研究队列建立
构建IDD儿童和匹配对照的回顾性队列,以评估抑郁和焦虑的发病风险。
从韩国NHIS数据库和NDRS中识别2004-2020年注册的IDD儿童,按排除标准筛选后,与无发育障碍儿童按性别和出生年份1:3匹配,形成最终分析队列。
Depression and Anxiety Risk in Children With Intellectual Developmental Disorder
回顾性队列研究,使用全国性数据库链接,进行了多变量Cox回归和分层分析,但未包含功能或机制验证实验。
韩国国民健康保险服务数据库与残疾登记处链接的儿童队列 新注册IDD的2-17岁儿童 按性别和出生年份1:3匹配的无发育障碍儿童
IDD定义:基于国家残疾登记系统(NDRS)的ICD-10代码F70-F79,要求正式诊断。 结局定义:抑郁(ICD-10 F32、F33)和焦虑(ICD-10 F40、F41)的发病诊断。 匹配:IDD儿童与无发育障碍儿童按性别和出生年份1:3匹配。 协变量调整:年龄、性别、收入状态、居住地、Charlson合并症指数评分。 滞后 period:排除索引日期后1年内发生的结局,以建立至少1年滞后期。
提炼研究问题、关键发现与证据,快速把握文章的核心贡献。
按研究推进顺序梳理实验设计、验证步骤与关键观察。
构建IDD儿童和匹配对照的回顾性队列,以评估抑郁和焦虑的发病风险。
从韩国NHIS数据库和NDRS中识别2004-2020年注册的IDD儿童,按排除标准筛选后,与无发育障碍儿童按性别和出生年份1:3匹配,形成最终分析队列。
明确IDD暴露和抑郁、焦虑结局的 ascertainment。
IDD基于NDRS注册,使用ICD-10代码F70-F79;抑郁结局使用ICD-10代码F32和F33,焦虑结局使用F40和F41。
评估潜在混杂因素和效应修饰因子。
收集性别、年龄、居住地、收入状态和Charlson合并症指数(CCI)评分作为协变量。
量化IDD与抑郁和焦虑风险的关联,并评估效应修饰。
计算发病率、绘制Kaplan-Meier曲线,使用多变量调整的Cox比例风险模型估计HR和95% CI,进行分层分析和交互作用检验。
按研究目的归类文中使用的方法,便于定位所需技术。
| 实验环节 | 名称 | 品牌 | 货号 |
|---|---|---|---|
| 数据分析 | SAS | SAS Institute Inc | -- |
汇总复现实验时建议重点确认的条件及原文阅读提示。
| 环节 | 核对要点 |
|---|---|
| 研究人群与数据来源 | 数据来源:韩国NHIS数据库和NDRS;IDD注册年份:2004-2020;年龄范围:2-17岁;匹配比例:1:3 by sex and birth year;索引日期定义:首次IDD注册次年的1月1日;排除标准:缺失协变量、错误残疾分级、索引日期前死亡、2岁前注册、18岁及以上注册、索引日期前抑郁或焦虑诊断、索引日期后1年内发生结局。 阅读提示:Methods中的Data Source、Study Population小节,以及Supplement 1的eMethods。 |
| 暴露和结局定义 | IDD定义:NDRS注册,ICD-10 F70-F79;抑郁定义:ICD-10 F32或F33;焦虑定义:ICD-10 F40或F41;滞后 period:1年。 阅读提示:Methods中的Definition of IDD和Outcomes小节,以及Supplement 1的eMethods。 |
| 协变量和统计分析 | 协变量:性别、年龄、居住地、收入状态、CCI评分;统计模型:多变量调整Cox比例风险回归;调整变量:年龄、性别、收入、居住地、CCI评分;分层分析变量:性别、年龄组、收入水平、居住地、CCI评分;敏感性分析:0年和2年滞后 period、包括0-17岁注册个体。 阅读提示:Methods中的Measurement of Covariates和Statistical Analysis小节,以及Supplement 1的eTables 4-12。 |