计划检索与归档
建立全面的州及属地痴呆症战略计划集合
通过Google、LexisNexis和Overton检索,并联系州机构与阿尔茨海默病协会分会收集历史与近期计划,归档全文并整理元数据(首次计划发布时间、最近计划时间、计划数量及间隔年份)。
Analysis of dementia strategic plans in US states
文献为州痴呆症战略计划的文本内容分析,属政策文献观察性分析,无实验模型或功能验证
纳入计划范围:2022–2025年发布的州/属地痴呆症战略计划,排除印第安纳州 计划总数:25份近期计划;历史档案共52个州/属地的计划 政策领域编码:9类政策领域(照护质量、队伍与培训、行为健康、居家与社区支持、报销政策、意识提升、风险降低、数据来源、实施) 推荐类型判定:共识法区分具体可操作建议与仅一般性呼吁 数据收集截止时间:2025年8月
提炼研究问题、关键发现与证据,快速把握文章的核心贡献。
按研究推进顺序梳理实验设计、验证步骤与关键观察。
建立全面的州及属地痴呆症战略计划集合
通过Google、LexisNexis和Overton检索,并联系州机构与阿尔茨海默病协会分会收集历史与近期计划,归档全文并整理元数据(首次计划发布时间、最近计划时间、计划数量及间隔年份)。
确定用于内容分析的政策领域
初读所有首次与最近计划,与印第安纳州计划指导委员会及有经验的计划作者和政策专业人士(n=6)在阿尔茨海默病协会全国办公室组织的焦点小组中讨论,确定9类政策领域。
识别近期计划中的政策建议及其具体性
选取2022–2025年发布的计划(排除印第安纳州),两位作者(M.N.和E.B.)以共识法将建议归入9类政策领域,并区分具体可操作建议与仅一般性呼吁。
按研究目的归类文中使用的方法,便于定位所需技术。
汇总复现实验时建议重点确认的条件及原文阅读提示。
| 环节 | 核对要点 |
|---|---|
| 计划检索与纳入 | 纳入与排除标准(仅限专门针对ADRD的州/领地/联邦区计划;排除市县级计划与非专门性老龄政策计划);检索数据库(Google、LexisNexis、Overton);数据收集截止时间(2025年8月) 阅读提示:Methods 2.1 Search strategy and selection criteria |
| 近期计划分析样本 | 分析计划数量(n=25);时间范围(2022–2025年);排除印第安纳州;编码人员(两位作者)与共识法 阅读提示:Methods 2.2 Evaluation of plans and recommendations |
| 政策领域框架 | 9类政策领域的来源与确定过程;焦点小组参与人数(n=6);具体与一般性推荐的判定标准 阅读提示:Methods 2.2 与 Table 2 研究框架 |