基线评估
评估参与者的亲社会行为和精神症状基线水平
参与者完成PTM问卷评估六种亲社会行为亚型,以及AUDIT、DUDIT、GAD-7、PHQ-9评估精神症状。
Distinct prosocial behaviors associated with persistent symptom trajectories in psychiatric disorders
研究为一年纵向队列,使用标准化问卷评估亲社会行为和精神症状,采用LCMM和逻辑回归分析,无实验功能验证。
瑞典成人精神疾病患者队列(n=4484) 自我报告精神疾病参与者
基线亲社会行为:使用Prosocial Tendencies Measure(PTM)评估六种亚型,评分1-5 Likert scale 精神症状轨迹:使用AUDIT、DUDIT、GAD-7、PHQ-9每月或每两月评估 统计模型:潜在类别线性混合模型(LCMM)识别轨迹,逻辑回归分析关联 协变量调整:人口学因素(年龄、性别、教育)和共享方差 敏感性分析:调整COVID-19感染严重程度和主观孤独感
提炼研究问题、关键发现与证据,快速把握文章的核心贡献。
按研究推进顺序梳理实验设计、验证步骤与关键观察。
评估参与者的亲社会行为和精神症状基线水平
参与者完成PTM问卷评估六种亲社会行为亚型,以及AUDIT、DUDIT、GAD-7、PHQ-9评估精神症状。
收集精神症状的纵向数据以识别症状轨迹
每月报告焦虑和抑郁症状,每两个月报告酒精和物质使用,持续12个月。
识别不同的精神症状轨迹类别
使用潜在类别线性混合模型(LCMM)分别对酒精使用、物质使用、焦虑和抑郁症状进行轨迹建模。
检验基线亲社会行为亚型与症状轨迹类别的关联
使用逻辑回归模型,以症状轨迹类别为结果变量,基线亲社会行为亚型为预测变量,调整协变量。
按研究目的归类文中使用的方法,便于定位所需技术。
| 实验环节 | 名称 | 品牌 | 货号 |
|---|---|---|---|
| 数据收集 | REDCap | -- | -- |
汇总复现实验时建议重点确认的条件及原文阅读提示。
| 环节 | 核对要点 |
|---|---|
| 参与者招募 | 招募来源:门诊精神病诊所和在线广告;纳入标准:年龄≥18岁,自我报告当前或过去精神疾病诊断;排除标准:无法提供知情同意或基线数据不完整 阅读提示:Methods and materials: Study design and participants |
| 亲社会行为评估 | 评估工具:Prosocial Tendencies Measure (PTM);六种亚型:altruistic, anonymous, compliant, dire, emotional, public;评分:1-5 Likert scale 阅读提示:Methods and materials: Measures: Prosocial behaviors |
| 精神症状评估 | 评估工具:AUDIT, DUDIT, GAD-7, PHQ-9;随访使用AUDIT-C和DUDIT-C;评估频率:每月或每两个月 阅读提示:Methods and materials: Measures: Psychiatric symptoms |
| 统计模型 | 模型类型:LCMM和逻辑回归;协变量:年龄、性别、教育、其他症状域;敏感性分析:调整COVID-19感染严重程度和主观孤独感 阅读提示:Methods and materials: Statistical analysis |