数据驱动的认知复合评分预测Aβ相关衰退及向MCI的进展：ADOPIC研究

引言：与单项测试相比，认知复合评分对淀粉样蛋白β（Aβ）相关衰退具有更高的敏感性，可用于追踪纵向认知变化。我们基于统一的阿尔茨海默病痴呆起病与进展国际队列（ADOPIC）研究，开发并验证了数据驱动的复合评分，弥补了心理测量学报告和多队列验证方面的不足。方法：研究纳入1964名基线认知正常（CU）参与者（纵向子集=1110）。评估了主成分分析衍生的领域特异性和一般认知复合评分的心理测量学特性、对Aβ相关衰退的敏感性，以及与阿尔茨海默病协作研究-临床前阿尔茨海默认知复合评分（ADCS-PACC）相比对轻度认知障碍（MCI）进展的预测能力。结果：所提出的复合评分表现出良好至极好的心理测量学特性，以及对CU Aβ轨迹的区分敏感性（p < 0.001）。一般认知表现出与ADCS-PACC相当的纵向敏感性（d = −0.20）和等效的分类性能（受试者工作特征曲线下面积 = 0.70）。所有复合评分均显著预测MCI进展（p < 0.001）。讨论：这些复合评分在为Aβ阳性CU开发的ADCS-PACC的纵向敏感性方面表现相当，同时提供了全面的心理测量学特征和领域特异性测量，支持其作为临床前阿尔茨海默病研究中结局指标的实用性。