dMMR/MSI-H胃肠道肿瘤队列构建与TMB分层
建立大规模dMMR/MSI-H GI肿瘤队列并按TMB水平分层,为后续分子特征比较提供基础。
从Caris Life Sciences数据库48,606例GI肿瘤中鉴定2272例dMMR/MSI-H肿瘤,使用片段分析、IHC(MLH1、MSH2、MSH6、PMS2)和NGS(7000个微卫星位点)联合判定dMMR/MSI-H状态;按TMB<10、10–20、20–50、≥50个突变/Mb分为四组。
Distinct genomic landscapes of mismatch-repair deficiency (dMMR)/microsatellite instability-high (MSI-H) gastrointestinal (GI) cancer depending on tumor mutation burden (TMB) levels
包含2272例肿瘤NGS/IHC队列、TCGA免疫分析及PUCH队列ICI疗效验证,多层次证据
2272例dMMR/MSI-H胃肠道肿瘤样本(CARIS数据库) TCGA胃肠道肿瘤队列(150例MSI-H) PUCH队列dMMR/MSI-H胃肠道肿瘤患者
TMB分组阈值:<10 vs 10–20 vs 20–50 vs ≥50个突变/Mb dMMR/MSI-H判定平台:片段分析、IHC(MLH1/MSH2/MSH6/PMS2)和NGS,不一致时按IHC、FA、NGS顺序判定 PUCH队列中RNF43/PTCH1-MT & TP53-WT与RNF43/PTCH1-WT或TP53-MT分组比较DCB、PFS和OS TCGA队列中免疫特征评分(IFNγ签名、细胞溶解活性、T细胞炎症GEP、免疫检查点表达)和CIBERSORT免疫细胞浸润 多重比较校正:Benjamini-Hochberg,FDR q<0.05
提炼研究问题、关键发现与证据,快速把握文章的核心贡献。
按研究推进顺序梳理实验设计、验证步骤与关键观察。
建立大规模dMMR/MSI-H GI肿瘤队列并按TMB水平分层,为后续分子特征比较提供基础。
从Caris Life Sciences数据库48,606例GI肿瘤中鉴定2272例dMMR/MSI-H肿瘤,使用片段分析、IHC(MLH1、MSH2、MSH6、PMS2)和NGS(7000个微卫星位点)联合判定dMMR/MSI-H状态;按TMB<10、10–20、20–50、≥50个突变/Mb分为四组。
比较不同TMB水平dMMR/MSI-H GI肿瘤的基因突变率和拷贝数变异差异。
使用NGS数据比较四组TMB水平间的基因突变频率和拷贝数扩增,包括MSH3、RNF43、KMT2D、MSH6、BCL9、CIC、KMT2C、FANCM、JAK1、PRKDC、FLCN、PTEN、PTCH1、SPEN、SETD2、NBN和TP53等基因,以及CCNE1、MYC扩增和HER2 IHC/CISH状态。
探究不同TMB水平dMMR/MSI-H GI肿瘤的免疫特征差异,解释ICI疗效异质性。
基于TCGA数据库分析新抗原(SNV和indel)、基因组改变分数、淋巴细胞和M1巨噬细胞浸润(CIBERSORT)、免疫签名评分(IFNγ反应、细胞溶解活性、效应T细胞评分、T细胞炎症GEP、免疫检查点表达),并比较不同TMB cutoff对1年PFS和OS的预测价值(ROC曲线)。
评估TMB相关基因突变对dMMR/MSI-H GI肿瘤患者ICI治疗DCB、PFS和OS的影响,并构建联合预测模型。
在PUCH队列中分析RNF43、PTCH1、TP53等基因突变与DCB、irPFS、irOS的关联,并联合RNF43/PTCH1/TP53突变状态(RNF43/PTCH1-MT & TP53-WT vs RNF43/PTCH1-WT或TP53-MT)构建预测模型,在CRC亚组中验证。
按研究目的归类文中使用的方法,便于定位所需技术。
| 实验环节 | 名称 | 品牌 | 货号 |
|---|---|---|---|
| dMMR/MSI-H判定 | MLH1抗体(M1) | Ventana Medical Systems | -- |
| MSH2抗体(G2191129) | Ventana Medical Systems | -- | |
| MSH6抗体(44) | Ventana Medical Systems | -- | |
| PMS2抗体(EPR3947) | Ventana Medical Systems | -- | |
| 片段分析 | 片段分析试剂盒 | Promega | -- |
| NGS测序 | NextSeq测序平台 | Illumina | -- |
| NovaSeq 6000测序平台 | Illumina | -- | |
| PD-L1 IHC染色 | Dako 22C3 pharmDx试剂盒 | Dako | SK006 |
| SP142检测试剂盒 | Ventana | 740-4859 | |
| HER2 IHC染色 | HER2抗体(4B5) | -- | -- |
| HER2 CISH检测 | INFORM HER2双色原位杂交DNA探针混合物 | Ventana | -- |
汇总复现实验时建议重点确认的条件及原文阅读提示。
| 环节 | 核对要点 |
|---|---|
| dMMR/MSI-H判定与TMB分层 | dMMR/MSI-H判定平台组合(IHC、FA、NGS)及不一致时判定顺序(IHC>FA>NGS);TMB分组阈值(<10 vs 10–20 vs 20–50 vs ≥50个突变/Mb);NGS平均测序深度>500x和分析灵敏度5% 阅读提示:Methods中Tumor samples和Next-generation sequencing小节 |
| PD-L1和HER2检测 | 胃食管癌使用Dako 22C3 pharmDx kit (SK006),其他GI肿瘤使用Ventana SP142 assay kit (740-4859);PD-L1阳性定义:胃食管癌CPS≥1,其他GI肿瘤TPS>5%;HER2 CISH阳性定义HER2-CEP17比值≥2 阅读提示:Methods中IHC staining and chromogenic in situ hybridization小节及Figure 2 legend |
| 免疫签名和免疫细胞浸润分析 | 六基因IFNγ相关签名(CXCL10、CXCL9、HLA-DRA、IDO1、IFNG、STAT1);细胞溶解活性(GZMA、PRF1);效应T细胞评分(CD274、CD8A、EOMES、IFNG、PRF1);T细胞炎症GEP(18基因);免疫检查点表达(CD274、CTLA4、HAVCR2、LAG3、PDCD1、PDCD1LG2、TIGIT);CIBERSORT方法;TCGA数据来源(Thorsson et al.);mRNA表达log2转换 阅读提示:Methods中Immune signature小节及Figure 3 legend |
| ICI治疗临床结局分析 | PUCH队列样本量及ICI治疗方案;DCB定义(CR/PR/SD≥24周)和NDB定义(PD/SD<24周);irPFS和irOS定义;RNF43/PTCH1-MT & TP53-WT分组与RNF43/PTCH1-WT或TP53-MT分组;CRC亚组RNF43/PTCH1-MT & TP53-WT患者n=7;Kaplan-Meier和log-rank检验 阅读提示:Methods中Statistical analysis小节、Results中Impact of molecular correlates of TMB levels on survival benefit of ICIs小节、Table 1和Figure 4 legend |
| 多重比较校正 | Benjamini-Hochberg方法控制FDR q<0.05;Fisher精确检验或χ2检验;Mann-Whitney U检验用于连续数据 阅读提示:Methods中Statistical analysis小节 |