系统检索与筛选
识别提供确诊FSHD与MG共现的个体患者数据的原始报告
检索PubMed、Embase、Scopus和Web of Science从建库至2026年4月3日,去重后筛选标题和摘要,再全文评估,最终纳入9项研究。
Co-Occurrence of Facioscapulohumeral Muscular Dystrophy and Myasthenia Gravis: A Systematic Review and Meta-Analysis of Individual Patient Data
文献为系统综述与个体患者数据Meta分析,基于9项病例报告/病例系列,非原始实验研究,未提供明确实验方法和验证过程。
确诊FSHD与MG共现的个体患者数据(n=29,来自9项病例报告/病例系列)
MG发病年龄:合并平均62.62岁(95% CI 55.10–70.14),I2=72.5% FSHD发病年龄:合并平均37.68岁(95% CI 22.21–53.15),I2=91.9% FSHD至MG发病间隔:合并平均24.21年(95% CI 11.90–36.52),I2=91.5% AChR抗体阳性率:合并比例1.000(95% CI 0.000–1.000),I2=0.0% MG导向治疗后临床改善率:合并比例0.897(95% CI 0.724–0.966),I2=0.0%
提炼研究问题、关键发现与证据,快速把握文章的核心贡献。
按研究推进顺序梳理实验设计、验证步骤与关键观察。
识别提供确诊FSHD与MG共现的个体患者数据的原始报告
检索PubMed、Embase、Scopus和Web of Science从建库至2026年4月3日,去重后筛选标题和摘要,再全文评估,最终纳入9项研究。
提取个体患者变量并评估纳入研究方法学质量
提取发表年份、国家、年龄、性别、家族史、合并症、FSHD发病年龄、MG发病年龄、间隔、FSHD遗传发现、MG表现、胸腺病理、治疗方式及治疗反应。使用JBI清单评估质量。
总结纳入研究和患者的临床、遗传和治疗特征
对所有纳入研究和患者进行描述性综合,包括人口学、临床时序、初始MG警告特征、治疗模式和反应、遗传和生物学特征。
合并估计临床、遗传和治疗变量的效应量
在RStudio中使用R的meta包(版本8.1-0)进行合并比例和合并均值模型,计算95%置信区间,评估异质性(I2和tau2),进行留一法敏感性分析。
按研究目的归类文中使用的方法,便于定位所需技术。
汇总复现实验时建议重点确认的条件及原文阅读提示。
| 环节 | 核对要点 |
|---|---|
| 系统检索与筛选 | 检索数据库、检索截止日期、纳入和排除标准、筛选流程 阅读提示:Methods and Materials及Figure 1 PRISMA flow diagram |
| 数据提取 | 提取变量清单、多患者研究处理方式、分歧解决方式 阅读提示:Methods and Materials中Data extraction段落 |
| 质量评估 | JBI清单类型、评分范围和结果 阅读提示:Methods and Materials中Methodological quality段落及Table 3 |
| 定量综合 | 统计软件和版本、合并模型、异质性评估方法、敏感性分析程序、显著性水平 阅读提示:Methods and Materials中Statistical Analysis小节 |
| Meta分析 | 各结局的合并估计值、95%置信区间、异质性I2和tau2、p值、纳入患者数 阅读提示:Results中Meta-Analysis小节及Table 4 |