艰难梭菌感染中患者的声音：大型语言模型辅助的患者证言主题分析

背景：艰难梭菌感染（CDI）造成的负担远超胃肠道范畴，但现有结局指标仅部分反映患者体验。我们使用前沿大型语言模型（LLMs）大规模分析患者和照护者叙述，以描述负担如何随病程变化。方法：我们分析了Peggy Lillis基金会语料库中的189份证言，按复发（r）和暴发性（f）严重程度轴分为4个队列（rfCDI、fCDI、rCDI、非rfCDI）。两个独立LLM对8个主题域、4个暴发性标志、13个新兴语义场、主导维度和叙事弧进行编码。两名医生独立对子集进行编码以评估评分者间信度（PABAK、Gwet's AC1）。结果：治疗轨迹是复发性疾病的主导主题，而死亡和濒死主导非复发性暴发性叙述。心理负担在暴发性疾病中几乎普遍存在（rfCDI中98.0%，fCDI中97.2%）。照护者和丧亲内容集中在fCDI（66.7%）。诊断失败在复发性队列中常见（47.6–56.1%）。细菌疗法（粪菌移植）的提及集中在复发性队列（rfCDI 60.2% vs fCDI 5.6%）。经济、心理健康和照护者负担突出，且指南在很大程度上仍未涉及。人-人信度较高（语义场PABAK 0.79，域0.76）；叙事弧编码信度最低。结论：患者叙述揭示了CDI中随病程变化的多维负担。患者优先事项、指南推荐和疗法可及性之间存在具体差距。经临床医生验证的前沿LLM编码为将这些优先事项转化为研究、护理和政策提供了可重复的途径。