立体细胞:迈向下一代临床精准医学的新途径

Stereo cell: A new approach to the next generation of clinical precision medicine.

作者信息Wanxin Duan, Mingjie Wang, Yifei Liu, Celine Desoyer, Christian Baumgartner, Xiangdong Wang
PMID41316703
发布时间2025-12
DOI10.1002/ctm2.70537

实验完整度

低

文献为社论,主要阐述概念与框架,未提供具体实验方法、模型或验证数据

摘要

精准医学经历了从人类基因组计划起源到基于突变的靶向治疗等不同阶段。本社论提出,“立体细胞生物医学”可能成为推动下一代精准医学发展的新途径。这一新兴学科将关注点从基因组数据转向单细胞的多维和时空复杂性。在立体单细胞多组学(Stereo Cell-seq)、空间转录组学(Stereo-seq)和单细胞表面组学(sc-surfaceome)进展的驱动下,该方法旨在捕捉细胞内细胞器之间以及组织中细胞之间立体动态的相互作用。我们认为,理解分子的时空位置,特别是细胞器界面和细胞表面的蛋白质相互作用,与其丰度一样,对于定义健康和疾病中的细胞功能至关重要。将这些高分辨率测量与人工智能和计算建模相结合,将弥合先进组学与病理学之间的差距。新成立的欧洲立体细胞中心(ESCC)等倡议标志着全球向这一新范式的转变,该范式有望为真正的多因素和动态精准医学解锁新的诊断生物标志物和治疗靶点。

实验结论

提炼研究问题、关键发现与证据,快速把握文章的核心贡献。

研究问题
如何推动下一代精准医学发展,超越基于基因组数据和基因表达的细胞定义方式?
核心机制
通过立体单细胞多组学、空间转录组学和单细胞表面组学捕捉细胞内细胞器间及组织内细胞间的立体时空动态相互作用,并结合人工智能与计算建模,理解分子时空位置对细胞功能的定义作用。
主要证据
文中引用Hein等关于亚细胞水平蛋白质时空分布与相互作用的研究,以及Stereo-cell空间增强分辨率单细胞测序技术等文献证据,但本文未开展原始实验验证。
研究意义
拓展精准医学从基因组数据到单细胞多维时空复杂性的范式转变,为识别新的诊断生物标志物和治疗靶点提供方向。