空间转录组学鉴定调控小麦穗产量构成性状的 distinct 结构域

Spatial transcriptomics identifies distinct domains regulating yield-component traits of the wheat ear.

作者信息Yue Qu, Cong Tan, Liujing Yang, Marianna Pasquariello, Abdul Kader Alabdullah, Shiyu Sun, Munir Iqbal, John Salamon, Scott A Boden
PMID42308303
期刊Sci Adv
发布时间2026-06-19
DOI10.1126/sciadv.aed1407

实验完整度

高

空间转录组(DR/LP两阶段)加TILLING突变体ps3/CAD0289表型、基因定位、RNA-seq及田间产量验证

主要模型

小麦品种Mace发育中的穗(DR和LP时期) 小麦TILLING突变体ps3(RA-D2 A91T) 小麦TILLING突变体CAD0289(RA-D2 L72F) 精英品种背景(Mace、Rockstar、Sheriff CL Plus)导入ra-D2的BC3F4株系

重点核对

空间转录组使用Mace品种DR和LP时期穗的纵向12 μm切片,四个重复切片 ps3突变体在穗轴节中45.9 ± 3.2%形成次生小穗,n=16 RA-D2错义突变(A91T和L72F)通过BC2F2/BC3F2分离群体及外显子捕获测序验证与配对小穗共分离 RNA-seq使用DR、LP、TS时期整穗,每时期3个生物学重复,ps3与WT同胞比较 温室和田间试验评估ps3导入精英品种后的每株粒数和粒重,田间为随机完全区组设计3个重复

摘要

禾谷类形成复杂且高度有序的花序,由位于小穗内、产生籽粒的小花组成。小麦小穗沿中央穗轴交替排列成行,其模式在早期发育过程中决定。虽然已鉴定出若干控制小穗形成的基因,但它们如何相互作用以调控花序形态及支撑结构(包括分生组织和穗轴)的发育仍不清楚。本研究利用空间转录组学研究了发育中小麦花序的转录景观。我们鉴定出两个空间上不同的区域调控小穗结构,包括以 RAMOSA2 为特征的原基区域和表达 ALOG1 及苞片抑制因子的边界区域。发育实验表明,小穗从分生组织分化而来,并伴随形成表达小穗数和育性基因的中央维管系统。空间转录组与遗传数据相结合,揭示了小穗发育的关键调控因子,包括用于改善小穗数和产量的靶基因。

实验结论

提炼研究问题、关键发现与证据,快速把握文章的核心贡献。

研究问题
小麦早期花序发育中,哪些空间上不同的转录域调控小穗结构、小穗数及支撑结构的形成?
核心机制
小穗原基域(以RA2为标志)与边界域(表达ALOG1、NL1、SPL17等)协同作用,决定单小穗而非配对小穗的形成,并沿穗轴交替排列;中央维管域表达小穗数和育性相关基因。
主要证据
Stereo-seq空间转录组在DR和LP时期鉴定出10和11个转录簇;ps3和CAD0289突变体携带RA-D2错义突变,表现配对小穗增加、发育延迟,并在精英背景中增加粒数和粒重;RNA-seq显示ps3中海藻糖代谢、生长素和独脚金内酯信号等通路改变。
研究意义
提供了小麦花序发育的高分辨率空间转录组资源,揭示RA2等关键调控因子,为通过靶向基因选择改良小穗数和产量提供依据。

研究路径

按研究推进顺序梳理实验设计、验证步骤与关键观察。

1

小麦花序空间转录组图谱构建

获取DR和LP时期小麦穗的空间分辨转录表达图谱并验证其可靠性

对Mace品种DR和LP时期穗进行纵向切片,使用Stereo-seq芯片捕获mRNA并测序,进行空间聚类和与MERFISH、原位杂交及bulk RNA-seq数据比较

2

空间转录域鉴定与标记基因分析

识别花序中空间上不同的转录域及其标记基因

无监督聚类(Seurat)鉴定DR和LP时期的转录簇,通过UMAP和标记基因分析定位小穗原基、边界、分生组织、穗轴和基部维管区域

3

发育轨迹与共表达模块分析

解析花序发育轨迹及空间共表达基因模块

使用Monocle2进行伪时间分析,Hotspot算法鉴定LP时期共表达模块,并进行GO富集分析

4

RA2基因鉴定与突变体验证

验证RA2在调控小穗结构中的作用

从TILLING群体鉴定ps3(CAD1591)和CAD0289突变体,通过图位克隆、外显子捕获测序、KASP标记验证RA-D2错义突变与配对小穗的共分离,并观察表型

5

突变体转录组与产量性状评估

探究ps3突变体发育延迟及配对小穗形成的分子基础,并评估其对产量构成的影响

对ps3和WT的DR、LP、TS时期穗进行RNA-seq,分析差异表达基因;将ps3导入精英品种,在温室和田间测定粒数、粒重和次生小穗数

研究方法

按研究目的归类文中使用的方法,便于定位所需技术。

产品清单

实验环节名称品牌货号
Leica CM1800冷冻切片机LeicaCM1800
荧光增白剂28Sigma-AldrichF3543-5g
核酸外切酶INEBM0293L
MGI DNBSEQ-G400测序平台MGI--
DNA/RNA保护液Zymo ResearchR1100-50
TRI试剂Sigma-Aldrich--
RNA清洁与浓缩试剂盒Zymo ResearchR1013
Invitrogen Qubit 3荧光定量仪Invitrogen--
Qubit RNA高灵敏度检测试剂盒Invitrogen--
Agilent 5400片段分析仪Agilent Technologies--
NEBNext Ultra RNA文库构建试剂盒(Illumina)NEB--
Illumina NovaSeq测序平台Illumina--

关键环节

汇总复现实验时建议重点确认的条件及原文阅读提示。

环节核对要点
空间转录组取样与切片
小麦品种为Mace;发育时期为DR和LP;切片厚度12 μm;每个时期4个重复切片
阅读提示:Materials and Methods中'Stereo-seq capturing and library construction'及Fig. 1 legend
空间转录组聚类参数
bin40用于DR,bin50用于LP;Seurat v4.4.3;2000个高变基因;30个主成分;Louvain聚类
阅读提示:Materials and Methods中'Unsupervised clustering analysis of Stereo-seq data and cluster comparisons'及table S1
ps3突变体表型分析
ps3为CAD1591;BC3F4-5代近等基因系;WT为不形成配对小穗的分离株;穗轴节和次生小穗计数n=16
阅读提示:Materials and Methods中'Plant materials and growth conditions'和'Phenotypic analyses'及Fig. 6 legend
RNA-seq差异表达分析
DR、LP、TS时期整穗;每样本混合6-12个穗;3个生物学重复;DESeq2默认参数;q<0.05且TPM≥0.5
阅读提示:Materials and Methods中'RNA extractions and RNA-seq transcriptome analysis'
产量性状评估
温室每基因型5株,每株测总粒数和粒重,每株2个穗测次生小穗数;田间3个重复区组,每区组3个穗
阅读提示:Materials and Methods中'Phenotypic analyses'及fig. S23 legend