与精神疾病持续性症状轨迹相关的不同亲社会行为

Distinct prosocial behaviors associated with persistent symptom trajectories in psychiatric disorders

作者信息Simon Jangard, Joana B Vieira, Maria Å Garke, Olivia Ojala, Kristoffer N T Månsson, Maria Hedman-Lagerlöf, Karolina Sörman, Samir El Alaoui, Alexander Rozental, David Forsström, Johan Lundin, Shervin Shahnavaz, Tobias Lundgren, Andreas Olsson, Nitya Jayaram-Lindström
PMID42834028
发布时间2026-10-05
DOI10.1038/s41398-026-04515-3

实验完整度

中

研究为一年纵向队列,使用标准化问卷评估亲社会行为和精神症状,采用LCMM和逻辑回归分析,无实验功能验证。

主要模型

瑞典成人精神疾病患者队列(n=4484) 自我报告精神疾病参与者

重点核对

基线亲社会行为:使用Prosocial Tendencies Measure(PTM)评估六种亚型,评分1-5 Likert scale 精神症状轨迹:使用AUDIT、DUDIT、GAD-7、PHQ-9每月或每两月评估 统计模型:潜在类别线性混合模型(LCMM)识别轨迹,逻辑回归分析关联 协变量调整:人口学因素(年龄、性别、教育)和共享方差 敏感性分析:调整COVID-19感染严重程度和主观孤独感

摘要

亲社会行为,即倾向于为他人利益行动,对心理健康至关重要。尽管社会环境强烈塑造健康个体的亲社会行为,但其在精神疾病中的相关性仍不清楚。我们检验了情境依赖性亲社会行为是否与基线精神症状和纵向症状轨迹相关。在一项为期一年的纵向队列研究中,4484名至少有一种自我报告精神疾病的瑞典成年人完成了六种亲社会行为亚型的标准化问卷,并随后每月报告酒精使用、物质使用、焦虑和抑郁症状。潜在类别线性混合模型识别了纵向症状轨迹,逻辑回归模型研究了其与基线亲社会行为亚型的关联。所有模型均调整了人口学协变量和精神症状域之间的共享方差。三种亲社会行为亚型与稳定的精神症状轨迹类别显示出纵向关联。较高的匿名亲社会性与属于稳定高酒精使用轨迹的几率较低相关(OR = 0.89,p = 0.013)。较高的公开亲社会性与属于稳定高物质使用轨迹的几率较高相关(OR = 1.15,p = 0.036)。较高的情绪亲社会性与属于稳定高焦虑轨迹的几率较高相关(OR = 1.25,p < 0.001)。没有亲社会亚型与抑郁症状轨迹相关。总体而言,情境依赖性亲社会行为与酒精使用、物质使用和焦虑症状的持续水平相关。这些发现表明,特定的亲社会行为可能通过指示精神症状负担的稳定模式来完善社会功能障碍的跨诊断模型。

实验结论

提炼研究问题、关键发现与证据,快速把握文章的核心贡献。

研究问题
情境依赖性亲社会行为是否与基线精神症状和纵向症状轨迹相关?
核心机制
不同的亲社会行为亚型可能反映不同的社会动机过程,与特定精神症状的持续性相关。
主要证据
在4484名瑞典成人精神疾病患者中,匿名亲社会行为与酒精使用轨迹负相关,公开亲社会行为与物质使用轨迹正相关,情绪亲社会行为与焦虑轨迹正相关。
研究意义
特定亲社会行为可能作为精神症状持续性的行为标记,有助于完善社会功能障碍的跨诊断模型。

研究路径

按研究推进顺序梳理实验设计、验证步骤与关键观察。

1

基线评估

评估参与者的亲社会行为和精神症状基线水平

参与者完成PTM问卷评估六种亲社会行为亚型,以及AUDIT、DUDIT、GAD-7、PHQ-9评估精神症状。

2

纵向随访

收集精神症状的纵向数据以识别症状轨迹

每月报告焦虑和抑郁症状,每两个月报告酒精和物质使用,持续12个月。

3

轨迹建模

识别不同的精神症状轨迹类别

使用潜在类别线性混合模型(LCMM)分别对酒精使用、物质使用、焦虑和抑郁症状进行轨迹建模。

4

关联分析

检验基线亲社会行为亚型与症状轨迹类别的关联

使用逻辑回归模型,以症状轨迹类别为结果变量,基线亲社会行为亚型为预测变量,调整协变量。

研究方法

按研究目的归类文中使用的方法,便于定位所需技术。

产品清单

实验环节名称品牌货号
REDCap----

关键环节

汇总复现实验时建议重点确认的条件及原文阅读提示。

环节核对要点
参与者招募
招募来源:门诊精神病诊所和在线广告;纳入标准:年龄≥18岁,自我报告当前或过去精神疾病诊断;排除标准:无法提供知情同意或基线数据不完整
阅读提示:Methods and materials: Study design and participants
亲社会行为评估
评估工具:Prosocial Tendencies Measure (PTM);六种亚型:altruistic, anonymous, compliant, dire, emotional, public;评分:1-5 Likert scale
阅读提示:Methods and materials: Measures: Prosocial behaviors
精神症状评估
评估工具:AUDIT, DUDIT, GAD-7, PHQ-9;随访使用AUDIT-C和DUDIT-C;评估频率:每月或每两个月
阅读提示:Methods and materials: Measures: Psychiatric symptoms
统计模型
模型类型:LCMM和逻辑回归;协变量:年龄、性别、教育、其他症状域;敏感性分析:调整COVID-19感染严重程度和主观孤独感
阅读提示:Methods and materials: Statistical analysis