高免赔额健康计划中慢性病管理的自付费用

Out-of-Pocket Costs for Chronic Illness Management in High-Deductible Health Plans

作者信息Risha Gidwani, Zachary Wagner, Steven M Asch, Veronica Yank, Lane Burgette
PMID42867861
发布时间2026-10-01
DOI10.1001/jamanetworkopen.2026.38780

实验完整度

低

基于全国保险索赔数据的回顾性队列研究,无体外、动物或患者样本实验,仅数据分析与建模。

主要模型

2022-2023年MarketScan商业保险索赔数据队列 18-64岁雇主赞助保险的糖尿病和/或高血压成人 HDHP with HSA参保者与nonHDHP参保者

重点核对

队列纳入标准:2022年诊断为糖尿病和/或高血压、2022-2023年连续参保同一计划、无Medicare等次级保险、接受符合指南一致的医疗 主要结局:患者自付费用(免赔额、共保和共付之和),使用广义线性模型(gamma family, log link)预测 熵平衡权重调整背景医疗服务利用、年龄组和性别,MSA权重使队列代表全国MarketScan样本 分组:糖尿病、高血压、糖尿病和高血压;个体计划与家庭计划分别建模 样本量:总计539,590名成人(糖尿病91,275、高血压333,174、糖尿病和高血压115,141)

摘要

重要性:高免赔额健康计划(HDHPs)覆盖了相当大比例的美国私人保险人群,并且与医疗服务利用减少相关,即使是那些被认为医学上必要的服务。然而,在参加HDHPs时,获得循证医疗所需患者自付(OOP)费用的规模仍知之甚少。 目的:估计在参加HDHP与nonHDHP时,为常见慢性病获得符合指南一致的医疗所需的患者OOP费用。 设计:2022-2023年回顾性队列研究。熵平衡和带有地理固定效应的广义线性模型估计了在HDHPs和nonHDHPs中为糖尿病和/或高血压获得最低推荐医疗的平均OOP费用。估计值经过加权,以确保观察到的费用能代表全部慢性病患者样本。 环境:全国商业保险索赔数据。 参与者:18-64岁、有雇主赞助保险、先前诊断为糖尿病和/或高血压的成人。要进入队列,个人必须已接受针对慢性病的符合指南一致的医疗。 暴露:参加HDHP与nonHDHP。 主要结局:患者为获得循证医疗的OOP费用。 结果:共有539,590名接受符合指南一致医疗的成人进入我们的队列。熵平衡后,各组表现出平均协变量平衡,男性占HDHP参保者的57.9%和nonHDHP参保者的57.8%,各组年龄分布相似,HDHP和nonHDHP参保者中均有45.4%年龄在55-64岁。个体为获得符合指南一致的糖尿病医疗的预测OOP费用在HDHPs中为154美元(95% CI $150-$158),而在nonHDHPs中为68美元(95% CI $66-$70);符合指南一致的高血压医疗在HDHPs中为129美元($127-$131),在nonHDHPs中为54美元($53-$55);符合指南一致的共病糖尿病和高血压医疗在HDHPs中为164美元($161-$167),在nonHDHPs中为101美元($99-$102)(所有p < 0.001)。 结论与意义:在这项针对大型全国性慢性病成人样本的队列研究中,患者在HDHPs中接受推荐医疗的费用是nonHDHP的1.6至2.4倍。差异的幅度相对较小:糖尿病和/或高血压为60-90美元。研究结果提供了新的证据,量化了慢性病患者在不同保险机制下所经历的费用负担规模,并补充了先前评估医疗服务利用的HDHP研究。

实验结论

提炼研究问题、关键发现与证据,快速把握文章的核心贡献。

研究问题
在参加高免赔额健康计划(HDHPs)与非高免赔额计划(nonHDHPs)的慢性病患者中,为获得符合指南一致的医疗所需的患者自付费用差异及其幅度是多少?
核心机制
HDHP enrollment 通过高成本分担增加患者自付费用,从而可能减少高价值医疗服务的利用。
主要证据
基于2022-2023年全国MarketScan商业保险索赔数据的回顾性队列研究,使用熵平衡和广义线性模型预测自付费用;结果显示HDHPs中糖尿病、高血压及共病的自付费用分别为154、129、164美元,显著高于nonHDHPs的68、54、101美元。
研究意义
研究结果量化了慢性病患者在不同保险机制下的费用负担,补充了先前HDHP研究,提示豁免慢性病管理免赔额的政策可能改善必要医疗的可及性。

研究路径

按研究推进顺序梳理实验设计、验证步骤与关键观察。

1

队列构建

建立接受符合指南一致医疗的慢性病成人队列

从2022-2023年MarketScan商业保险索赔数据中,筛选18-64岁、有糖尿病和/或高血压、连续参保同一计划、无次级保险、接受推荐医疗的个体,分为HDHP with HSA和nonHDHP组,再按疾病和个体/家庭计划细分。

2

符合指南一致医疗的定义与操作化

定义可基于索赔数据操作的推荐医疗服务

由两名医师研究者从循证临床实践指南中提取推荐,涵盖诊所 visits、处方药和实验室检查;仅纳入满足相关医疗要求的个体。

3

费用估算与统计建模

估计患者自付费用和总费用,并调整混杂因素

使用熵平衡权重和MSA权重,运行广义线性模型(gamma family, log link)预测OOP和总费用;使用普通最小二乘法模型估计OOP占总费用比例;使用分位数回归检查OOP费用尾部行为。

研究方法

按研究目的归类文中使用的方法,便于定位所需技术。

验证样本或模型特征

产品清单

实验环节名称品牌货号
SAS Enterprise Guide 8.3SAS8.3
STATA MP v19StataCorpv19

关键环节

汇总复现实验时建议重点确认的条件及原文阅读提示。

环节核对要点
队列构建
纳入标准:2022年诊断、连续参保、无次级保险、接受符合指南一致医疗;样本量:糖尿病91,275、高血压333,174、糖尿病和高血压115,141
阅读提示:Methods 中 Cohort 部分和 Table 1
符合指南一致医疗的定义
糖尿病:每年E&M visit、eGFR、尿白蛋白、血清肌酐/钾(如用药)、2次HbA1c间隔至少90天;高血压:每年E&M visit、血清肌酐;共病:ACE-I或ARB
阅读提示:Methods 中 Outpatient Care、Lab、Prescription Drugs 小节和 eTable 1
统计建模
模型类型:GLM gamma log link;权重:熵平衡和MSA权重;固定效应:MSA;分组:糖尿病、高血压、共病×个体/家庭计划;显著性:双侧alpha 0.05
阅读提示:Methods 中 Statistical Analysis 小节和 eTables 6-10
费用结局定义
主要结局:OOP费用(免赔额+共保+共付);次要结局:总费用(OOP+保险支付)和OOP占总费用比例
阅读提示:Methods 中 Outcomes 小节和 Table 3、Table 4