视网膜血管特征与平衡障碍的发生:加拿大老龄化纵向研究

Retinal Vessel Traits and the Development of Balance Impairment: The Canadian Longitudinal Study on Aging

作者信息Anas Khoja, Roshan A Welikala, Sarah Barman, Christopher G Owen, Alicja R Rudnicka, Mohan Rakesh, Marie-Hélène Roy-Gagnon, David Maberley, Marie-Jeanne Kergoat, Nicole Paquet, Alyssa Grant, Ellen E Freeman
PMID42825630
发布时间2026-10-01
DOI10.1167/iovs.67.12.6

实验完整度

中

基于CLSA前瞻性队列的纵向观察与视网膜图像定量分析,包含逻辑回归模型验证,但无功能或机制实验验证。

主要模型

加拿大老龄化纵向研究综合队列参与者(n=11,379) 右眼视网膜图像 单腿平衡测试(60秒)

重点核对

基线通过单腿平衡测试的参与者被纳入,基线失败者被排除 平衡障碍定义为无法单腿无辅助站立60秒 视网膜血管特征使用QUARTZ算法量化,包括宽度、面积和迂曲度 多变量逻辑回归模型调整了年龄、性别、种族、收入、吸烟、BMI、高血压、糖尿病、卒中、心脏病、外周血管疾病、认知、视力和ADL限制 视网膜血管特征变化从基线到随访也被检查,但无统计学显著性

摘要

目的:视网膜微血管特征与平衡之间的关联尚未被研究。我们的目标是评估视网膜血管宽度、面积和迂曲度是否与平衡障碍的发生相关。方法:分析了加拿大老龄化纵向研究综合队列的基线和3年随访数据。纳入基线时成功通过单腿平衡测试的45至85岁成年人(n = 12,929)。使用视网膜血管拓扑和尺寸定量分析算法量化视网膜小动脉和小静脉的宽度、面积和迂曲度。多变量逻辑回归模型检验了视网膜血管特征与平衡障碍之间的纵向关联,并调整了人口学、生活方式和健康相关因素,包括视力。平衡障碍定义为无法单腿无辅助站立60秒。结果:在3年随访期间,2378名参与者出现平衡障碍。较大的视网膜小静脉宽度与发生平衡障碍的较高调整比值比相关(比值比 1.61;95%置信区间 1.01–2.58)。较大的视网膜小动脉面积与发生平衡障碍的较低调整比值比相关(比值比 0.82;95%置信区间 0.68–0.99)。视网膜小动脉和小静脉迂曲度与平衡无关(比值比分别为 0.89;95%置信区间 0.74–1.07;和 1.20;95%置信区间 0.88–1.63)。结论:在调整视力、心血管疾病和认知后,视网膜小静脉增宽和小动脉面积减小仍与平衡障碍的发生相关。这些新结果应被证实,并阐明其生物学机制。

实验结论

提炼研究问题、关键发现与证据,快速把握文章的核心贡献。

研究问题
视网膜血管宽度、面积和迂曲度是否与平衡障碍的发生相关?
核心机制
视网膜血管特征可能通过系统性微血管功能障碍影响平衡,但生物学机制尚未明确。
主要证据
在11,379名参与者的3年随访中,较大的视网膜小静脉宽度与平衡障碍发生风险增加相关(OR 1.61),较大的小动脉面积与风险降低相关(OR 0.82),而迂曲度无关联。
研究意义
这些新发现提示视网膜血管特征可能有助于理解平衡障碍的病因,未来可能通过治疗微血管功能障碍来预防平衡障碍。

研究路径

按研究推进顺序梳理实验设计、验证步骤与关键观察。

1

基线数据收集与队列建立

建立研究队列并收集基线的平衡状态和视网膜图像。

从CLSA综合队列中选取45-85岁成年人,进行单腿平衡测试和视网膜成像。

2

随访平衡测试

评估3年随访时平衡障碍的发生情况。

在3年随访时再次进行单腿平衡测试,记录是否失败。

3

视网膜血管特征量化

量化视网膜血管宽度、面积和迂曲度。

使用QUARTZ算法自动分析视网膜图像,提取血管特征。

4

统计分析

评估视网膜血管特征与平衡障碍发生的纵向关联。

使用多变量逻辑回归模型,调整人口学、生活方式和健康因素。

研究方法

按研究目的归类文中使用的方法,便于定位所需技术。

产品清单

实验环节名称品牌货号
TRC-NW8眼底相机Topcon--
D90相机Nikon--
140-10 Healthweigh数字医用秤----
Seca 213身高计Seca213
QUARTZ----
Stata版本16Stata16

关键环节

汇总复现实验时建议重点确认的条件及原文阅读提示。

环节核对要点
平衡评估
平衡测试方法:单腿站立,最长60秒;排除使用拐杖/助行器者;使用较长腿时间
阅读提示:Methods中的Balance Assessment小节
视网膜成像与血管特征量化
使用TRC-NW8相机和QUARTZ算法;图像分辨率4288×2848像素;血管宽度、面积、迂曲度的量化方法
阅读提示:Methods中的Retinal Imaging和Retinal Vessel Traits小节
统计分析
多变量逻辑回归模型;调整变量列表;使用右眼数据;敏感性分析用左眼;P<0.05
阅读提示:Methods中的Statistical Analysis小节和Table 3-5
协变量评估
视力使用ETDRS chart在2米处测量;认知使用COWAT;高血压定义;BMI分类;吸烟定义
阅读提示:Methods中的Demographic, Health, and Lifestyle Variables小节