1小时血糖的血液代谢组学特征预测心脏代谢风险

Blood Metabolomic Signatures of 1-Hour Glucose Predict Cardiometabolic Risk

作者信息Yoriko Heianza, Minghao Kou, Xuan Wang, Qi Sun, Jennifer Rood, George A Bray, Lawrence J Appel, Frank B Hu, JoAnn E Manson, Frank M Sacks, Lu Qi
PMID42677460
期刊Circ Res
发布时间2026-09-01
DOI10.1161/CIRCRESAHA.125.327816

实验完整度

高

整合OmniCarb和POUNDS Lost饮食干预试验的代谢组学与miRNA测序,以及NHS前瞻性队列的T2D和CHD病例对照分析,包含功能验证和机制探索。

主要模型

OmniCarb试验参与者(n=162,超重/肥胖成人) POUNDS Lost试验参与者(n=811,超重/肥胖成人) NHS前瞻性队列中的T2D和CHD病例对照样本

重点核对

OmniCarb试验中,血清代谢组学在基线OGTT的0分钟和60分钟测量,n=162 POUNDS Lost试验中,血浆代谢组学在基线、6个月和2年测量,n=805、673、534 miRNA测序在POUNDS Lost中分析739个血浆miRNA,基线n=521,6个月n=509 NHS中,基线MRS与T2D和CHD风险的关联分析,调整传统风险因素 MRS计算使用弹性网回归,10折交叉验证,100次重复

摘要

背景:口服葡萄糖耐量试验(OGTT)中1小时血糖升高强烈预测2型糖尿病(T2D)和心血管疾病。我们研究了预测1小时血糖的空腹血液代谢组是否可作为改善β细胞功能、长期血糖轨迹以及降低T2D和冠心病(CHD)风险的靶点。我们还研究了源自关键代谢器官的血浆microRNA是否调节预测1小时血糖的代谢组学风险评分(MRS)的变化。方法:在OmniCarb试验(n=162)的参与者中进行了非靶向血液代谢组学和频繁采样的75g OGTT。在一项独立的减重饮食干预试验(POUNDS Lost)中,分析了通过全基因组测序测量的MRS和血浆microRNA的时间变化。此外,在护士健康研究(NHS)中前瞻性研究了基线MRS及其10年变化与 incident T2D和CHD长期风险的关联。结果:我们创建了一个预测1小时血糖的空腹血液MRS(Pearson r = 0.8),并发现其与5周控制喂养干预(碳水化合物量和血糖指数不同)后的半日(昼夜)餐后血糖波动和胰岛素分泌显著相关。在POUNDS Lost试验中,饮食诱导的MRS变化与2年血糖代谢轨迹相关;调节心脏代谢异常的循环microRNA是影响这些变化的关键因素。在NHS中,MRS最高20%的女性与最低20%相比,T2D的多变量调整相对风险为3.80(95% CI:2.22, 6.51),CHD为1.48(1.04, 2.12)。此外,与1小时血糖相关的血浆代谢物10年增加与更高的T2D风险线性相关。结论:我们的研究结果表明,预测1小时血糖升高的空腹血液代谢组学特征反映了疾病病理生理学,是预防T2D和CHD的靶点。

实验结论

提炼研究问题、关键发现与证据,快速把握文章的核心贡献。

研究问题
预测1小时血糖的空腹血液代谢组学特征是否可作为改善β细胞功能、长期血糖轨迹以及降低T2D和CHD风险的靶点,并且循环microRNA是否调节MRS变化。
核心机制
预测1小时血糖的代谢组学特征反映疾病病理生理学,与餐后血糖动态和胰岛素敏感性相关;循环microRNA与MRS变化相关,提示协调的miRNA-代谢物通路参与跨器官代谢失调。
主要证据
在OmniCarb试验中,MRS与1小时血糖强相关(r=0.8),并与餐后血糖和胰岛素分泌相关;在POUNDS Lost试验中,饮食诱导的MRS变化与2年血糖代谢轨迹相关;在NHS中,MRS最高五分位与T2D风险RR 3.80和CHD风险RR 1.48相关。
研究意义
空腹血液代谢组学特征预测1小时血糖升高,反映疾病病理生理学,是预防T2D和CHD的潜在靶点,并可能通过饮食干预改善心脏代谢健康。

研究路径

按研究推进顺序梳理实验设计、验证步骤与关键观察。

1

建立预测1小时血糖的代谢组学风险评分

开发一个基于空腹血液代谢物的风险评分,以预测OGTT中1小时血糖水平。

在OmniCarb试验中,对162名参与者的空腹血清进行非靶向代谢组学分析,使用弹性网回归从1074个代谢物中筛选与1小时血糖相关的代谢物,构建MRS。

2

验证MRS与β细胞功能和餐后血糖动态的关联

评估MRS预测的1小时血糖是否与β细胞功能标记和餐后血糖反应相关。

在OmniCarb试验中,分析MRS与OGTT期间血糖AUC、WBISI、IGI、DI的相关性,并比较MRS定义的1小时血糖组(<155 vs ≥155 mg/dL)的胰岛素和C肽反应。

3

评估饮食干预后MRS与半日餐后代谢的关系

研究不同碳水化合物量和GI的饮食干预后,MRS与12小时餐后血糖、胰岛素和C肽动态的关联。

在OmniCarb试验中,对完成12小时 meal test的亚组(n=49)进行代谢组学分析,比较高低MRS组在高中碳水高GI和低碳水低GI饮食后的餐后反应。

4

分析MRS变化与2年血糖代谢轨迹的关联

在独立饮食干预试验中验证MRS变化是否与长期血糖代谢和胰岛素抵抗变化相关。

在POUNDS Lost试验中,分析805名参与者基线、6个月和2年的MRS变化与空腹血糖、HOMA-IR轨迹的关联。

5

探索循环microRNA与MRS变化的关联

识别调节1小时血糖MRS的循环microRNA,并分析其与代谢物的协调关系。

在POUNDS Lost试验中,对521名参与者的739个血浆microRNA进行全基因组测序,分析基线及6个月变化与MRS的关联。

6

前瞻性验证MRS与T2D和CHD发病风险

在大型前瞻性队列中验证MRS及其10年变化与T2D和CHD发病风险的关联。

在NHS中,使用嵌套病例对照设计,分析基线MRS和10年MRS变化与T2D(627例)和CHD(762对)风险的关联。

研究方法

按研究目的归类文中使用的方法,便于定位所需技术。

产品清单

实验环节名称品牌货号
非靶向全局代谢组学分析Metabolon--
全基因组测序QIAGEN--

关键环节

汇总复现实验时建议重点确认的条件及原文阅读提示。

环节核对要点
OmniCarb试验饮食干预
饮食成分:高碳水(58%能量)或低碳水(40%能量),高GI(≥65)或低GI(≤45);干预时长5周,间隔至少2周洗脱期。
阅读提示:Methods中'The OmniCarb trial'小节及参考文献15。
OGTT和12小时 meal test
OGTT:75g葡萄糖,采血时间点0、10、20、30、60、90、120分钟;12小时 meal test:三餐热量486、610、618 kcal(基于2000 kcal饮食)。
阅读提示:Methods中'Measurements of outcomes'小节及参考文献15。
代谢组学样本处理
血清收集:血清分离管,室温凝血30分钟,4°C离心10-15分钟1500×g,分装后-80°C保存。
阅读提示:Methods中'Metabolomic analysis'小节。
MRS计算
使用弹性网回归,10折交叉验证,100次重复,基于1074个代谢物;特征优先基于FDR校正后 nominal p<0.05。
阅读提示:Methods中'MRS calculation'小节。
NHS嵌套病例对照研究
T2D:627例 incident cases,627匹配对照;CHD:762对病例对照;匹配因素:年龄、吸烟状态、空腹状态、采血日期。
阅读提示:Methods中'Nested case-control studies in the Nurses’ Health Study'小节及Figure S1、S2。