肺部超声用于检测类风湿关节炎患者间质性肺异常影像学进展

Lung Ultrasound for the Detection of Radiologic Progression of Interstitial Lung Abnormalities in Patients With Rheumatoid Arthritis

作者信息Marie Vermant, Valerie Van Ballaer, Joseph Jacob, Tine Follet, Ryoko Egashira, Kenny Anseele, Heleen Cypers, Laurens J De Sadeleer, Nico De Crem, Tinne Goos, Barbara Neerinckx, Veerle Taelman, Nathalie Veyt, Alexandros Kalkanis, Patrick Verschueren, Wim A Wuyts
PMID41930622
发布时间2026-04-03
DOI10.1002/art.70161

实验完整度

中

前瞻性队列,81例RA患者纵向HRCT与LUS对照,含B线相关性及多变量预测模型,但无独立功能或机制验证

主要模型

类风湿关节炎患者前瞻性队列(N=81) 纵向高分辨率计算机断层扫描(HRCT) 72区肺部超声(LUS)

重点核对

HRCT影像学进展由两名ILD放射科医生盲法采用五点Likert量表评分,分歧由第三名放射科医生裁决 LUS采用72区肋间隙方案,由两名经欧洲呼吸学会培训的检查者操作,B线计数 随访时间点为基线后12至18个月 多变量逻辑回归模型纳入基线B线、B线变化、DLco%pred、FVC%pred等变量 HRCT进展定义为Likert评分为负值(-1、-1.5或-2)

摘要

目的:间质性肺病(ILD)是类风湿关节炎(RA)重要的关节外表现,与高死亡率和发病率相关。肺部超声(LUS)近期作为一种可能的筛查工具出现。我们评估了LUS在监测影像学进展和新发间质性肺异常(ILA)中的作用。方法:在这项前瞻性初步研究中,RA患者在基线和12至18个月后接受高分辨率计算机断层扫描(HRCT)、肺功能测试(PFT)、症状评估和LUS。使用72区方案量化B线。纵向HRCT的影像学变化由盲法胸部放射科医生采用五点Likert量表评分。构建了六个多变量逻辑回归模型,使用LUS参数、PFT、症状和临床特征的组合来预测HRCT进展。结果:81名患者完成了随访HRCT,95%(77/81)按方案进行了LUS。31%(25/81)观察到影像学进展。B线增加与影像学进展显著相关(P=0.018),并确认存在线性趋势(P=0.026)。在多变量分析中,基线B线(P=0.029)和B线随时间的变化(P=0.012)均显著预测进展(曲线下面积[AUC]0.78,95%置信区间[CI]0.64–0.92)。当结合LUS和一氧化碳弥散能力变化时(AUC 0.82,95% CI 0.70–0.94),模型拟合保持相似,并优于症状评分(AUC 0.58,95% CI 0.40–0.75,P=0.020)和PFT(AUC 0.59,95% CI 0.44–0.74,P=0.022)。结论:LUS可能是一种有用的、无辐射的工具,用于监测和预测RA中ILA的影像学进展。这些发现支持进一步研究将LUS整合到纵向RA-ILD评估中,特别是作为多模式方法的一部分。

实验结论

提炼研究问题、关键发现与证据,快速把握文章的核心贡献。

研究问题
LUS能否监测和预测RA患者ILA的影像学进展,以及新发ILA的出现?
核心机制
文中未明确说明具体生物学机制;研究提示基线B线可能反映已存在的ILA,从而指示更高的进展风险。
主要证据
81例RA患者纵向HRCT与LUS对照:B线增加与影像学进展显著相关(P=0.018),线性趋势P=0.026;多变量模型中基线B线和B线变化均显著预测进展(AUC 0.78),LUS+DLco模型AUC 0.82,优于症状评分和PFT模型。
研究意义
LUS可能作为一种有用的、无辐射的工具,用于监测和预测RA中ILA的影像学进展;支持进一步研究将LUS整合到纵向RA-ILD评估中,特别是作为多模式方法的一部分。

研究路径

按研究推进顺序梳理实验设计、验证步骤与关键观察。

1

建立RA患者前瞻性队列

纳入符合ACR/EULAR分类标准的RA患者,进行基线和随访评估

2023年1月至11月在鲁汶大学医院风湿科门诊连续随机选取100例确诊RA的成人患者,排除诊断不确定或无法知情同意者;基线进行HRCT、PFT、LUS和问卷,12至18个月后随访复查

2

肺部超声B线定量评估

采用72区方案量化B线,评估其与影像学进展的关系

使用Philips Lumify便携超声系统,凸阵3.5-MHz探头,坐位下按72区肋间隙方案计数B线,融合B线采用半定量法;检查者对HRCT和PFT结果盲法

3

HRCT影像学进展评分

评估基线至随访HRCT的ILA进展,作为参照标准

基线和随访非增强HRCT,最大层厚1mm,仰卧位全吸气相采集;两名ILD放射科医生独立评估ILA存在和进展,采用五点Likert量表(-2至+2),分歧由第三名放射科医生裁决达成共识

4

B线变化与影像学进展的相关性分析

评估B线随时间变化与HRCT影像学进展的相关性

使用Kruskal-Wallis秩和检验评估B线变化与ILA进展参数的相关性;将B线变化分为七类,使用Fisher精确检验和Cochran-Armitage趋势检验评估与进展状态的关联;计算各B线变化类别的比值比

5

多变量逻辑回归预测模型构建

比较LUS参数、症状评分、PFT和临床特征对HRCT进展的预测能力

构建六个多变量逻辑回归模型:LUS模型、症状评分模型、PFT模型、临床模型、LUS+DLco模型、LUS+PFT模型;计算各模型AUC,使用bootstrapping(n=5,000)比较C统计量;计算VIF评估共线性

研究方法

按研究目的归类文中使用的方法,便于定位所需技术。

产品清单

实验环节名称品牌货号
Philips Lumify便携超声系统Philips--
凸阵3.5-MHz探头----
自研Android应用程序----

关键环节

汇总复现实验时建议重点确认的条件及原文阅读提示。

环节核对要点
研究队列与随访
纳入100例成人RA患者,81例完成随访HRCT;随访时间点12至18个月;基线PFT在纳入后3个月内完成
阅读提示:Methods的Study design小节及Supplementary Figure 1
肺部超声B线定量
72区肋间隙方案;凸阵3.5-MHz探头;坐位;谐波成像关闭;两名经欧洲呼吸学会培训的检查者;B线融合时采用半定量法
阅读提示:Methods的LUS小节
HRCT影像学进展评分
最大层厚1mm;仰卧位全吸气相;五点Likert量表(-2至+2);两名ILD放射科医生独立评分,第三名裁决分歧;扫描时间随机化
阅读提示:Methods的HRCT scan scoring小节
多变量预测模型
进展定义为Likert评分为负值(-1、-1.5或-2);六个模型的具体变量组合;bootstrapping n=5,000;未进行多重比较校正
阅读提示:Methods的Multivariable logistic regression小节及Figure 4