确定需至少ASA PS 3的疾病清单
建立CDS触发所需的疾病标准
在ASA经济学委员会提供的25个示例基础上，经Site 1麻醉科领导专家共识补充，确定共51种需要至少ASA PS 3的疾病，依据实施相对简便性和预期影响选择。
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应用内嵌式临床决策支持以提高美国麻醉医师协会身体状态记录准确性的效果：一项双中心质量干预评估
Effect of In-line Clinical Decision Support to Improve Accuracy of American Society of Anesthesiologists Physical Status Documentation: A Two Center Evaluation of a Quality Intervention
实验完整度
中双中心回顾性队列加双重差分分析，含亚组分析和中断时间序列敏感性分析，但无随机分组
主要模型
Site 1麻醉术前病史与体检记录（251,944例麻醉） Site 2麻醉术前病史与体检记录（286,172例麻醉，外部对照）
重点核对
51种疾病清单的确定依据（ASA经济学委员会示例加Site 1麻醉科领导专家共识） CDS分阶段实施：2024年5月22日仅BMI≥40 kg/m2且≥18岁，2024年8月14日增加其余50种疾病 对照条件：Site 2同期未实施任何关于ASA PS分级的CDS干预 双重差分模型调整的协变量：年龄、性别、麻醉时长、Elixhauser合并症数量、入院类型、中心 结局终点：病史与体检中最终记录的ASA PS 3–5与1–2的比较
摘要
背景：美国麻醉医师协会身体状态（ASA PS）分级是一种广泛使用的等级量表，可反映合并症负担，但存在显著的评定者间变异。既往利用临床决策支持（CDS）改进ASA PS记录的努力受限于不准确的问题列表、不佳的用户体验或仅考虑部分合并症。我们开发并实施了一种CDS，利用麻醉临床医师的记录在ASA PS评定时提示可能存在的分级过低。方法：在ASA经济学委员会示例和机构共识的基础上，我们确定了51种需要至少为ASA PS 3的疾病。这些内容嵌入CDS并在我们的大型学术医学中心（Site 1）实施。我们比较了完全实施前（2023年5月22日至2024年5月22日）和实施后（2024年8月14日至2025年8月14日）被评定为ASA PS 3或以上的患者百分比。另一家大型中西部学术医学中心作为同期外部对照（Site 2）。使用双重差分分析，我们构建了所有患者和选定亚组中评定为ASA PS 3的优势比。结果：研究纳入Site 1的251,944例麻醉和Site 2的286,172例麻醉。两中心的基线特征相似。在Site 1，被分类为ASA PS 3或以上的患者比例从52.9%上升至61.7%（aOR 1.42，95% CI 1.38–1.45）。Site 2出现小幅绝对增加，从47.2%至48.4%（aOR 1.05，95% CI 1.03–1.07）。在Site 1中，CDS后期阶段涉及的50种疾病患者中，被分类为ASA PS 3或以上的比例从83.6%上升至94.0%（aOR 3.54，95% CI 3.34–3.76）。结论：实施我们的内嵌式实时CDS与ASA PS 3或以上患者百分比的显著增加相关。
实验结论
提炼研究问题、关键发现与证据，快速把握文章的核心贡献。
- 研究问题
- 在大型学术医学中心实施内嵌式实时CDS，能否提高ASA PS记录的准确性，即增加ASA PS 3–5相对于1–2的比例？
- 核心机制
- CDS在麻醉术前病史与体检表单中、紧邻ASA PS选择按钮处，当记录的ASA PS小于3但同一表单中已记录51种需至少ASA PS 3的疾病之一时实时弹出警报，提示可能的分级过低；其依据临床医师自身的当日记录而非ICD编码或问题列表。
- 主要证据
- 采用双重差分分析比较两中心：Site 1的ASA PS 3或以上比例从52.9%升至61.7%（aOR 1.42，95% CI 1.38–1.45），Site 2仅从47.2%升至48.4%（aOR 1.05，95% CI 1.03–1.07）；50种疾病亚组从83.6%升至94.0%（aOR 3.54）；BMI≥40且≥18岁亚组从83.3%升至98.1%（aOR 8.54）；中断时间序列敏感性分析结果相似但略减弱。
- 研究意义
- 该简单工具可能是提高ASA PS记录准确性的一种有效方式；与标准化ASA指导一致可减少评定者间变异，从而改善ASA PS评分的信息含量，对沟通、临床诊疗、研究和运营具有重要意义；其临床与运营影响尚需进一步研究。
研究路径
按研究推进顺序梳理实验设计、验证步骤与关键观察。
在Epic电子健康记录中开发并部署内嵌式实时CDS
在ASA PS记录时点实时提示可能的分级过低
CDS整合入Site 1临床使用的Epic EHR；仅纳入结构化选项按钮（如困难插管、心肌梗死、囊性纤维化等）和人口学信息（年龄和BMI），不纳入自由文本；当选择小于3的ASA PS但同一表单已记录51种疾病之一时，紧邻ASA PS按钮处立即弹出警报，显示记录的冲突疾病并提示可能需要至少ASA PS 3。
定义研究时期并纳入麻醉记录
构建干预前后比较的时间框架和研究队列
纳入两中心2023年5月22日至2025年8月14日所有含麻醉术前病史与体检记录且记录ASA PS分级的麻醉记录；排除未记录性别或ASA PS为6的病例。定义干预前（2023年5月22日至2024年5月22日）、Period 1（2024年5月22日至2024年8月14日）和Period 2（2024年8月14日至2025年8月14日）。
以外部对照中心进行比较
区分CDS效应与单纯时间趋势
华盛顿大学圣路易斯（Site 2）作为外部对照，同期使用Epic EHR但未实施关于ASA PS分级的CDS。因两中心麻醉病史与体检表单不同，无法直接比较全部51种疾病的发生率，但可比较年龄≥18且BMI≥40 kg/m2以及年龄<18且BMI百分位<5或>95的患者。
双重差分分析评估ASA PS 3–5记录变化
评估CDS与ASA PS 3–5分级比例的关联
比较干预前与Period 2的ASA PS 3–5百分比，按中心分层；计算未调整优势比，并进行一系列双重差分分析得出调整优势比，调整年龄、性别、麻醉时长、Elixhauser合并症数量、入院类型和中心；分析五个群体：全部患者、≥18岁且BMI≥40 kg/m2、50种疾病患者（仅Site 1）、<18岁且BMI百分位<5或>95、无任何51种疾病患者（仅Site 1）。
中断时间序列敏感性分析
验证主要分析结果的稳健性
以受试者水平进行双重差分中断时间序列分析，以周为单位描述距干预前时期起点的时间和干预后时间，报告干预后时期的总体效应以与主要分析比较。
研究方法
按研究目的归类文中使用的方法，便于定位所需技术。
产品清单
| 实验环节 | 名称 | 品牌 | 货号 |
|---|---|---|---|
| 数据提取 | Epic系统公司电子健康记录 | Epic Systems Corporation | -- |
| 多中心围手术期结局协作组 | -- | -- | |
| 数据分析与统计 | SAS for Windows 9.4 | SAS | -- |
关键环节
汇总复现实验时建议重点确认的条件及原文阅读提示。
| 环节 | 核对要点 |
|---|---|
| CDS干预实施 | 51种疾病的最终清单及各自定义；CDS仅在结构化选项按钮和年龄、BMI基础上触发，不纳入自由文本；分阶段启用时间点（2024年5月22日和2024年8月14日） 阅读提示：查阅Methods中Setting + Intervention小节、Figure 1图注及Appendix 1疾病清单 |
| 研究队列与时间期定义 | 干预前、Period 1、Period 2的确切起止日期；纳入所有含ASA PS记录的麻醉术前病史与体检记录；排除无性别记录或ASA PS为6的病例 阅读提示：查阅Methods中Study design, population, and data source小节及Table 2脚注 |
| 外部对照设置 | Site 2未实施ASA PS相关CDS；两中心表单差异导致仅能对BMI和年龄相关亚组进行直接比较 阅读提示：查阅Methods中External Comparison小节 |
| 结局与统计分析 | 主要结局为ASA PS 3–5与1–2的比较；双重差分模型调整的协变量（年龄、性别、麻醉时长、Elixhauser合并症数量、入院类型、中心）；五个预设分析群体的定义；敏感性分析以周为时间单位 阅读提示：查阅Methods中Primary Outcome和Statistical methodology小节及Supplemental Digital Content 4、6、7 |