体力活动对房颤与非房颤个体卒中和死亡的影响:HUNT研究与Tromsø研究

Impact of Physical Activity on Stroke and Mortality in Individuals With and Without Atrial Fibrillation: The HUNT Study and the Tromsø Study

作者信息Kristoffer Robin Johansen, Bjarne Martens Nes, Vegard Malmo, Marius Myrstad, Dag S Thelle, Kim Arne Heitmann, Ellisiv Bøgeberg Mathiesen, Anne Elise Eggen, Tom Wilsgaard, Maja-Lisa Løchen, Bente Morseth, Norwegian Exercise and Atrial Fibrillation Initiative Investigators
PMID42554413
发布时间2026-08-18
DOI10.1161/JAHA.126.048812

实验完整度

中

前瞻性队列研究,基于问卷暴露和登记结局,无功能或机制验证。

主要模型

Tromsø研究队列(Tromsø6和Tromsø7) HUNT研究队列(HUNT3和HUNT4) 房颤亚组与非房颤亚组

重点核对

PA分类基于频率-强度-持续时间问卷计算的MET min/wk,分为不活动(0)、低(1–449)、中(450–899)、高(≥900) AF诊断通过医院诊断登记(医师审核病历和12导联ECG确认)或NPR的ICD-10代码I48-I48.9分类 卒中结局通过NPR的ICD-10代码I61、I63、I64确定 随访从首次参加调查开始,直至事件、竞争事件或2021年12月31日 多变量模型调整年龄、性别、教育、BMI、吸烟、饮酒频率、冠心病和研究队列

摘要

背景:尽管体力活动(PA)与卒中和死亡风险降低相关,但其在房颤(AF)个体中的影响仍未充分探讨。因此,本研究旨在探讨PA对卒中和死亡的影响,总体分析并依据AF诊断进行分层分析。方法:我们纳入来自2项挪威人群研究的87 340名参与者,其中6539人患有AF,研究包括Tromsø研究和HUNT(Trøndelag健康研究)。AF、卒中和死亡信息来自国家健康登记处。参与者根据问卷被分类为不活动(参照组)或进行低、中、高水平的PA。数据采用多变量调整的灵活参数生存模型进行分析。结果:在中位随访13.5年期间,发生3415例卒中和7833例死亡。低、中、高水平PA对应的卒中风险降低分别为9%(95% CI,1%–16%)、19%(95% CI,11%–27%)和18%(95% CI,8%–26%)。死亡率分别降低11%(95% CI,7%–14%)、18%(95% CI,14%–22%)和22%(95% CI,18%–27%)。按有无AF分层时,卒中和死亡率均观察到类似获益。在AF个体中,观察到预期寿命增加,分别增加0.50(95% CI,0.22–0.78)、0.66(95% CI,0.31–1.01)和1.15(95% CI,0.77–1.53)年。结论:PA与卒中和死亡风险降低相关,且无论AF诊断与否均观察到类似获益。我们的发现提示PA可能补充AF个体当前的药物治疗策略。

实验结论

提炼研究问题、关键发现与证据,快速把握文章的核心贡献。

研究问题
在房颤与非房颤个体中,体力活动与卒中和死亡风险的前瞻性关联如何?
核心机制
体力活动与卒中和死亡风险降低相关,且无论房颤诊断与否均观察到类似获益;在房颤个体中,高水平体力活动与预期寿命增加相关。
主要证据
基于87 340名参与者的前瞻性队列,中位随访13.5年,发生3415例卒中和7833例死亡;多变量调整的灵活参数生存模型显示低至高水平PA与卒中和死亡率降低相关,房颤个体中高PA与预期寿命增加>1年相关。
研究意义
研究提示体力活动可能补充当前房颤患者的卒中和死亡预防治疗策略,并强调体力活动与房颤个体寿命延长相关。

研究路径

按研究推进顺序梳理实验设计、验证步骤与关键观察。

1

研究人群与队列构建

建立前瞻性队列以分析PA与卒中和死亡的关系

纳入Tromsø研究(Tromsø6和Tromsø7)和HUNT研究(HUNT3和HUNT4)的参与者,共87 340人,其中6539人患有AF。

2

体力活动暴露评估

根据问卷评估参与者的体力活动水平

使用频率-强度-持续时间问卷评估PA,计算MET min/wk并分类为不活动、低、中、高。

3

房颤诊断分类

识别和分类 prevalent 和 incident AF 病例

从医院诊断登记和NPR获取AF诊断,医院诊断由医师审核病历和12导联ECG确认,NPR使用ICD-10代码I48-I48.9。

4

结局 ascertainment 与随访

确定卒中和死亡结局并计算随访时间

通过NPR链接获取卒中和死亡数据,随访至事件、竞争事件或2021年12月31日。

5

统计分析

评估PA与卒中和死亡的关联

使用多变量调整的灵活参数生存模型,包括Cox模型和灵活参数模型,并计算绝对风险、风险比、风险差和预期寿命。

研究方法

按研究目的归类文中使用的方法,便于定位所需技术。

产品清单

实验环节名称品牌货号
ActiGraph wGT3X-BT加速度计Actigraph, LLC--
Dinamap ProCare 300血压计Dinamap--
Dinamap 845XT Critikon血压计Dinamap--
CARESCAPE V100血压计GE--
Stata 18版统计软件StataCorp--

关键环节

汇总复现实验时建议重点确认的条件及原文阅读提示。

环节核对要点
体力活动暴露评估
问卷具体条目及MET计算方式;PA分类界值;自报PA与加速度计的一致性
阅读提示:Methods的Exposure小节及Table S1
房颤诊断分类
AF诊断来源(医院登记 vs NPR);ECG确认标准;诊断日期赋值方法
阅读提示:Methods的Classification of AF小节
结局 ascertainment 与随访
卒中ICD-10代码;竞争事件处理;随访起止日期
阅读提示:Methods的Ascertainment of Outcomes and Follow‐Up小节
统计分析
调整变量列表;灵活参数模型节点设置;竞争风险模型构建
阅读提示:Methods的Statistical Analysis小节及Figure 2、Figure 4图注