晚期乳腺癌中与德曲妥珠单抗诱导的间质性肺病相关的胚系药物遗传学变异:PROCURE项目

Germline pharmacogenetic variants associated with trastuzumab deruxtecan-induced interstitial lung disease in advanced breast cancer: PROCURE project

作者信息A Arenas, C Saura, M Alva-Bianchi, J de Nicolás-Hernández, M Gion, J M Cejalvo, E Llabrés, J Cortés, A Falcón, S Pernas, A López de Sa, M Vidal, C Hinojo, T Curiel, J Cruz, V Martínez, B Cantos, M J Echarri, I Gallegos, C Bueno, A M Vargas, S Escrivá-de-Romaní, B Fullana, M A Cobos, L Joval-Ramentol, P Ortiz-Heras, T Pascual, C Valdivia, G Villacampa, E Ciruelos, C Rodriguez-Antona, R Sánchez-Bayona
PMID42901050
期刊ESMO Open
发布时间2026-10
DOI10.1016/j.esmoop.2026.108607

实验完整度

中

多中心转化研究,290例患者胚系DNA基因分型(药物基因组学芯片)及逻辑回归关联分析,未进行功能验证。

主要模型

晚期HER2阳性或HER2低表达乳腺癌患者 患者外周血胚系DNA

重点核对

患者纳入标准:接受至少一剂T-DXd且随访至少3周 基因分型质量控制:剔除call rate <95%、偏离HWE(P < 1×10-4)、MAF <0.025的变异 逻辑回归模型:单变量加性模型及多变量模型调整年龄、T-DXd初始剂量、既往治疗线数、种族 ILD诊断与分级:依据CTCAE v5.0,由当地研究者判定,影像学评估按常规实践

摘要

背景:德曲妥珠单抗(T-DXd)在晚期人表皮生长因子受体2(HER2)阳性和HER2低表达乳腺癌患者中已显示出显著的临床获益。然而,治疗相关不良事件——尤其是间质性肺病(ILD)或肺炎——是临床上的相关限制。虽然UGT1A1多态性影响其他拓扑异构酶I抑制剂为基础的治疗的毒性,但其在T-DXd相关毒性中的作用似乎有限。PROCURE项目旨在研究除UGT1A1外与T-DXd诱导的ILD相关的胚系药物遗传学变异。材料与方法:PROCURE项目是一项在26家西班牙机构进行的多中心转化研究。使用富集药物基因组学变异的Infinium Global Diversity Array对接受T-DXd治疗的晚期HER2阳性或HER2低表达乳腺癌患者的胚系DNA进行基因分型。对涉及药物代谢、转运、药效学和免疫介导的药物超敏反应的14个基因采用候选基因方法。使用逻辑回归模型评估与ILD/肺炎的关联。结果:共有290名具有临床和基因分型数据的患者纳入分析。中位年龄为58岁(范围34-94岁)。中位随访18.3个月[95%置信区间(CI):15.4-20.5]后,队列记录了33例ILD病例(发生率11.4%)。最强的关联信号定位于人类白细胞抗原(HLA)区域内的变异,顶级单核苷酸多态性位于HLA-F附近(rs9258213;OR 6.8,95% CI 2.6-17.9,P = 9.5 × 10−5)。在SLCO1B1和CYP3A4(参与T-DXd转运和代谢的基因)中也观察到额外的关联。结论:本研究识别出HLA基因座内的宿主遗传变异和药物药代动力学途径可能是晚期乳腺癌患者T-DXd诱导的ILD的潜在贡献因素。尽管未确定明确的药物基因组学预测因子,这些发现为这种毒性的生物学机制提供了见解,并支持进一步研究药物基因组学生物标志物以改善风险分层和指导个性化T-DXd治疗。

实验结论

提炼研究问题、关键发现与证据,快速把握文章的核心贡献。

研究问题
除UGT1A1外,哪些胚系药物遗传学变异与晚期乳腺癌患者T-DXd诱导的间质性肺病/肺炎相关?
核心机制
HLA区域(尤其是HLA-F附近)的遗传变异可能通过影响抗原呈递或免疫激活参与免疫介导的毒性;SLCO1B1和CYP3A4变异则提示药物转运和代谢等药代动力学因素参与毒性。
主要证据
在290例接受T-DXd治疗的晚期乳腺癌患者中,胚系DNA基因分型覆盖14个候选基因的3911个变异,逻辑回归分析显示HLA-F区域SNP rs9258213与ILD关联最强(OR 6.82,95% CI 2.60-17.88,P=9.5×10-5),SLCO1B1和CYP3A4区域亦存在关联信号。
研究意义
研究结果提示宿主遗传变异可能贡献于T-DXd诱导的ILD,为理解该毒性的生物学机制提供线索,并支持进一步研究药物基因组学生物标志物以改善风险分层和指导个性化T-DXd治疗。

研究路径

按研究推进顺序梳理实验设计、验证步骤与关键观察。

1

研究队列建立与临床数据收集

构建接受T-DXd治疗的晚期乳腺癌患者队列,收集临床特征和安全性数据以评估ILD发生情况。

从26家西班牙机构纳入2022年7月至2024年3月期间接受T-DXd治疗的晚期HER2阳性或HER2低表达乳腺癌患者,收集电子病历中的 demographic 和临床变量,按CTCAE v5.0记录毒性。

2

候选基因选择

基于T-DXd的药代动力学、药效学和药物超敏反应通路选择候选基因。

选择14个候选基因:CYP3A4、CYP3A5、SLCO1B1(PK);ERBB2、FCGR3A、FCGR2A、CTSB、CTSL(PD);HLA-A、HLA-B、HLA-C、HLA-E、HLA-F、HLA-G(药物超敏反应)。

3

胚系DNA基因分型与质量控制

获取候选基因区域的遗传变异数据并进行质量控制。

从外周血提取基因组DNA,使用Infinium Global Diversity Array进行基因分型,用PLINK v1.9进行质控和变异过滤。

4

遗传变异与ILD的关联分析

评估候选基因变异与T-DXd诱导的ILD/肺炎之间的关联。

使用单变量逻辑回归(加性遗传模型)和多变量逻辑回归(调整年龄、T-DXd初始剂量、既往治疗线数、种族)估计OR和95% CI。

研究方法

按研究目的归类文中使用的方法,便于定位所需技术。

产品清单

实验环节名称品牌货号
Maxwell® RSC全血DNA提取试剂盒Promega--
Infinium Global Diversity Array with Enhanced PGx芯片Illumina--

关键环节

汇总复现实验时建议重点确认的条件及原文阅读提示。

环节核对要点
研究队列建立
纳入/排除标准、随访时间、T-DXd初始剂量分布、既往治疗线数
阅读提示:Methods中Study population小节及Figure 1流程图
基因分型与质控
DNA提取试剂盒、基因分型芯片型号、变异过滤阈值(call rate、HWE、MAF)
阅读提示:Methods中DNA genotyping and quality control of selected gene regions小节
关联分析
统计模型类型、协变量列表、分析软件及版本
阅读提示:Methods中Statistical analysis小节
ILD判定
CTCAE版本、影像学监测频率、诊断与分级流程
阅读提示:Methods中Study population小节