文献检索与筛选
系统识别符合纳入标准的随机临床试验
检索MEDLINE、PEDro、EMBASE、CENTRAL、CINAHL和Web of Science六个数据库,两名独立评审员筛选标题和摘要,全文评估合格性,分歧由第三名评审员解决。
Additional Effects of Manual Therapy to Exercise on Pain and Function in Individuals With Knee Osteoarthritis: A Systematic Review and Meta-Analysis
文献为系统综述与荟萃分析,未开展原始实验,未提供足以识别明确实验方法和验证过程的信息。
纳入标准:随机对照试验设计,参与者诊断为KOA或KOA与髋OA混合人群 干预组:基于IFOMPT定义的手法治疗技术联合运动 对照组:接受与干预组相同的运动方案但不含手法治疗 结局指标:疼痛强度(数值量表)、自报功能(WOMAC)或PPT 结局评估时间点:干预后即刻、4周内(短期)、4周至6个月(中期)、6个月后(长期)
提炼研究问题、关键发现与证据,快速把握文章的核心贡献。
按研究推进顺序梳理实验设计、验证步骤与关键观察。
系统识别符合纳入标准的随机临床试验
检索MEDLINE、PEDro、EMBASE、CENTRAL、CINAHL和Web of Science六个数据库,两名独立评审员筛选标题和摘要,全文评估合格性,分歧由第三名评审员解决。
提取研究特征和结局数据并评估方法学质量
两名独立评审员使用标准化Excel表格提取数据,使用PEDro量表评估方法学质量,对未收录于PEDro数据库的研究由两名评审员手动评估。
评估MT联合EX与单独EX在疼痛强度和功能上的差异
对疼痛强度和WOMAC功能评分在即刻、短期、中期和长期时间点进行随机效应模型荟萃分析,计算MD或SMD及95%CI,评估异质性,进行敏感性分析。
评估MT联合EX与单独EX在基于表现的功能测试和本体感觉上的差异
对TUG、40米快速步行测试、6MWT、爬楼梯测试、本体感觉和30秒坐立测试在可用的时间点进行荟萃分析。
使用GRADE方法评估证据体质量
使用GRADE方法从偏倚风险、不一致性、间接性、不精确性和发表偏倚五个域对证据质量进行降级评估。
按研究目的归类文中使用的方法,便于定位所需技术。
| 实验环节 | 名称 | 品牌 | 货号 |
|---|---|---|---|
| 数据筛选 | Rayyan | -- | -- |
| 数据分析 | Review Manager (RevMan) 5.4.1版 | -- | -- |
汇总复现实验时建议重点确认的条件及原文阅读提示。
| 环节 | 核对要点 |
|---|---|
| 文献检索与筛选 | 检索数据库:MEDLINE/PubMed、PEDro、EMBASE、CENTRAL、CINAHL、Web of Science;检索时限:建库至2026年5月26日;无语言限制;筛选由两名独立评审员完成 阅读提示:Methods 2.1 Search Strategy 和 2.2 Data Screening |
| 纳入排除标准 | 纳入标准:RCT设计;KOA或KOA与髋OA混合人群;干预为IFOMPT定义的手法治疗联合运动;对照组接受相同运动但不含MT;评估疼痛强度、WOMAC功能或PPT;结局评估时间点为干预后即刻、4周内、4周至6个月和6个月后。排除标准:其他风湿病或关节疾病、膝关节或髋关节手术史、仅摘要/方案/会议论文/海报/未发表数据 阅读提示:Methods 2.3 Eligibility Criteria |
| 方法学质量评价 | 使用PEDro量表评估;对未收录于PEDro数据库的研究由两名独立评审员手动评估;分歧由第三名评审员讨论解决;质量分类:低质量(<4)、可接受(4-5)、良好(6-8)、优秀(9-10) 阅读提示:Methods 2.4 Quality Assessment 和 Table 2 |
| 数据提取 | 两名独立评审员使用标准化Excel表格提取;提取内容包括研究标识、样本量、参与者特征、临床状况、干预和对照描述、结局指标、干预时长、频率、组均值和标准差及变化评分;缺失数据尝试联系通讯作者 阅读提示:Methods 2.5 Data Extraction |
| 数据分析 | 使用RevMan 5.4.1进行所有分析;随机效应模型;MD用于相同测量工具,SMD用于不同工具或单位;计算95%CI;效应量分类标准:MD<10%量表为小、10%-20%为中、>20%为大;SMD 0.2为小、0.5为中、0.8为大;使用MCID评估临床相关性;异质性I2解读:接近0%无、0%-25%低、25%-50%中、50%-90%高;三组或四组干预组按Cochrane手册合并 阅读提示:Methods 2.6 Data Analysis |
| 证据质量评级 | 使用GRADE方法;五个降级域:偏倚风险、不一致性、间接性、不精确性、发表偏倚;偏倚风险降级标准:>25%参与者来自PEDro<6的研究降1级,>50%降2级;不一致性降级标准:I2>50%降1级,I2>75%降2级;间接性降级标准:>50%参与者超出目标人群降1级;不精确性降级标准:总样本量<400降1级,95%CI排除任何效应但SMD≤0.5或CI超过量表10%降1级,两者同时存在降2级;发表偏倚降级标准:至少10项研究纳入同一干预比较 阅读提示:Methods 2.7 Certainty of the Evidence |
| 敏感性分析 | 根据异质性程度选择随机效应或固定效应模型(异质性<50%用固定效应);视觉分析森林图识别异常值;对主要结局进行敏感性分析,排除高偏倚风险或异常值研究 阅读提示:Methods 2.8 Sensitivity Analysis 和 Appendix S11 |