去中心化后基于运动的 cardiac rehabilitation 的 uptake 和不平等

Uptake and Inequalities in Exercise-Based Cardiac Rehabilitation After Decentralization

作者信息Kristine Bihrmann, Annette Kjær Ersbøll, Marie Louise Svendsen, Hanne Søndergaard, Ann-Dorthe Zwisler
PMID42873496
发布时间2026-10-01
DOI10.1001/jamanetworkopen.2026.39054

实验完整度

中

基于登记数据的队列研究,含主要结局分析和多个敏感性分析,但未含体外或动物机制验证。

主要模型

丹麦21个市镇的冠状动脉疾病患者队列(n=19 080)

重点核对

Uptake 定义:出院后180天内参加至少1次运动训练课程 出行距离:从出院时住所到最近运动训练设施的最短道路网络距离 教育水平:分为短、中、长,依据ISCED 2011分类 去中心化前后时期:2013年10月1日至2016年12月31日为去中心化前,之后为去中心化后 统计模型:改良泊松回归估计风险比(RR),调整协变量

摘要

重要性:尽管有临床获益和指南推荐,冠状动脉疾病后基于运动的 cardiac rehabilitation (CR) 的 uptake 仍然不理想,障碍包括交通问题、出行距离和地理位置。为克服这些障碍,若干国家已开发了将医疗保健转移到当地环境的去中心化策略。目的:确定去中心化后 CR uptake 是否改善,以及地理和社会不平等是否减少。设计、设置和参与者:这项基于登记的队列研究使用了2013年至2022年的数据,数据分析于2025年4月至8月进行。这项基于人群的研究在21个丹麦市镇内进行。所有参与者均为30岁或以上、因急性心肌梗死、经皮冠状动脉介入治疗或冠状动脉旁路移植术出院后存活的患者。患者在丹麦国家患者登记处中被识别。如果患者有既往诊断或手术,或未居住在研究区域内,则被排除。暴露:从家到最近 CR 机构的出行距离和教育水平。主要结局和测量:Uptake(出院后180天内参加至少1次训练课程)使用改良泊松回归分析,以量化去中心化前后比例差异,并调整相关协变量。结果:共有19 375名患者符合研究条件,295名暴露或协变量信息缺失的患者被排除。在纳入的19 080名患者中,13 355名(70.0%)为男性,10 868名(57.0%)年龄在60至79岁。去中心化后,中位(IQR)出行距离从15.1(5.9-25.7)km降至7.2(2.8-14.8)km,uptake增加了16%(风险比 [RR],1.16;95% CI,1.12-1.19)。在出行距离最长的20%患者中,uptake增加了45%(RR,1.45;95% CI,1.33-1.58),地理不平等显著减少。在受教育程度低的患者中,uptake增加了27%(RR,1.27;95% CI,1.20-1.35),社会不平等显著减少。结论和意义:在这项纳入19 080名患者的队列研究中,去中心化到初级保健后 CR 的 uptake 增加,同时地理和社会不平等显著减少。这些发现支持将 CR 的去中心化提供作为一种可行且公平的模式,但持续监测质量和安全性仍然至关重要。

实验结论

提炼研究问题、关键发现与证据,快速把握文章的核心贡献。

研究问题
去中心化是否与基于运动的 cardiac rehabilitation 的 uptake 改善以及地理和社会不平等减少相关?
核心机制
将服务转移到更接近患者住所的初级保健环境,可能通过减少出行距离负担来提高 uptake,并减少地理和社会不平等。
主要证据
在19 080名患者队列中,去中心化后总体 uptake 增加16%(RR,1.16;95% CI,1.12-1.19);出行距离最长20%患者 uptake 增加45%(RR,1.45;95% CI,1.33-1.58);受教育程度低患者 uptake 增加27%(RR,1.27;95% CI,1.20-1.35);地理和社会不平等显著减少。
研究意义
研究结果表明,去中心化提供 CR 是一种可行且公平的模式,但需要持续监测质量和安全性。

研究路径

按研究推进顺序梳理实验设计、验证步骤与关键观察。

1

研究人群识别与纳入

建立基于登记的冠状动脉疾病患者队列,以评估去中心化前后的 CR uptake。

从丹麦国家患者登记处识别30岁及以上、因急性心肌梗死、经皮冠状动脉介入治疗或冠状动脉旁路移植术出院后存活的患者,排除有既往诊断或手术、居住在研究区域外或年龄小于30岁的患者。

2

暴露与协变量定义

定义地理和社会不平等暴露以及潜在混杂因素。

出行距离定义为从出院时住所到最近运动训练设施的最短道路网络距离,教育水平分为短、中、长。协变量包括性别、年龄、收入、独居、原籍国、手术、心力衰竭、ICD、慢性病数量和医院。

3

主要结局评估

评估去中心化前后 CR uptake 的变化。

Uptake 定义为出院后180天内参加至少1次运动训练课程。使用改良泊松回归估计风险比,调整协变量,并评估时间段的效应修饰。

4

敏感性和亚组分析

检验主要结果的稳健性并评估不同假设的影响。

进行敏感性分析,包括排除180天内死亡或迁出研究区域的患者、排除COVID-19关闭期间出院的患者、对高风险患者分配不同设施类型、以及排除教育水平未知的患者。

研究方法

按研究目的归类文中使用的方法,便于定位所需技术。

验证样本或模型特征
数据分析与统计

关键环节

汇总复现实验时建议重点确认的条件及原文阅读提示。

环节核对要点
研究人群识别与纳入
纳入标准:年龄≥30岁,出院诊断急性心肌梗死、经皮冠状动脉介入治疗或冠状动脉旁路移植术;排除标准:既往诊断或手术、居住在研究区域外、年龄<30岁、缺失信息
阅读提示:Methods中的Study Population小节和eTable 1
暴露与协变量定义
出行距离计算方法:最短道路网络距离;教育水平分类:短、中、长(ISCED 2011);协变量列表
阅读提示:Methods中的Exposures和Covariates小节、eTable 2
主要结局评估
Uptake定义:出院后180天内至少1次运动训练课程;统计模型:改良泊松回归;调整协变量;时间段的效应修饰
阅读提示:Methods中的Outcomes和Statistical Analysis小节、eMethods
敏感性和亚组分析
敏感性分析的具体条件:排除死亡或迁出患者、排除COVID-19关闭期间患者、高风险患者分配、多重插补、排除教育水平未知患者
阅读提示:Methods中的Study Population和Exposures小节、eFigures 5-14