空间转录组数据生成与层聚类

在bin110分辨率下识别PFC六层皮层和白质,并比较AD与NA的层比例和层特异性差异基因。

将原始矩阵转换为bin110伪点,用Harmony去批次,scc无监督聚类,DGE分析鉴定层标记基因;用Propeller比较层比例。

3

层间通讯网络分析

评估AD进展中层与层之间配体-受体相互作用的改变。

基于配体-受体数据库用CellChat构建层间通讯网络,比较NA、中度AD和重度AD的相互作用数量和强度。

4

高应激神经元定位与单核分辨率分析

在bin50和单核分辨率下识别高应激区域,并分析邻近细胞的转录反应。

将矩阵转换为bin50伪点,以线粒体基因比例≥15%定义高应激Ex;用深度学习模型分割细胞核,进行同心圆分析(level I-III)和细胞类型特异性DGE。

5

细胞间通讯与共表达网络分析

揭示AD中神经保护性细胞通讯的减弱及关键共表达模块和转录因子。

用CellChat比较level I和III的细胞通讯;用hdWGCNA构建Ex和Inh的共表达模块,GO富集和MotifScan鉴定转录因子。

研究方法

按研究目的归类文中使用的方法,便于定位所需技术。

产品清单

实验环节名称品牌货号
Tissue-Tek OCT包埋剂SAKURA FINETECK USA Inc.4583
Stereo-seq透化芯片STOmics America Ltd210CP118
转录组学芯片STOmics America Ltd210CT114
甲醇Sigma34860
核酸染料InvitrogenQ10212
20X SSC缓冲液AmbionAM9770
透化缓冲液STOmics America Ltd111KP118
转录组学试剂盒STOmics America Ltd111KT114
Qubit dsDNA HS检测试剂盒InvitrogenQ32854
文库构建试剂盒STOmics America Ltd111KL114
DNBSEQ-T7测序平台Complete Genomics100008555
磷酸化Tau(Ser202, Thr205)单克隆抗体(AT8)InvitrogenMN1020
β淀粉样蛋白1-42多克隆抗体Invitrogen44-344
酪胺信号放大试剂盒InvitrogenB40915

关键环节

汇总复现实验时建议重点确认的条件及原文阅读提示。

环节核对要点
样本分组与病理分期
AD组Braak IV-VI、CERAD C2-3;对照组Braak II-III、CERAD C0-1;根据Aβ IHC将AD分为中度和重度
阅读提示:Results 'The divergence of laminar structure...'第一段及Fig. 1A;Supplemental Data 1
Stereo-seq切片与取样
每例样本取相邻切片No.1(H&E)、No.2(Stereo-seq 10×10 mm)、No.3(Aβ IHC);切片厚度10 µm
阅读提示:Methods 'Tissue preparation, cryosection, stereo-seq library preparation, and sequencing'
bin110层聚类与层比例比较
bin110伪点定义(110 bins×110 bins/spot);scc聚类默认参数;层比例用Propeller比较
阅读提示:Methods 'Clustering analysis'和'DGE analysis';Fig. 2A-B
高应激神经元定义
bin50伪点;线粒体基因比例阈值15%;过滤低于400基因的伪点
阅读提示:Results 'Identification of the location of brain segments under high stress...'及Fig. 4D
单核同心圆分析
细胞核过滤阈值<150基因;level I ≤250 µm、level II 250-750 µm、level III 750-1250 µm
阅读提示:Methods 'Nucleus segmentation with nucleic acid staining'和'Concentric circles analysis'
共表达网络构建
hdWGCNA输入2000个高变基因;软阈值Ex=7、Inh=5;使用MetacellsByGroups默认参数(k=25, max_shared=10)
阅读提示:Methods 'Gene co-expression network analysis'