院前转运优先排序与交通相关多患者事件中的时变选择偏倚：一项全国性回顾性队列研究

背景：在院前多患者交通事件中，第一辆离开的救护车——优先转运——可能反映的是潜在损伤严重程度而非治疗效果，因为伤情更重的患者被系统性地优先转运。传统统计方法往往无法将这种严重程度依赖的选择与实际结局区分开来。我们应用了一种“双重稳健”统计框架（增广逆概率加权，AIPW），该框架结合了治疗模型和结局模型，以更好地解释已测量的差异、减少选择偏倚，并检验现场时间是否修饰这种关联。 方法：我们使用日本消防厅的紧急医疗服务转运记录（2021年1月至2023年12月）进行了一项全国性回顾性队列研究。在13,821,224条记录中，纳入了来自交通相关多患者事件（TMI；每起事件≥2名患者）且数据完整的143,130名患者。暴露为优先转运。主要结局为到达医院时由医生评估的死亡或危重/严重损伤。使用AIPW估计边际调整风险差（RD）。通过边际标准化及聚类自助法置信区间评估现场时间（5–60分钟）的效应修饰。敏感性分析包括重叠限制和未测量混杂的E值量化。 结果：在143,130名患者中（中位年龄41岁；女性，50.57%），62,769名（43.85%）接受了优先转运。优先转运和非优先转运患者的严重结局发生率分别为4.35%和1.87%。总体RD为2.2个百分点（95% CI，2.01–2.36）。观察到与现场时间存在显著交互作用（p < .001）：边际RD在5分钟时达到峰值（6.4个百分点；95% CI，5.6–7.2），在约32分钟时降至最低1.4个百分点（95% CI，1.3–1.6），并在60分钟时小幅增加至2.4个百分点（95% CI，2.0–2.8）。敏感性分析确认结果稳健，E值为3.76（下界，3.57）。 结论：优先转运与严重结局之间的关联被现场时间修饰，现场时间最短时风险差最大。这种U形模式与更重伤患者被优先快速转运的选择一致，而非转运顺序的直接效应。在解读危重症研究中的转运-结局关联时，应考虑院前分诊选择。