数据来源与队列合并
整合两项随机试验的个体参与者数据以评估总体疗效
合并mAFA-II和MIRACLE-AF试验的患者水平数据,共4363例房颤患者。
Integrated management of atrial fibrillation with digital health support: a pooled analysis of individual participant data from the mAFA-II and MIRACLE-AF trials
汇总两项前瞻性随机试验个体数据,含复合终点、亚组、敏感性分析及两阶段异质性评估。
mAFA-II试验房颤患者队列(医院招募为主) MIRACLE-AF试验农村社区房颤患者队列
主要终点为全因死亡、缺血性卒中、颅内出血、心力衰竭、急性冠脉综合征和大出血的复合终点 干预组与对照组的分配为整群随机1:1,mAFA-II以医院为随机单位,MIRACLE-AF以村卫生室为随机单位 随访时间截断:MIRACLE-AF数据集截断至493天以匹配mAFA-II 主要分析采用按试验分层的边际Cox比例风险模型,在中心水平聚类稳健标准误,校正CHA2DS2-VASc、HAS-BLED及基线不平衡变量 两阶段分析采用逆方差加权固定效应,异质性用Cochran's Q和I2评估
提炼研究问题、关键发现与证据,快速把握文章的核心贡献。
按研究推进顺序梳理实验设计、验证步骤与关键观察。
整合两项随机试验的个体参与者数据以评估总体疗效
合并mAFA-II和MIRACLE-AF试验的患者水平数据,共4363例房颤患者。
比较ABC路径综合管理与常规照护的效果
整群随机1:1分配,干预组通过数字健康工具实施ABC路径管理,对照组接受常规照护。
评估干预对复合终点及次要终点的影响
主要终点为全因死亡、缺血性卒中、颅内出血、心力衰竭、急性冠脉综合征和大出血的复合终点;次要终点包括各组分及HF/ACS复合、全部卒中。
评估干预效果及稳健性
采用单阶段边际Cox比例风险模型、Kaplan-Meier、亚组分析、敏感性分析及两阶段meta分析。
按研究目的归类文中使用的方法,便于定位所需技术。
汇总复现实验时建议重点确认的条件及原文阅读提示。
| 环节 | 核对要点 |
|---|---|
| 数据来源与队列合并 | 两项试验的纳入排除标准、患者例数、随访时长 阅读提示:Methods 2.1 Data source,Supplementary Table S1和S2 |
| 随机化与干预实施 | 随机化单位、干预实施方式、ABC路径各组分的具体操作 阅读提示:Methods 2.2 Randomization and intervention,原文已发表试验方案 |
| 终点定义与随访 | 主要终点和次要终点的定义、事件裁定方式、随访时间截断 阅读提示:Methods 2.3 Study endpoints and follow-up |
| 统计分析 | 模型选择、校正变量、聚类水平、敏感性分析类型 阅读提示:Methods 2.4 Statistical analyses,Supplementary Tables S3-S8 |