在线横断面调查实施
获取波兰成年人社会人口学、生活方式和健康数据及自我报告生育问题信息
2024年通过Medonet在线健康平台及全国媒体和社交渠道分发国家生育力测试问卷,自愿匿名参与,分析最初8000名成年受访者
Self-reported fertility problems and their socio-demographic and health correlates: a cross-sectional online survey of 8,000 Polish adults
横断面自选样本在线调查,仅自我报告与逻辑回归关联分析,无临床验证、功能或机制实验验证
曾尝试受孕的波兰成年在线调查受访者(n=5,532) 女性受访者(n=3,316) 男性受访者(n=2,216) 全调查样本(n=8,000)
分析样本限定为曾尝试受孕者(n=5,532),排除未尝试受孕(n=1,243)及不适用(n=1,225)者 结局定义:生育史条目回答“是”者归为生育问题组 每个预测变量单独建立二元逻辑回归模型,仅以连续年龄为协变量,分性别拟合 多重比较采用Holm–Bonferroni校正,女性34项、男性27项检验 描述性复合结局定义基于全样本(n=8,000):生育史阳性且获医生诊断,或尝试受孕超过一年且过去一年寻求医疗或心理支持
提炼研究问题、关键发现与证据,快速把握文章的核心贡献。
按研究推进顺序梳理实验设计、验证步骤与关键观察。
获取波兰成年人社会人口学、生活方式和健康数据及自我报告生育问题信息
2024年通过Medonet在线健康平台及全国媒体和社交渠道分发国家生育力测试问卷,自愿匿名参与,分析最初8000名成年受访者
界定自我报告生育问题并确定分析样本
主要分析采用单一问卷条目(生育史条目)定义结局,限于曾尝试受孕者;描述性单变量分析采用基于全样本的复合定义
评估各候选预测变量与自我报告生育问题的关联
对每个候选预测变量分别建立二元逻辑回归模型,以连续年龄为唯一协变量,分性别拟合,并报告Holm–Bonferroni校正P值
按研究目的归类文中使用的方法,便于定位所需技术。
| 实验环节 | 名称 | 品牌 | 货号 |
|---|---|---|---|
| 数据分析与统计 | STATISTICA v. 13.3统计软件 | TIBCO Software Inc. | -- |
汇总复现实验时建议重点确认的条件及原文阅读提示。
| 环节 | 核对要点 |
|---|---|
| 调查样本与分析样本 | 总样本n=8,000;分析样本n=5,532(女性3,316、男性2,216);排除未尝试受孕及条目不适用者 阅读提示:Methods“Definition of fertility problems”与Results“Age-adjusted correlates”部分及Table 3、Supplementary Fig. S1 |
| 结局定义 | 主要分析采用单一生育史条目;描述性分析采用复合定义(医生诊断或超过一年尝试受孕并寻求帮助) 阅读提示:Methods“Definition of fertility problems (outcome variable)”及Supplementary Fig. S1 |
| 统计建模 | 每个预测变量单独建模、仅年龄校正、分性别拟合、Holm–Bonferroni校正家族(女性34项、男性27项)、双侧P<0.05 阅读提示:Methods“Statistical analysis”及Tables 4–7脚注 |
| 补充剂与受孕行为分析 | 补充剂成分和受孕相关行为未进行多重比较校正,按探索性分析解释 阅读提示:Methods“Statistical analysis”末段及Tables 6、7脚注 |