死亡数据获取与编码定义
建立1970–2023年美国卒中死亡的分析数据集并界定卒中亚型。
从国家生命统计系统CDC WONDER数据库查询25岁及以上成人死亡数据,按ICD-8(1970–1978)、ICD-9(1979–1998)、ICD-10(1999–2023)编码定义急性缺血性卒中(含栓塞性卒中)和脑出血。
Stroke Mortality in the United States, 1970 to 2023
基于CDC WONDER死亡登记数据的观察性时间趋势分析,无体外、动物或功能机制验证
CDC WONDER死亡登记数据(1970–2023年,25岁及以上成人)
年龄调整死亡率以2000年美国人口年龄分布加权 卒中亚型依据ICD-8、ICD-9、ICD-10编码定义(Table S1) Joinpoint回归最多7个拐点,显著性阈值P<0.05 按总体、性别(男/女)和种族(White、Black、Other)分层分析 报告APC的95% CI及AAPC
提炼研究问题、关键发现与证据,快速把握文章的核心贡献。
按研究推进顺序梳理实验设计、验证步骤与关键观察。
建立1970–2023年美国卒中死亡的分析数据集并界定卒中亚型。
从国家生命统计系统CDC WONDER数据库查询25岁及以上成人死亡数据,按ICD-8(1970–1978)、ICD-9(1979–1998)、ICD-10(1999–2023)编码定义急性缺血性卒中(含栓塞性卒中)和脑出血。
比较总卒中及各亚型死亡率的长期变化,并评估性别和种族差异。
计算总卒中、AIS和ICH的绝对死亡数与年龄调整死亡率,总体分析并按性别(男、女)和种族(White、Black、Other)分层。
识别年龄调整死亡率随时间发生显著变化的拐点和时间段。
使用Joinpoint回归(Version 5.0)对总卒中及各亚型年龄调整死亡率建模,识别拐点并计算各时间段APC及总体AAPC。
按研究目的归类文中使用的方法,便于定位所需技术。
| 实验环节 | 名称 | 品牌 | 货号 |
|---|---|---|---|
| 数据分析与统计 | Joinpoint回归程序5.0版 | National Cancer Institute | -- |
汇总复现实验时建议重点确认的条件及原文阅读提示。
| 环节 | 核对要点 |
|---|---|
| 死亡数据获取 | 数据库来源(CDC WONDER)、年龄下限(25岁)、时间范围(1970–2023年)、卒中亚型ICD编码定义 阅读提示:Methods的Data Set与Outcome小节及Table S1 |
| 年龄调整死亡率计算 | 年龄调整标准(2000年美国人口年龄分布加权)及性别、种族分层类别 阅读提示:Methods的Data Set小节 |
| Joinpoint回归建模 | 软件版本、最大拐点数(7)、显著性阈值(P<0.05)、模型选择准则(加权贝叶斯信息准则) 阅读提示:Methods的Statistical Analysis小节及Figures 2–4图注 |